【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，特别涉及一种用户特征是实时交互方法、系统、计算设备和可读存储介质。
技术介绍
1、当今“千人千面”的精细化运营方案，能够给各类用户提供更适合的运营策略，需要针对用户行为、属性进行智能计算，并给出推荐策略，同业务服务端进行交互。其中，用户级特征的实时交互框架是这一切的基础，显得格外重要。
2、但是，现有的精细化运营方案存在推荐策略效果不佳，不能为精细化运营方案推荐准确的策略。
3、因此，如何解决上述问题成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种用户特征实时交互发方法、系统、计算设备和可读存储介质。
2、为解决上述问题，本专利技术的第一方面提供了一种用户特征实时交互方法，包括:
3、提取大数据集群中用户的特征数据；
4、利用特征算法对特征数据计算以产生特征值，并写入特征库；
5、记录特征值结果及特征值的转化率至大数据集群，基于大数据集群记录的特征值结果及特征值的转化率进行评估，并根据评估效果进行特征算法迭代优化。
6、一些实施例中，所述利用特征算法对特征数据计算以产生特征值，包括：
7、按预设比例将用户分配至对应的用户集；
8、利用与各用户集对应的特征算法对用户的特征数据进行计算，产出特征值。
9、一些实施例中，利用update_one方式将特征值写入特征库。
10、一些实施例中，在特征库中为各
11、一些实施例中，还包括：基于业务场景需求，访问特征库并请求所需特征值。
12、一些实施例中，所述访问特征库并请求所需特征值，包括：
13、通过申请访问令牌access_token，利用携带的访问令牌access_token、业务项目标识和用户标识，通过接口访问用户特征库中的特征值。
14、一些实施例中，特征库包括mongodb数据库。
15、一些实施例中，利用load方式将特征值记录大数据集群。
16、根据本专利技术的第二方面，提供了一种用户特征实时交互系统，包括：
17、提取模块，提取大数据集群中用户的特征数据；
18、计算模块，利用特征算法对特征数据计算以产生特征值，并写入特征库；
19、评估模块，记录特征值结果及特征值的转化率至大数据集群，基于大数据集群记录的特征值结果及特征值的转化率进行评估，并根据评估效果进行特征算法迭代优化。
20、根据本专利技术的第三方面，提供了一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器执行所述指令时实现上述任意一项所述方法的步骤。
21、根据本专利技术的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其中，该指令被处理器执行时实现上述任意一项所述方法的步骤。
22、本专利技术的上述技术方案具有如下有益的技术效果：
23、本申请提供一种用户特征实时交互方法，包括：提取大数据集群中用户的特征数据；利用特征算法对特征数据计算以产生特征值，并写入特征库；记录特征值结果及特征值的转化率至大数据集群，基于大数据集群记录的特征值结果及特征值的转化率进行评估，并根据评估效果进行特征算法迭代优化。本申请中，通过按照预设比例随机选取目标用户，分配至对应的用户集中，以对各用户集采取不同的特征算法进行计算，并根据记录至大数据集群中的特征值及其特征值的转化率进行评估，即特征值结果和特征值的转化率作为过程量记录至大数据集群，并通过对特征值的转化率进行评估分析以对特征算法进行迭代优化，筛选出最优的特征算法，从而提供精细化的推荐策略。
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1.一种用户特征实时交互方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用特征算法对特征数据计算以产生特征值，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述访问特征库并请求所需特征值，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
9.一种用户特征实时交互系统，其特征在于，包括：
10.一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器执行所述指令时实现权利要求1-8任意一项所述方法的步骤。
【技术特征摘要】
1.一种用户特征实时交互方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用特征算法对特征数据计算以产生特征值，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：弓睿，张哲铭，崔雪，严志婕，
申请(专利权)人：在线途游北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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