【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于物联网领域，具体涉及到一种基于物联网技术的缝制工时拆分方法。
技术介绍
1、服装缝制生产通常采用吊挂流水的模式，由于受生产班组员工数量以及人员技能的限制，需要先对衣服进行工序分科，然后按照一定的加工顺序，将一个或者多个工序组合分配给适合的人去做。具体操作是：开款前，ie技术员会制作衣服的加工工序表，然后分析工序的标准工时(如用gst软件)，再结合员工技能和生产节拍时间做人机排位图；开款后，由于员工的熟练度及生产异常等因素影响，会造成生产线的不平衡(即流水线拥堵，有的站位衣服堆积，忙不过来；有的站位没有衣服，出现空闲)；这时，ie人员需要用秒表，测出每道工序的实际加工时间，分析产线平衡率，然后调整“瓶颈”工站的负荷，使每个工作站的实际加工时间尽可能接近节拍时间，这样流水线的效率就会提高，产量就会增加。
2、目前，利用物联网技术采集缝纫机的运行数据(如电机启停、剪线、抬放压脚等)，来收集单个工序的实际加工时间，已经变为现实。公开号为cn107480901a中国专利文献公开了服装生产管理方法及系统，其特征在于，所述服装生产管理方法包括录入订单、根据所述订单确定加工工序、领料单并根据所述领料单分配所述加工工序；采集操作数据并对所述操作数据进行分析获取显示工序和时间的生产平衡图，以供根据所述生产平衡图调整所述加工工序的分配；根据输入数据显示生产计划和生产进度信息。
3、但是上述服装生产管理方法及系统仍存在以下不足之处：1.生产中异常动作比较多(比如：员工做到一半机器跳针，就会剪线、抬压脚，取出裁片，拆
技术实现思路
1、本专利技术的目的是为解决现有技术收集到的数据不是真实数据和数据出现偏差的问题，提供一种基于物联网技术的缝制工时拆分方法，本专利技术通过人工与物联网配合收集数据，再利用标准工时在组合工序中的占比，来拆分物联网技术监测到的组合工序时间，算法简单，数据准确，不需要ie技术员现场打表，就能知道每道工序的实际作业时间，从而快速实现产线平衡分析和调整；另外将最优的工时以数据库的形式储存起来，可以应用在效率计算、产能评估、计划排产、成本核算等管理的多个方面。
2、具体由以下技术方案实现：
3、一种基于物联网技术的缝制工时拆分方法，其特征在于，包括以下步骤：
4、s1：收集组合工序工时数据；
5、s2：将异常数据剔除，对最优工时数据提取；
6、s3：拆分成单个工序的实际加工时间；
7、s4：保存数据至数据库中，并不断更新最优数据。
8、根据上述步骤并结合系统运算，可实现对数据自动筛选、拆分和比对的功能，保持实时数据最优，对工厂核算工价、计划排产、人机排位、产中工序调整以及最优工艺工时的推广，提供了数据支持。
9、作为优选，所述步骤s2中，所述对最优工时数据提取进一步表示为：
10、s2.1：基于该组合工序的标准工时，设置上限工时与下限工时；
11、s2.2：剔除不在所述上限工时与下限工时之间的异常数据；
12、s2.3：计算正常数据的平均数作为最优工时。
13、将收集到的数据进行筛选，去除因误触、机器故障、人为因素等情况造成的异常数据，确保用于计算最优数据的工时为正常数据。
14、作为优选，所述步骤s4，进一步表示为：
15、s4.1：找到对应的最优工时以及相对应的机器参数；
16、s4.2：将所述最优工时及所述机器参数与对应工序名称绑定并保存在工艺工时数据库中；
17、s4.3：再在另外时间段用同样的方法得到新的最优工时；
18、s4.4：将最优工时数据进行比较，并更新数据库。
19、通过找到对应的最优工时和机器参数，并将其与工序名称绑定保存在工艺工时数据库中，可以方便地管理和查询工艺工时数据。并且，在新的工作时间段，可以使用相同的方法得到新的最优工时并与数据库中的数据进行比较和更新，实时保持数据库中的最优工时和工艺参数数据最新。
20、作为优选，其特征在于，所述步骤s4.4，进一步表示为：
21、s4.41：参照所述步骤s1与所述步骤s2得到新的最优工时；
