System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 处理方法、设备以及存储介质技术_技高网

处理方法、设备以及存储介质技术

技术编号:40423985 阅读:3 留言:0更新日期:2024-02-20 22:43
本公开涉及处理方法、终端、网络设备以及存储介质,包括:获取第一输入数据和第一输出数据,第一输入数据包括压缩后的测量结果;基于第一输入数据和第一输出数据对第一解码模型进行训练,得到训练后的第一解码模型;基于训练后的第一解码模型,获取相似度差值,相似度差值用于指示第一解码模型与第二解码模型之间的差异。在上述实施例中,提供了一种获取两个设备之间的解码模型的差异的方法,通过第一设备即可监督第二设备的解码模型的运行性能,可以在无需数据传输的情况下即可确定第二设备的解码模型的运行性能,减少数据传输量,保证减少监测第二设备的模型的运行情况的复杂度,保证模型的正常运行,进而保证通信的可靠性。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本公开涉及通信,尤其涉及处理方法、设备以及存储介质


技术介绍

1、随着移动通信技术的快速发展,设备之间的通信可以通过模型编码的方式进行数据传输,以实现数据压缩的目的,进而节省传输资源,进而提出了需要监督模型的运行性能是否符合要求的需求,实现对模型的监督。


技术实现思路

1、本公开解决了通过第一设备监督第二设备的模型的运行性能的问题,保证减少监测第二设备的模型的运行情况的复杂度,保证模型的正常运行,进而保证通信的可靠性。

2、本公开实施例提出了处理方法、设备以及存储介质。

3、根据本公开实施例的第一方面,提出了一种处理方法,所述方法包括:

4、获取第一输入数据和第一输出数据,所述第一输入数据包括压缩后的测量结果;所述第一输出数据包括原始测量结果或第二解码模型对所述第一设备的第一测量结果进行解码后恢复的第二测量结果,所述第二解码模型设置于第二设备;

5、基于所述第一输入数据和所述第一输出数据对第一解码模型进行训练,得到训练后的第一解码模型,所述第一解码模型设置于所述第一设备;

6、基于训练后的所述第一解码模型,获取相似度差值,所述相似度差值用于指示所述第一解码模型与所述第二解码模型之间的差异。

7、根据本公开实施例的第二方面,提出了一种处理方法,所述方法包括:

8、第二设备发送第一输入数据和第一输出数据,所述第一输入数据包括压缩后的测量结果;所述第一输出数据包括原始测量结果或第二解码模型对所述第一设备的第一测量结果进行解码后恢复的第二测量结果,所述第二解码模型设置于第二设备;

9、所述第一输入数据和所述第一输出数据用于对第一解码模型进行训练,所述第一解码模型设置于所述第一设备;

10、所述训练后的所述第一解码模型用于获取相似度差值,所述相似度差值用于指示所述第一解码模型与所述第二解码模型之间的差异。

11、根据本公开实施例的第三方面,提出了一种处理方法,所述方法包括:

12、第二设备发送第一输入数据和第一输出数据;

13、第一设备获取第一输入数据和第一输出数据,所述第一输入数据包括压缩后的测量结果;所述第一输出数据包括原始测量结果或第二解码模型对所述第一设备的第一测量结果进行解码后恢复的第二测量结果,所述第二解码模型设置于第二设备;

14、所述第一设备基于所述第一输入数据和所述第一输出数据对第一解码模型进行训练,得到训练后的第一解码模型,所述第一解码模型设置于所述第一设备;

15、所述第一设备基于训练后的所述第一解码模型,获取相似度差值,所述相似度差值用于指示所述第一解码模型与所述第二解码模型之间的差异。

16、根据本公开实施例的第四方面,提出了一种第一设备,包括:

17、处理模块,用于获取第一输入数据和第一输出数据,所述第一输入数据包括压缩后的测量结果;所述第一输出数据包括原始测量结果或第二解码模型对所述第一设备的第一测量结果进行解码后恢复的第二测量结果,所述第二解码模型设置于第二设备;

18、所述处理模块,还用于基于所述第一输入数据和所述第一输出数据对第一解码模型进行训练,得到训练后的第一解码模型,所述第一解码模型设置于所述第一设备;

