【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能家居自动控制领域，特别是涉及一种设备控制方法、装置、控制设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
1、随着智能家居设备普及，越来越多的家庭在家中配置了智能家居设备，以方便用户使用。
2、传统技术中，智能家居设备的控制通常是通过目标检测算法检测到有目标存在，则自动控制室内的智能家居设备等，实现室内场景自动化，此种方式容易引发误触发，造成电力资源的浪费。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种设备控制方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质，可以避免设备的误触发，节省电力资源。
2、第一方面，本申请提供了一种设备控制方法，包括：
3、获取目标环境的数据信息；
4、对所述数据信息进行特征提取，得到特征数据；
5、根据所述特征数据进行对象识别，得到目标对象类别；
6、根据所述目标对象类别确定目标设备，并控制所述目标设备执行相应的动作。
7、在其中一个实施例中，所述数据信息包括多组数据信息，每组数据信息对应一个特征数据；所述根据所述特征数据进行对象识别，得到目标对象类别，包括：
8、对每个特征数据进行对象识别，得到每个所述特征数据对应的候选对象类别；
9、根据多个候选对象类别确定目标对象类别。
10、在其中一个实施例中，所述根据多个候选对象类别确定目标对象类别，包括：
11、对多个候选对象类别进行累计处理，确定目标对象类别。
12、在其中
13、对多个候选对象类别进行投票处理，确定目标对象类别。
14、在其中一个实施例中，所述对多个候选对象类别进行投票处理，确定目标对象类别，包括：
15、获取每个候选对象类别的投票数量；
16、若每个候选对象类别的投票数量超过总投票数量的一半，则确定该候选对象类别为目标对象类别，所述总投票数量为多个候选对象类别的投票数量的总和。
17、在其中一个实施例中，所述对多个候选对象类别进行累计处理，确定目标对象类别，包括：
18、对每个候选对象类别进行累计，得到累计数量；
19、若每个候选对象类别的累计数量超过累计阈值，则确定该候选对象类别为目标对象类别。
20、在其中一个实施例中，在所述获取目标环境的数据信息之后，所述方法还包括：
21、检测采集的数据信息的组数是否达到组数阈值；
22、若所述数据信息的组数达到所述组数阈值，则对所述每个特征数据进行对象识别，得到每个所述特征数据对应的候选对象类别。
23、在其中一个实施例中，在所述对每个特征数据进行对象识别，得到每个所述特征数据对应的候选对象类别之后，所述方法还包括：
24、检测采集的数据信息的组数是否达到组数阈值；
25、若所述数据信息的组数达到所述组数阈值，则执行所述根据多个候选对象类别确定目标对象类别的步骤。
26、在其中一个实施例中，所述数据信息包括多组数据信息，每组数据信息对应一个特征数据；所述根据所述特征数据进行对象识别，得到目标对象类别，包括：
27、将多个特征数据进行融合处理，得到融合特征数据；
28、对所述融合特征数据进行对象识别，得到目标对象类别。
29、在其中一个实施例中，所述根据所述目标对象类别确定目标设备，包括：
30、当所述目标对象类别为多个时，获取多个目标对象类别的优先级；
31、根据所述优先级最高的目标对象类别确定目标设备。
32、在其中一个实施例中，所述根据所述目标对象类别确定目标设备，并控制所述目标设备执行相应的动作，包括：
33、若所述目标对象类别为人，则确定对应的第一类目标设备，控制所述第一类目标设备执行第一类自动化；
34、若所述目标对象类别为非人，则确定对应的第二类目标设备，控制所述第二类目标设备执行第二类自动化。
35、在其中一个实施例中，所述若所述目标对象类别为人，则确定对应的第一类目标设备，控制所述第一类目标设备执行第一类自动化，包括：
36、若所述目标对象类别为成人，则确定对应的第一目标设备，控制所述第一目标设备执行第一自动化；
37、若所述目标对象类别为儿童，则确定对应的第二目标设备，控制所述第二目标设备执行第二自动化。
38、在其中一个实施例中，所述控制所述目标设备执行相应的动作，包括：
39、获取当前时刻；
40、确定所述当前时刻是否处于所述目标设备被触发的目标时段；
41、若所述当前时刻处于所述目标时段，则控制所述目标设备执行自动化。
42、在其中一个实施例中，所述根据所述特征数据进行对象识别，得到目标对象类别，包括：
43、通过分类模型对所述特征数据进行对象识别，得到目标对象类别；
44、其中，所述分类模型是根据训练样本数据进行训练得到，每个训练样本数据包括对象类别、速度、体积、高度和信噪比中一个或多个。
45、第二方面，本申请还提供了一种设备控制装置，包括：
46、获取模块，用于获取目标环境的数据信息；
47、提取模块，用于对所述数据信息进行特征提取，得到特征数据；
48、识别模块，用于根据所述特征数据进行对象识别，得到目标对象类别；
49、控制模块，用于根据所述目标对象类别确定目标设备，并控制所述目标设备执行相应的动作。
50、第三方面，本申请还提供了一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行第一方面所述方法的步骤。
51、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述方法的步骤。
52、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述方法的步骤。
53、上述设备控制方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，通过获取目标环境的数据信息，对数据信息进行特征提取，得到特征数据，然后根据特征数据进行对象识别，得到目标对象类别，再根据目标对象类别确定目标设备，进而控制目标设备执行相应的动作，实现了不同对象类别控制对应设备实现自动化控制，从而避免了目标对象的误识别，进而避免了目标设备的误触发的问题，提高了目标识别和设备控制的精准度，提高了电力资源的利用率，节省了电力资源。
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1.一种设备控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据信息包括多组数据信息，每组数据信息对应一个特征数据；所述根据所述特征数据进行对象识别，得到目标对象类别，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据多个候选对象类别确定目标对象类别，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对多个候选对象类别进行累计处理，确定目标对象类别，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对多个候选对象类别进行投票处理，确定目标对象类别，包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对多个候选对象类别进行累计处理，确定目标对象类别，包括：
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述获取目标环境的数据信息之后，所述方法还包括：
8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述对每个特征数据进行对象识别，得到每个所述特征数据对应的候选对象类别之后，所述方法还包括：
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据信息包括
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标对象类别确定目标设备，包括：
11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标对象类别确定目标设备，并控制所述目标设备执行相应的动作，包括：
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述若所述目标对象类别为人，则确定对应的第一类目标设备，控制所述第一类目标设备执行第一类自动化，包括：
13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述控制所述目标设备执行相应的动作，包括：
14.根据权利要求1至13中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征数据进行对象识别，得到目标对象类别，包括：
15.一种设备控制装置，其特征在于，包括：
16.一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至14中任一项所述的方法的步骤。
17.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至14中任一项所述的方法的步骤。
18.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至14中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种设备控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据信息包括多组数据信息，每组数据信息对应一个特征数据；所述根据所述特征数据进行对象识别，得到目标对象类别，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据多个候选对象类别确定目标对象类别，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对多个候选对象类别进行累计处理，确定目标对象类别，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对多个候选对象类别进行投票处理，确定目标对象类别，包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对多个候选对象类别进行累计处理，确定目标对象类别，包括：
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述获取目标环境的数据信息之后，所述方法还包括：
8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述对每个特征数据进行对象识别，得到每个所述特征数据对应的候选对象类别之后，所述方法还包括：
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据信息包括多组数据信息，每组数据信息对应一个特征数据；所述根据所述特征数据进行对象识别，得到目标对象类别，包括：
10.根据权利要求1所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：康春生，
申请(专利权)人：深圳绿米联创科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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