【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，具体涉及一种钢结构锈蚀图像区域快速分割方法。
技术介绍
1、钢结构长时间暴露在空气中，受到空气中水、氧气、污染物和化学物质的影响，会导致钢结构发生锈蚀；若钢结构出现锈蚀会导致钢结构的截面积减小，从而降低钢结构的强度和刚度，严重影响钢结构的性能；因此需要对钢结构进行定期的锈蚀检查。
2、随着计算机视觉技术的发展，计算机视觉技术被广泛应用，通过计算机视觉对钢结构进行锈蚀检查时，通过区域生长算法对钢结构图像进行分割，区域生长算法随机选择种子点，根据种子点进行区域生长，获得钢结构的锈蚀区域，由于钢结构中的锈蚀区域相较于正常区域的面积较小，随机选择的种子点中属于正常区域的种子点较多，而属于锈蚀区域的种子点较少，导致进行分割时，不能快速将锈蚀区域分割出来。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本专利技术提供一种钢结构锈蚀图像区域快速分割方法，所述方法包括：
2、采集钢结构图像；
3、根据灰度值在钢结构图像中对应的像素点的数量，确定多个备选灰度...
【技术保护点】
1.一种钢结构锈蚀图像区域快速分割方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种钢结构锈蚀图像区域快速分割方法，其特征在于，所述根据灰度值在钢结构图像中对应的像素点的数量，确定多个备选灰度值，包括：
3.根据权利要求1所述的一种钢结构锈蚀图像区域快速分割方法，其特征在于，所述根据备选灰度值与相邻灰度值对应的像素点数量的差异，计算每个备选灰度值是锈蚀区域对应的灰度值的可能性，包括：
4.根据权利要求1所述的一种钢结构锈蚀图像区域快速分割方法，其特征在于，所述根据备选灰度值是锈蚀区域对应的灰度值的可能性，确定备选像素点，
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【技术特征摘要】
1.一种钢结构锈蚀图像区域快速分割方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种钢结构锈蚀图像区域快速分割方法，其特征在于，所述根据灰度值在钢结构图像中对应的像素点的数量，确定多个备选灰度值，包括：
3.根据权利要求1所述的一种钢结构锈蚀图像区域快速分割方法，其特征在于，所述根据备选灰度值与相邻灰度值对应的像素点数量的差异，计算每个备选灰度值是锈蚀区域对应的灰度值的可能性，包括：
4.根据权利要求1所述的一种钢结构锈蚀图像区域快速分割方法，其特征在于，所述根据备选灰度值是锈蚀区域对应的灰度值的可能性，确定备选像素点，包括：
5.根据权利要求1所述的一种钢结构锈蚀图像区域快速分割方法，其特征在于，所述根据备选像素点的局部窗口内所有像素点的灰度值的差异、梯度方向的差异和备选像素点的局部窗口中备选像素点的数量，确定备选像素点的局部窗口属于锈蚀区域的可能性，包括：
6.根据权利要求1所述的一种钢结构锈蚀图像区域快...
【专利技术属性】
技术研发人员：李青，
申请(专利权)人：山东华中重钢有限公司，
类型：发明
国别省市：
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