【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机,特别涉及一种投放数据的智能预测方法及系统、计算设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
1、当前,随着互联网的高速发展和移动智能终端的广泛应用,互联网广告市场迅速扩大。需要投放广告的广告主向不同的渠道,即流量平台付费,从而通过属于流量平台的app应用、网页等方式来投放自己的内容。对这些投放效果的评估和预测是广告主迫切需要解决的问题,在现有技术中对这些渠道数据的分析、处理和应用非常简单,如根据依据一段时间,如5-7天内的历史数据进行粗略估计,时效性较差;有的方案基于自身经验或固定公式进行人工计算,工作量大;有的方案提供的工程实践过程和模型则过于繁琐和冗长,与广告主的实际需求不符,功能实现的效率较低。
技术实现思路
1、有鉴于此,本申请实施例提供了一种投放数据的智能预测方法及系统、计算设备和计算机可读存储介质,以解决现有技术中存在的技术缺陷。
2、根据本申请实施例的第一方面,提供了一种投放数据的智能预测方法,包括:
3、启动预测任务,获取首日的投放效果数据
4、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种投放数据的智能预测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其中,通知预测服务获取所述首日的投放效果数据包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述预测服务根据预训练的预测模型生成预测结果包括:
4.一种预测模型的训练方法,其特征在于,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其中,对每条数据项进行标记得到样本数据文件,标记的规则为当前投放的目标效果是否满足与预设阈值之间的关系包括:
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述目标效果为投放在N日内的ROI,N为预设天数。
7.
...【技术特征摘要】
1.一种投放数据的智能预测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其中,通知预测服务获取所述首日的投放效果数据包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述预测服务根据预训练的预测模型生成预测结果包括:
4.一种预测模型的训练方法,其特征在于,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其中,对每条数据项进行标记得到样本数据文件,标记的规则为当前投放的目标效果是否满足与预设阈值之间的关系包括:
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述目标效果为投放在n日内的roi,n为预设天数。
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【专利技术属性】
技术研发人员:弓睿,李晨晖,袁祖祥,郭子文,李建良,何雨泉,林逸,杨东,杨利华,袁冠鹏,乐坚强,安晓宇,
申请(专利权)人:在线途游北京科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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