【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，特别涉及一种投放数据的智能预测方法及系统、计算设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
1、当前，随着互联网的高速发展和移动智能终端的广泛应用，互联网广告市场迅速扩大。需要投放广告的广告主向不同的渠道，即流量平台付费，从而通过属于流量平台的app应用、网页等方式来投放自己的内容。对这些投放效果的评估和预测是广告主迫切需要解决的问题，在现有技术中对这些渠道数据的分析、处理和应用非常简单，如根据依据一段时间，如5-7天内的历史数据进行粗略估计，时效性较差；有的方案基于自身经验或固定公式进行人工计算，工作量大；有的方案提供的工程实践过程和模型则过于繁琐和冗长，与广告主的实际需求不符，功能实现的效率较低。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请实施例提供了一种投放数据的智能预测方法及系统、计算设备和计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。
2、根据本申请实施例的第一方面，提供了一种投放数据的智能预测方法，包括：
3、启动预测任务，获取首日的投放效果数据；
4、通知预测服务获取所述首日的投放效果数据，预测该投放在第n日的效果，其中n为预设天数；
5、所述预测服务根据预训练的预测模型生成预测结果并发布。
6、根据本申请实施例的第二方面，提供了一种预测模型的训练方法，包括：
7、获取历史数据中每条投放在投放首日的效果数据，将获取的每条首日效果数据合并为第一历史文件；
8、遍历第一历史文件，对
9、根据样本数据文件进行分类模型训练得到预测模型。
10、根据本申请实施例的第三方面，提供了一种投放数据的智能预测系统，包括：
11、执行单元，用于启动预测任务，获取首日的投放效果数据；
12、存储单元，用于存储所述首日的投放效果数据；
13、预测服务，用于根据执行单元的通知获取所述首日的投放效果数据后，使用预训练的预测模型预测投放在第n日的效果，其中n为预设天数；
14、所述预测模型根据上述一种预测模型的训练方法预训练得到。
15、根据本申请实施例的第四方面，提供了一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器执行所述指令时实现所述投放数据的智能预测方法的步骤。
16、根据本申请实施例的第五方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现所述投放数据的智能预测方法的步骤。
17、本申请实施例中的投放数据的智能预测方法，仅需要获取投放在首日的投放效果数据后，交由预测服务使用预训练的预测模型完成该投放在未来的效果预测。其中，在对预测模型进行训练时，获取所有投放的首日效果数据作为样本；然后从历史数据中确认目标效果，将目标效果数据与预设阈值进行比较，根据比较的结果在样本中对各个对应投放的首日效果数据进行正负样本标记，进而根据分类模型对标记后的样本完成训练，即在历史数据中找到那些符合要求和不符合要求的投放在第一天的特征集合来进行分类训练，利用训练结果来预测新的投放在未来的表现。该方法极大的提高了投放效果评估的时效性，仅通过一天的数据就可以预估其在未来多天后的效果，而且在工程实践中通过简洁的架构实现了低成本高效率的效果，可以定时自动启动无需人工参与。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种投放数据的智能预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，通知预测服务获取所述首日的投放效果数据包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述预测服务根据预训练的预测模型生成预测结果包括：
4.一种预测模型的训练方法，其特征在于，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，对每条数据项进行标记得到样本数据文件，标记的规则为当前投放的目标效果是否满足与预设阈值之间的关系包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述目标效果为投放在N日内的ROI，N为预设天数。
7.根据权利要求4所述的方法，其中，根据样本数据文件进行分类模型训练得到预测模型文件包括：
8.根据权利要求4所述的方法，其中，根据样本数据文件进行分类模型训练得到预测模型文件还包括：
9.一种投放数据的智能预测系统，其特征在于，包括：
10.一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，其特征在于，所述处理器执行所述指令时实现权利要求1-8任意一项所
11.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，其特征在于，该指令被处理器执行时实现权利要求1-8任意一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种投放数据的智能预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，通知预测服务获取所述首日的投放效果数据包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述预测服务根据预训练的预测模型生成预测结果包括：
4.一种预测模型的训练方法，其特征在于，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，对每条数据项进行标记得到样本数据文件，标记的规则为当前投放的目标效果是否满足与预设阈值之间的关系包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述目标效果为投放在n日内的roi，n为预设天数。
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【专利技术属性】
技术研发人员：弓睿，李晨晖，袁祖祥，郭子文，李建良，何雨泉，林逸，杨东，杨利华，袁冠鹏，乐坚强，安晓宇，
申请(专利权)人：在线途游北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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