【技术实现步骤摘要】
本申请涉及缝制，特别是涉及缝制设备的智能工序识别及计件方法、系统、终端及介质。
技术介绍
1、按件计薪是现在工厂中广泛应用的一种计薪方式，其中如何准确高效地计件一直被研究。目前主要使用的智能计件方式有工人扫码计件和通过吊挂系统计件。这两种方案都需要工人频繁地进行额外的操作，效率较低，而且吊挂系统的成本较高，扫码计件则需要二维码保持完整，不能丢失或者破损，所以如何让缝纫机能够自动计件成为现在研究的一个重点方向。
2、目前的缝纫机自动计件方法仍需采集缝纫针数、剪线次数、抬压脚信号、加固缝情况、有无布料的红外对管信号等数据(例如专利cn102704214a，cn107345346b)，而且需要预先知道工人做的是哪种工序(例如专利cn107345346b，cn104018300a)，这些都需要专门的人力操作，也增加了计算的运算负荷，大大降低了效率。除此之外，目前的一些计件方法对于工序有一定的使用范围要求，例如工序内总针数要求少于400，适用性不强(例如专利cn104018300a)。此外，现在普遍的计件方法只关注缝纫件数，对于每件起始结束点的准确性并没有要求，但是如此就无法对工人实际的工作状态进行准确的记录，后续也不能对工人的技术水平做进一步细致的分析提供依据。
3、为解决此类问题并提高效率，使数据能够在后续的研究分析中发挥更大的作用，需要更简单、普适性更强、更准确的智能计件方法。
技术实现思路
1、鉴于以上所述现有技术的缺点，本申请的目的在于提供缝制设备的智能工序
2、为实现上述目的及其他相关目的，本申请的第一方面提供一种缝制设备的智能工序识别及计件方法，包括：获取由缝制设备的机械运动转化成的电信号，并根据所述电信号生成对应的基于时间序列的缝制数据；对所述缝制数据降维至两维，包括所述缝制设备中电机每次动作的时间间隔维度及相应的缝纫针数维度；根据所述缝制设备中电机每次动作的时间间隔维度及相应的缝纫针数维度，判断缝制数据所属的工序种类并确定对应的工序模板；在确定工序模板后，根据工序模板的电机运动时间间隔对待分割的缝制数据进行计件分割点的选取以进行计件。
3、于本申请的第一方面的一些实施例中，所述根据所述缝制设备中电机每次动作的时间间隔维度及相应的缝纫针数维度，判断缝制数据所属的工序种类并确定对应的工序模板，包括：根据不同工序模板的长度从所述缝制数据中取出长度相适应的数据段，以用于与工序模板进行比对；根据各所述工序模板中电机每个动作的停顿点预测该工序模板是否可分割，并将可分割工序模板分割为多段子工序；对于可分割工序模板，若与之比对的数据段也能够根据电机每次动作的时间间隔分割成相同的段数，则将所述可分割工序模板存入备选库，并将从该数据段分割出的各子段与从该可分割工序模板分割出的各子工序对应构成各比对组以进行相似度计算，每个比对组的相似度计算结果进行累加后得到该可分割工序模板与对应数据段之间的相似度计算总结果；对于不可分割的工序模板，将所述不可分割工序模板存入备选库，并计算与对应数据段之间的相似度以进行比对；从所述备选库中选取与输入的缝制数据差异度最小的工序模板作为该缝制数据的工序模板。
4、于本申请的第一方面的一些实施例中，所述将从该数据段分割出的各子段与从该可分割工序模板分割出的各子工序对应构成各比对组以进行相似度计算，包括基于动态时间归整算法计算两者在针数、缝纫段数方面的差异程度。
5、于本申请的第一方面的一些实施例中，将传入的缝制数据中的前若干项缝制数据进行比对检测，包括将这前若干项缝制数据与各工序模板的相似度平均值进行比较；若偏差太大则可判断出现了偏差；若无偏差或偏差较小则可判断未出现偏差。
6、于本申请的第一方面的一些实施例中，所述根据工序模板的电机运动时间间隔对待分割的缝制数据进行计件分割点的选取以进行计件，包括：根据所述工序模板长度的不同将工序模板分为长工序模板和短工序模板。
7、于本申请的第一方面的一些实施例中，对长工序模板的计件过程包括：根据工序模板的电机运动时间间隔与阈值进行比较后初筛多个疑似分割点；对于初筛出的各疑似分割点，计算分割段与工序模板中数据的相似度，选取相似度最高的疑似分割点作为最终的计件分割点；根据工序模板的开头特征和结尾特征对所述计件分割点进行再调整，以判断该计件分割点是否确为模板中缝制件的结束点。
8、于本申请的第一方面的一些实施例中，对短工序模板的计件过程包括：计算起始点到各疑似分割点的数据与模板数据的差异程度，选取差异度最小的疑似分割点作为最终的计件分割点。
9、为实现上述目的及其他相关目的，本申请的第二方面提供一种缝制设备的智能工序识别及计件系统，包括：获取模块，用于获取由缝制设备的机械运动转化成的电信号，并根据所述电信号生成对应的基于时间序列的缝制数据；降维模块，用于对所述缝制数据降维至两维，包括所述缝制设备中电机每次动作的时间间隔维度及相应的缝纫针数维度；模板模块，根据所述缝制设备中电机每次动作的时间间隔维度及相应的缝纫针数维度，判断缝制数据所属的工序种类并确定对应的工序模板；计件模块，用于在确定工序模板后，根据工序模板的电机运动时间间隔对待分割的缝制数据进行计件分割点的选取以进行计件。