19、所述处理模块,还用于基于训练后的所述第一解码模型,获取相似度差值,所述相似度差值用于指示所述第一解码模型与所述第二解码模型之间的差异。

20、根据本公开实施例的第五方面,提出了一种第二设备,包括:

21、收发模块,用于发送第一输入数据和第一输出数据,所述第一输入数据包括压缩后的测量结果;所述第一输出数据包括原始测量结果或第二解码模型对所述第一设备的第一测量结果进行解码后恢复的第二测量结果,所述第二解码模型设置于第二设备;

22、所述第一输入数据和所述第一输出数据用于对第一解码模型进行训练,所述第一解码模型设置于所述第一设备;

23、所述训练后的所述第一解码模型用于获取相似度差值,所述相似度差值用于指示所述第一解码模型与所述第二解码模型之间的差异。

24、根据本公开实施例的第六方面,提出了一种第一设备,包括:

25、一个或多个处理器;

26、其中,所述第一设备用于执行第一方面中任一所述的方法。

27、根据本公开实施例的第七方面,提出了一种第二设备,包括:

28、一个或多个处理器;

29、其中,所述第二设备用于执行第二方面中任一所述的方法。

30、根据本公开实施例的第八方面,提出了一种通信系统,包括:

31、第一设备和第二设备,其中,所述第一设备被配置为实现第一方面所述的处理方法,所述第二设备被配置为实现第二方面所述的处理方法。

32、根据本公开实施例的第九方面,提出了一种存储介质,所述存储介质存储有指令,当所述指令在通信设备上运行时,使得所述通信设备执行如第一方面或第二方面中任一项所述的方法。

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【技术保护点】

1.一种处理方法,其特征在于,所述方法还包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于训练后的所述第一解码模型,获取相似度差值,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述至少一个第一训练相似度和所述至少一个第二训练相似度确定所述相似度差值,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述差值的方差或标准差小于差值阈值。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述训练后的第一解码模型确定至少一个第一训练相似度,包括:

6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述第二解码模型确定至少一个第二训练相似度,包括:

7.根据权利要求1至6任一所述的方法,其特征在于,所述获取第一输入数据和第一输出数据,包括:

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述第一信息还包括以下至少之一:

9.一种处理方法,其特征在于,

10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述相似度差值基于所述至少一个第一训练相似度和所述至少一个第二训练相似度确定;

11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,

12.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述差值的方差或标准差小于差值阈值。

13.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,

14.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,

15.根据权利要求9至14任一所述的方法,其特征在于,

16.根据权利要求15所述的方法,其特征在于,所述第一信息还包括以下至少之一:

17.一种第一设备,其特征在于,所述第一设备包括:

18.一种第二设备,其特征在于,所述第二设备包括:

19.一种设备,其特征在于,所述设备包括:

20.一种通信系统,其特征在于,包括第一设备和第二设备,其中,所述第一设备被配置为实现权利要求1至8任一项所述的处理方法,所述第二设备被配置为实现权利要求9至16任一项所述的处理方法。

21.一种存储介质,所述存储介质存储有指令,其特征在于,当所述指令在通信设备上运行时,使得所述通信设备执行如权利要求1至8任一项所述的处理方法,或执行如权利要求9至16任一项所述的处理方法。

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【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种处理方法,其特征在于,所述方法还包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于训练后的所述第一解码模型,获取相似度差值,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述至少一个第一训练相似度和所述至少一个第二训练相似度确定所述相似度差值,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述差值的方差或标准差小于差值阈值。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述训练后的第一解码模型确定至少一个第一训练相似度,包括:

6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述第二解码模型确定至少一个第二训练相似度,包括:

7.根据权利要求1至6任一所述的方法,其特征在于,所述获取第一输入数据和第一输出数据,包括:

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述第一信息还包括以下至少之一:

9.一种处理方法,其特征在于,

10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述相似度差值基于所述至少一个第一训练相似度和所述至少一个第二训练相似度确定;

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【专利技术属性】
技术研发人员:刘敏
申请(专利权)人:北京小米移动软件有限公司
类型:发明
国别省市:

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