22、s4.42：参照所述步骤s3得到新的单个工序的实际工时；
23、s4.43：将所述新的最优工时与所述数据库中的数据比较，保留时间更短的最优工时；
24、s4.44：更新数据库，并实时保持数据库中的最优工时及工艺参数数据最佳。
25、通过参照之前的步骤得到新的最优工时和实际工时，并将其与数据库中的数据进行比较和更新，保留时间更短的最优工时。这可以确保数据库中的最优工时和工艺参数数据始终保持最佳状态，并实时更新。
26、作为优选，根据所述最优工时与所述该组合工序的标准工时以及单个工序的标准工时计算所述单个工序的实际加工时间。
27、根据最优工时、组合工序的标准工时和单个工序的标准工时，可以计算出单个工序的实际加工时间。可以更加准确地预估生产时间和资源需求，提高生产计划的准确性和可靠性。
28、作为优选，所述步骤s1中，所述收集组合工序工时数据采用吊挂手拍器与物联网缝纫机相配合收集。
29、通过吊挂手拍器和物联网缝纫机相配合收集数据，防止物联网缝纫机从单一的角度上去判断工序开始和结束而出现偏差，采用人工与机器配合采集的方法，使采集到的数据更准确。
30、作为优选，所述步骤s4.1与所述步骤s4.2中，所述机器参数包括转速与针动次数以及针距等参数。
31、通过记录这些机器参数，可以更好地管理机器设备，调整工作参数，提高生产效率和产品质量。
32、因此，本专利技术具有以下有益效果：
33、1.不需要人工进行生产现场打表，节约人力资源，系统可以自动拆分工序时间，自动分析产线平衡率，为最终实现智能化产线平衡调整提供数据支持。
34、2.在任意时段可对同人同工序或者不同人同工序的情况进行比较，快速设别和评价员工技能状况，可以方便直观的了解员工的效率。
35、3.结合系统运算，实现数据自动筛选、拆分和比对，保持实时数据最优，对工厂核算工价、计划排产、人机排位、产中工序调整以及最优工艺工时的推广，提供了数据支持。
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1.一种基于物联网技术的缝制工时拆分方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网技术的缝制工时拆分方法，其特征在于，所述步骤S2中，所述对最优工时数据提取进一步表示为：
3.根据权利要求1所述的一种基于物联网技术的缝制工时拆分方法，其特征在于，所述步骤S4，进一步表示为：
4.根据权利要求1或3所述的一种基于物联网技术的缝制工时拆分方法，其特征在于，所述步骤S4.4，进一步表示为：
5.根据权利要求1或2所述的一种基于物联网技术的缝制工时拆分方法，其特征在于，根据所述最优工时与所述该组合工序的标准工时以及单个工序的标准工时计算所述单个工序的实际加工时间。
6.根据权利要求5所述的一种基于物联网技术的缝制工时拆分方法，其特征在于，所述步骤S1中，所述收集组合工序工时数据采用吊挂手拍器与物联网缝纫机相配合收集。
7.根据权利要求3所述的一种基于物联网技术的缝制工时拆分方法，其特征在于，所述步骤S4.1与所述步骤S4.2中，所述机器参数包括转速与针动次数以及针距。
【技术特征摘要】
1.一种基于物联网技术的缝制工时拆分方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网技术的缝制工时拆分方法，其特征在于，所述步骤s2中，所述对最优工时数据提取进一步表示为：
3.根据权利要求1所述的一种基于物联网技术的缝制工时拆分方法，其特征在于，所述步骤s4，进一步表示为：
4.根据权利要求1或3所述的一种基于物联网技术的缝制工时拆分方法，其特征在于，所述步骤s4.4，进一步表示为：
5.根据权利要求1或2所...
【专利技术属性】
技术研发人员：王远航，王明敏，卢明安，王昊旭，王雷，
申请(专利权)人：杰克科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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