【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据应用，具体为一种公安大数据预警方法。
技术介绍
1、当前，一些深层的社会治安问题逐步暴露，总结实施社会治安综合治理以来的经验并反向引导社会治安预警工作在实际的社会治安综合治理工作中占据极为重要的地位，当前“大数据”的深度应用，开启了公安警务工作的新纪元。传统方式的治安防控体系已逐渐被以“大数据”为核心的信息化新技术所取代，信息化转型已成为公安机关掌控当下和赢得未来的必由之路。
2、现有技术中，治安预警的工作机制主要还是采用人为控制，各方汇集信息后，根据现有的信息依据系统给出的数据或是办案人员的工作经验进行治安综合治理，这种控制方式存在着信息获取慢、准确性差、重复率高、无效率高的问题，且无法预判事态发展走向，导致治安综合治理工作陷入被动。
技术实现思路
1、本专利技术提供了如下技术方案：
2、一种公安大数据预警方法，包括：
3、步骤1：获取数据，获取任一治安区域的监控数据；
4、步骤2：数据分类，将监控数据整理分类；
5、步骤3：数据挖掘，对分类后的数据进行特征值提取；
6、步骤4：建立算法，依据预警问题建立预警算法，将算法相关特征值关联形成算法，得到特征值关联阈值范围；
7、步骤5：进行预警，当算法输出分数超过阈值的时候进行报警；
8、步骤6：算法复合，依据算法进行预警判断，并依据实际关联特征对当前算法中的特征值进行核实，若出现偏差则返回步骤4。
9、作为
10、作为本专利技术的一种优选实施方案，所述步骤2中数据分类包括流动人口分区域统计、实有车辆归属地统计、各类案件的数量分布和趋势以及其他信息。
11、作为本专利技术的一种优选实施方案，所述步骤3中数据挖掘的特征值提取用于发现数据之间的关联关系，起提取特征值数据信息的关联联系是指特定特征值数据信息与案件发生数量和趋势之间的联系，从而得到案件类型发生数量a和与案件类型对应的特征值信息a1、特征值信息a2…特征值信息an。
12、作为本专利技术的一种优选实施方案，所述步骤4中建立算法具体步骤如下：
13、汇总统计规定时间内案件类型发生数量a以及案件发生数量a对应的特征值信息a1、特征值信息a2…特征值信息an；
14、将存在关联的特征信息筛选出得到关联信息b1、关联信息b2…关联信息bn；
15、局域案件发生数量a的时间范围，确定区域时间得到关联信息b1、关联信息b2…关联信息bn的阈值。
16、作为本专利技术的一种优选实施方案，所述步骤5进行预警的详细步骤包括：
17、确定统计时间范围；
18、统计规定时间范围内关联信息b1、关联信息b2…关联信息bn的数值；
19、判断关联信息b1、关联信息b2…关联信息bn的数值是否超过阈值，若超过阈值则进行报警。
20、作为本专利技术的一种优选实施方案，所述步骤6中算法复合的详细步骤具体包括：
21、在完成一次预警之后，统计关联信息b中相关性较低的数值；
22、接着再次进行步骤4建立算法，再次建立算法的时候讲关联信息较低关联信息删除重新建立算法。
23、作为本专利技术的一种优选实施方案，所述汇总统计规定时间内案件类型发生数量，其时间范围包括，按月统计即按一个月为单位进行统计，按季度统计即按三个月为一个周期进行统计，按年统计，即按一年为单位进行统计。
24、作为本专利技术的一种优选实施方案，所述步骤3数据特征值提取中所提取的数据需要清楚重复记录的案件，以及重复的特征值信息。
25、作为本专利技术的一种优选实施方案，在进行预警计算时若超过规定时间并未发生案件，则重回步骤1重新获取数据，接着重复步骤1-6。
26、与现有技术相比：本案通过公安大数据应用方法可适用于不同警种，其可依据应用需求的区别，对应解决不同问题。如智能交通领域，目前大数据主要应用于车辆的疏导，比如基于不同道路、路口车流量的统计(时、日、月统计等)，根据这些统计可以分析不同时段某条道路实时的车流密度、发展方向和趋势等，在治安管理问题上，可提前配置警力防患于未然。
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1.一种公安大数据预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种公安大数据预警方法，其特征在于，所述步骤1中监控数据包括：图片数据、视频数据和文本数据。
3.根据权利要求1所述的一种公安大数据预警方法，其特征在于，所述步骤2中数据分类包括流动人口分区域统计、实有车辆归属地统计、各类案件的数量分布和趋势以及其他信息。
4.根据权利要求1所述的一种公安大数据预警方法，其特征在于，所述步骤3中数据挖掘的特征值提取用于发现数据之间的关联关系，起提取特征值数据信息的关联联系是指特定特征值数据信息与案件发生数量和趋势之间的联系，从而得到案件类型发生数量a和与案件类型对应的特征值信息a1、特征值信息a2…特征值信息an。
5.根据权利要求1所述的一种公安大数据预警方法，其特征在于，所述步骤4中建立算法具体步骤如下：
6.根据权利要求1所述的一种公安大数据预警方法，其特征在于，所述步骤5进行预警的详细步骤包括：
7.根据权利要求1所述的一种公安大数据预警方法，其特征在于，所述步骤6中算法复合的详细步骤具体包括：<...
【技术特征摘要】
1.一种公安大数据预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种公安大数据预警方法，其特征在于，所述步骤1中监控数据包括：图片数据、视频数据和文本数据。
3.根据权利要求1所述的一种公安大数据预警方法，其特征在于，所述步骤2中数据分类包括流动人口分区域统计、实有车辆归属地统计、各类案件的数量分布和趋势以及其他信息。
4.根据权利要求1所述的一种公安大数据预警方法，其特征在于，所述步骤3中数据挖掘的特征值提取用于发现数据之间的关联关系，起提取特征值数据信息的关联联系是指特定特征值数据信息与案件发生数量和趋势之间的联系，从而得到案件类型发生数量a和与案件类型对应的特征值信息a1、特征值信息a2…特征值信息an。
5.根据权利要求1所述的一种公安大数据预警方法，其特征在于，所述步骤4中建立算法具体步骤如下：
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