本发明专利技术公开了一种基于TSS独立光谱重建消除COD浓度偏差的方法，涉及COD浓度检测技术领域，具体公开的技术方案包括对不同浓度的TSS类型溶液进行去离子水操作后的吸光度测试，并得到不同波长下的第一吸光表现特征，生成第一吸光表现特征集，并构建第一相对表现认定规则集，对需进行检测的被检测溶液进行吸光度测试，确定出第二吸光表现特征，将第二吸光表现特征代入第一吸光表现特征集中进行比对，确定出参考吸光表现特征，并确定出TSS对被检测溶液的吸光度影响特征，本发明专利技术通过上述技术方案，反演推断出被检测溶液中纯TSS溶液的吸光表现特征，并在这一基础上对COD的初始吸光表现特征进行影响消除，得到COD的原始吸光表现特征，使COD浓度的检测更加准确。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及cod浓度检测，尤其是涉及一种基于tss独立光谱重建消除cod浓度偏差的方法。
技术介绍
1、随着工业化和城市化的发展，水环境污染日益严重，对水质进行准确、快速的监测和评估变得尤为重要。cod（化学需氧量）是水体中有机物和氧化性无机物的总量的一个指标，而tss（总悬浮物）则是水中的悬浮颗粒物的总量，两者的浓度对水质评价至关重要。随着科学技术的不断进步，光谱技术在水质监测中具有广泛的应用，通过对水样的光谱特性进行分析，可以获取水中有机物、无机物等成分的信息，相比较传统的试剂检测方法，光谱技术为水质监测提供了一种快速、便捷的手段。
2、现有技术中，在水质光谱检测中，水样中的悬浮颗粒物总量（tss）对cod吸光度的吸收峰值以及吸收峰宽度会产生影响，导致cod的浓度检测误差较大，所以需要提供一种能够消除tss影响cod浓度偏差的方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种能够消除tss影响cod浓度偏差的方法。
2、本专利技术公开了一种基于tss独立光谱重建消除cod浓度偏差的方法，其特征在于，包括：
3、针对需要消除cod浓度偏差的tss类型溶液，构建浓度测试序列；
4、根据浓度测试序列，选取不同浓度的tss类型溶液进行去离子水后的进行吸光度测试；
5、根据吸光度测试结果，确定tss类型溶液在不同波长下的第一吸光表现特征，并将不同浓度的tss类型溶液对应的第一吸光表现特征进行整合，生成第一吸光表现特征集；</p>6、基于同一浓度的tss类型溶液的第一吸光表现特征之间的相对表现，构建第一相对表现认定规则；
7、将不同测试浓度的tss类型溶液的第一相对表现认定规则，构建第一相对表现认定规则集；
8、对需要进行检测的被检测溶液进行吸光度测试，并基于测试结果，确定出被检测溶液在不同波长下的第二吸光表现特征；
9、将第二吸光表现特征带入第一吸光表现特征集中进行比对，确定出与第二吸光表现特征相符的第一吸光表现特征，并将确定出的第一吸光表现特征认定为参考吸光表现特征；
10、基于参考吸光表现特征以及对应的第一相对表现特征认定规则，确定出tss对被检测溶液的吸光度影响特征，并计算得到cod的原始吸光表现特征。
11、在本专利技术公开的一些实施例中，构建浓度测试序列的方法包括：
12、针对tss浓度建立浓度表现轴；
13、选取若干tss类型溶液进行tss浓度检测，并基于浓度检测结果，在浓度表现轴上进行标记浓度检测点；
14、对浓度表现轴上的浓度检测点分布特征进行分析，得到浓度表现轴在不同浓度区间的检测点分布比例，并基于检测点分布比例，配置浓度测试序列的构建指标。
15、在本专利技术公开的一些实施例中，配置浓度测试序列的构建指标的方法包括：
16、针对tss类型溶液构建若干检测点分布比例参考区间，并针对每一检测点分布比例参考区间配置有侧重权重系数；
17、对浓度表现轴设定若干浓度区间，并分析每个浓度区间内浓度检测点的第一检测点数量，并计算第一检测点数量和总体检测点数量的比值，得到第一检测点分布比例；
18、根据确定出来的第一检测点分布比例所属的第一检测点分布比例参考区间，确定出第一检测点分布比例对应的侧重权重系数，并根据第一检测点分布比例和对应的侧重权重系数，确定第一检测点分布比例对应的浓度区间的构建权重指标；
19、基于不同浓度区间确定出的构建权重指标，对浓度测试序列中设定的测试浓度梯度进行确定。
20、在本专利技术公开的一些实施例中，计算构建权重指标的表达式为：
21、y={k}_{\delta \left ( {{x/u}} \right )}
imes exp\left [ {l
imes \frac {x} {u}+b} \right ]；
22、其中，为构建权重指标，为比例参考区间为时的侧重权重系数，为第一检测点数量，为总体检测点数量，为分布比例调整系数，为分布比例调整常数。
23、在本专利技术公开的一些实施例中，生成第一吸光表现特征集的方法包括：
24、根据吸光度测试结果，确定tss类型溶液在不同波长下的第一吸光表现特征，并将不同浓度的tss类型溶液对应的第一吸光表现特征进行整合，生成第一吸光表现特征集。
25、在本专利技术公开的一些实施例中，构建第一相对表现认定规则集的方法包括：
26、对第一吸光度曲线集中的每一浓度对应的第一波长-吸光度曲线进行分析，确定出每一浓度对应的第一波长-吸光度曲线的第一特征峰，并对每一第一特征峰所对应的吸光度进行确定，得到第一特征峰吸光度集；