10、为实现上述目的及其他相关目的，本申请的第三方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述缝制设备的智能工序识别及计件方法。
11、为实现上述目的及其他相关目的，本申请的第四方面提供一种电子终端，包括：处理器及存储器；所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述终端执行所述缝制设备的智能工序识别及计件方法。
12、如上所述，本申请的缝制设备的智能工序识别及计件方法、系统、终端及介质，具有以下有益效果：
13、(1)可在已知的多个工序模板中识别出数据所对应的工序，这样不用每次换工序时设定或者修改模板，可以减少额外的人力工作，降低成本。
14、(2)仅需采集缝纫机中的电信号：电机运动时缝纫针数的数据，记录其时间序列下的数据情况并进行计算。这样大大降低了对数据采集记录的要求，同时减轻了数据传输负荷，也减小了后续计算的复杂程度。
15、(3)对于每件的起始、结束点进行了准确的判断，为提高计件准确率间接提供了帮助，同时为后续对工人的技术水平进行进一步细致的分析提供了依据。
16、(4)采纳了动态时间规整法，该方法广泛应用于模板匹配问题中，但是在之前的专利文献中并未应用于计件算法中。通过该方法，本方法提高了分割点的准确率。
17、(5)对于长工序、短工序都适用，扩大了工序使用范围，具有广阔的市场前景。
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1.一种缝制设备的智能工序识别及计件方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的缝制设备的智能工序识别及计件方法，其特征在于，所述根据所述缝制设备中电机每次动作的时间间隔维度及相应的缝纫针数维度，判断缝制数据所属的工序种类并确定对应的工序模板，包括：
3.根据权利要求1所述的缝制设备的智能工序识别及计件方法，其特征在于，所述将从该数据段分割出的各子段与从该可分割工序模板分割出的各子工序对应构成各比对组以进行相似度计算，包括基于动态时间归整算法计算两者在针数、缝纫段数方面的差异程度。
4.根据权利要求1所述的缝制设备的智能工序识别及计件方法，其特征在于，将传入的缝制数据中的前若干项缝制数据进行比对检测，包括将这前若干项缝制数据与各工序模板的相似度平均值进行比较；若偏差太大则可判断出现了偏差；若无偏差或偏差较小则可判断未出现偏差。
5.根据权利要求1所述的缝制设备的智能工序识别及计件方法，其特征在于，所述根据工序模板的电机运动时间间隔对待分割的缝制数据进行计件分割点的选取以进行计件，包括：根据所述工序模板长度的不同将工序模板分为长
6.根据权利要求5所述的缝制设备的智能工序识别及计件方法，其特征在于，对长工序模板的计件过程包括：
7.根据权利要求5所述的缝制设备的智能工序识别及计件方法，其特征在于，对短工序模板的计件过程包括：计算起始点到各疑似分割点的数据与模板数据的差异程度，选取差异度最小的疑似分割点作为最终的计件分割点。
8.一种缝制设备的智能工序识别及计件系统，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述缝制设备的智能工序识别及计件方法。
10.一种电子终端，其特征在于，包括：处理器及存储器；
...【技术特征摘要】
1.一种缝制设备的智能工序识别及计件方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的缝制设备的智能工序识别及计件方法，其特征在于，所述根据所述缝制设备中电机每次动作的时间间隔维度及相应的缝纫针数维度，判断缝制数据所属的工序种类并确定对应的工序模板，包括：
3.根据权利要求1所述的缝制设备的智能工序识别及计件方法，其特征在于，所述将从该数据段分割出的各子段与从该可分割工序模板分割出的各子工序对应构成各比对组以进行相似度计算，包括基于动态时间归整算法计算两者在针数、缝纫段数方面的差异程度。
4.根据权利要求1所述的缝制设备的智能工序识别及计件方法，其特征在于，将传入的缝制数据中的前若干项缝制数据进行比对检测，包括将这前若干项缝制数据与各工序模板的相似度平均值进行比较；若偏差太大则可判断出现了偏差；若无偏差或偏差较小则可判断未出现偏差。
5.根据权利要求1所述的缝制设备的...
【专利技术属性】
技术研发人员：单一舒，曾树杰，韩安太，栗硕，曲凯朝，
申请(专利权)人：杰克科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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