【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及计算机领域，尤其涉及一种计算资源的管理方法以及装置。
技术介绍
1、随着云原生技术的发展，越来越多的用户已经将应用已经迁移到kubernetes集群上。但是，在一些客户的应用场景中，例如大数据处理场景，为了保证数据的安全性，用户仍使用构建在物理机上的hadoop集群中的资源进行任务处理。因此，如何协同kubernetes集群与hadoop集群的资源，使得资源利用率最大化，成为各企业亟待解决的问题。
2、目前的kubernetes集群与hadoop集群的统一管理平台在管理过程中，统一管理平台直接在kubernetes集群的容器上创建hadoop集群的镜像文件，利用kubernetes集群的计算资源执行任务，计算资源的管理也在kubernetes集群的管理平台上进行。
3、由于目前kubernetes集群的计算资源无法支持多个hadoop集群等大数据平台共用，同时单个任务无法进行跨kubernetes集群和hadoop集群的调度，从而导致统一管理平台对kubernetes集群与hadoop集群的跨不同...
【技术保护点】
1.一种计算资源的管理方法，其特征在于，应用于计算资源的管理系统中的一级管理平台，所述计算资源用于执行大数据计算任务，所述计算资源中包括多个计算资源集群，所述一级管理平台用于管理所述多个计算资源集群，所述多个计算资源集群包含多种类型的集群，所述多种类型的集群包括以下至少两种：容器集群、虚拟机集群和物理机集群，所述管理系统还包括二级管理平台，所述二级管理平台用于管理每个计算资源集群内的计算资源，所述多个计算资源集群包括第一集群和第二集群，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算资源集群包括海杜普Hadoop集群和容器编排引擎Kube...
【技术特征摘要】
1.一种计算资源的管理方法，其特征在于，应用于计算资源的管理系统中的一级管理平台，所述计算资源用于执行大数据计算任务，所述计算资源中包括多个计算资源集群，所述一级管理平台用于管理所述多个计算资源集群，所述多个计算资源集群包含多种类型的集群，所述多种类型的集群包括以下至少两种：容器集群、虚拟机集群和物理机集群，所述管理系统还包括二级管理平台，所述二级管理平台用于管理每个计算资源集群内的计算资源，所述多个计算资源集群包括第一集群和第二集群，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算资源集群包括海杜普hadoop集群和容器编排引擎kubernetes集群。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述一级管理平台根据所述扩容请求为所述第一计算任务分配所述第二集群中的计算资源，并向所述第一集群的二级管平台发送扩容响应包括：
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.一种计算资源的管理方法，其特征在于，应用于计算资源的管理系统中的二级管理平台，所述计算资源中包括多个计算资源集群，所述二级管理平台用于管理每个计算资源集群内的计算资源，所述多个计算资源集群包含多种类型的集群，所述多种类型的集群包括以下至少两种：容器集群、虚拟机集群和物理机集群，所述管理系统还包括一级管理平台，所述一级管理平台用于管理所述多个计算资源集群，所述多个计算资源集群包括第一集群和第二集群，所述方法包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述计算资源的系统还包括临时数据交换服务单元，所述方法还包括：
9.根据权利要求7或8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
10.根据权利要求7至9中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
11.一种计算资源的管理装置，其特征在于，应用于计算资源的管理系统中的一级管理平台，所述计算资源用于执行大数据计算任务，所述计算资源中包括多个计算资源集群，所述一级管理平台用于管理所述多个计算资源集群，所述多个计算资源集群包含多种类型的集群，所述多种类型的集群包括以下至少两种：容器集群、虚拟机集群和物理机集群，所述管理系统还包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵东，马喜刚，王柯伦，
申请(专利权)人：华为云计算技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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