27、将同一浓度下的第一特征峰吸光度集和第一波长-吸光度曲线进行比对，计算每一第一特征峰对应的吸光度相对总体吸光度的第一特征峰吸光度比例，并每一第一特征峰在第一波长-吸光度曲线上的分布特征，构建若干第一特征峰吸光度比例曲线，并整合生成第一特征峰吸光度比例曲线集。
28、在本专利技术公开的一些实施例中，确定出与第二吸光表现特征相符的第一吸光表现特征的方法包括：对需要进行检测的被检测溶液进行吸光度测试，并基于测试结果，生成综合波长-吸光度曲线，并对综合波长-吸光度曲线进行分析，提取出若干映射tss的第二特征峰吸光度；
29、将第二特征峰吸光度代入第一特征峰吸光度集中进行比对，确定出大于且最接近第二特征峰吸光度的第一特征峰吸光度，记为参考特征峰吸光度；
30、在第一吸光度比例曲线集确定出与参考特征峰吸光度对应的参考特征峰吸光度比例曲线，并计算参考特征峰吸光度与参考特征峰吸光度比例曲线的乘积，得到用于反演映射当前吸光度对应的纯tss条件下的第一波长-吸光度曲线，记为参考波长-吸光度曲线。
31、在本专利技术公开的一些实施例中，计算得到cod的原始吸光表现特征的方法包括：
32、基于原始光谱计算公式，反算出参考波长-吸光度曲线的原始光谱曲线值，并基于原始吸光度曲线消除规则，计算出消除掉tss干扰的cod的原始吸光度曲线。
33、在本专利技术公开的一些实施例中，计算消除tss干扰的cod的原始吸光度曲线的方法包括：
34、基于原始光谱计算公式，反算出参考波长-吸光度曲线的原始光谱曲线值{t}_{tss}=f\left [ {i，\left ( {{\lambda }_{min}，{\lambda }_{max}} \right )} \right ]；
35、将综合波长-吸光度曲线{t}_{test}=f\left [ {i，\left ( {{\lambda }_{min}，{\lambda }_{max}} \right )} \right ]和原始光谱曲线值{t}_{tss}=f\left [ {i，\left ( {{\lambda }_{min}，{\lambda 本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种基于TSS独立光谱重建消除COD浓度偏差的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于TSS独立光谱重建消除COD浓度偏差的方法，其特征在于，构建浓度测试序列的方法包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于TSS独立光谱重建消除COD浓度偏差的方法，其特征在于，配置浓度测试序列的构建指标的方法包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于TSS独立光谱重建消除COD浓度偏差的方法，其特征在于，计算构建权重指标的表达式为：
5.根据权利要求1所述的一种基于TSS独立光谱重建消除COD浓度偏差的方法，其特征在于，生成第一吸光表现特征集的方法包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于TSS独立光谱重建消除COD浓度偏差的方法，其特征在于，构建第一相对表现认定规则集的方法包括：
7.根据权利要求6所述的一种基于TSS独立光谱重建消除COD浓度偏差的方法，其特征在于，确定出与第二吸光表现特征相符的第一吸光表现特征的方法包括：
8.根据权利要求7所述的一种基于TSS独立光谱重建消除COD浓度偏差的方法，其特征在于，计算得到COD的原始吸光表现特征的方法包括：
9.根据权利要求8所述的一种基于TSS独立光谱重建消除COD浓度偏差的方法，其特征在于，计算消除TSS干扰的COD的原始吸光度曲线的方法包括：
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【技术特征摘要】
1.一种基于tss独立光谱重建消除cod浓度偏差的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于tss独立光谱重建消除cod浓度偏差的方法，其特征在于，构建浓度测试序列的方法包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于tss独立光谱重建消除cod浓度偏差的方法，其特征在于，配置浓度测试序列的构建指标的方法包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于tss独立光谱重建消除cod浓度偏差的方法，其特征在于，计算构建权重指标的表达式为：
5.根据权利要求1所述的一种基于tss独立光谱重建消除cod浓度偏差的方法，其特征在于，生成第一吸光表现特征集的方法包...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘鸿飞，彭传璞，王彬印，黄晓晓，
申请(专利权)人：奥谱佳测江苏信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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