【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及环境数据采集测量，具体涉及一种企业环境自主管理数据采集处理系统。
技术介绍
1、随着时代的发展，对企业环境质量的要求也相应提高，一般要求企业环境质量达标之后才可以进行正常的生产活动，然而，在企业生产过程中可能由于忽视环境维护等原因，导致企业环境质量变差，因此对环境质量达标企业的后续环境质量监测至关重要。在对环境质量监测的过程中往往需要采集相关的环境数据。目前，对数据进行采集时，通过采用的方法为：通过预设采集周期，对数据进行采集。
2、然而，当通过预设采集周期，对环境数据进行采集时，经常会存在如下技术问题：
3、由于预设采集周期往往是通过人工经验设置的采集周期，所以预设采集周期的设置往往受到人为主观因素的影响，从而导致环境数据的采集周期设置的合理性较差，进而导致环境质量监测的准确度较差。
技术实现思路
1、为了解决环境数据的采集周期设置的合理性较差的技术问题，本专利技术提出了一种企业环境自主管理数据采集处理系统。
2、本专利技术提供了一种企业环境自主管理数据采集处理系统，该系统包括：
3、获取聚类模块，用于获取待监测区域内的每个待监测企业在预设历史时间段内每种预设维度下的维度数据，并将同一个待监测企业在同一个时刻下采集的所有预设维度下的维度数据，组合为目标环境数据，对所有目标环境数据进行聚类，得到目标聚类簇；
4、直线拟合模块，用于根据所有目标聚类簇的聚类中心包括的同一种预设维度下的维度数据进行直线拟合，得到该
5、簇异常确定模块，用于根据每个目标聚类簇的聚类中心包括的所有维度数据与所有拟合直线，确定每个目标聚类簇对应的簇异常程度；
6、数据异常确定模块，用于根据每个目标环境数据所属目标聚类簇对应的簇异常程度，以及每个目标环境数据与其所属目标聚类簇中所有目标环境数据之间的差异，确定每个目标环境数据对应的数据异常程度；
7、环境异常确定模块，用于根据每个待监测企业在预设历史时间段内所有目标环境数据对应的数据异常程度，确定每个待监测企业对应的环境异常程度；
8、周期确定模块，用于根据每个待监测企业对应的环境异常程度和历史采集周期，确定每个待监测企业对应的当前采集周期；
9、数据采集模块，用于根据每个待监测企业对应的当前采集周期，采集每个待监测企业在当前时间段内的目标环境数据。
10、可选地，所述对所有目标环境数据进行聚类，得到目标聚类簇，包括：
11、通过不限类别个数的聚类算法，对所有目标环境数据进行聚类，并将得到的每个聚类簇，确定为初始聚类簇；
12、若初始聚类簇的数量大于或等于预设数量，则将每个初始聚类簇，确定为目标聚类簇；
13、若初始聚类簇的数量小于预设数量，则通过限制类别个数的聚类算法，将所有的目标环境数据聚类为预设数量个聚类簇，并将最新聚类得到的每个聚类簇，确定为目标聚类簇。
14、可选地，所述根据所有目标聚类簇的聚类中心包括的同一种预设维度下的维度数据进行直线拟合，得到该种预设维度对应的拟合直线，包括：
15、将任意一种预设维度确定为标记维度，对所有目标聚类簇中所有目标环境数据包括的标记维度下的维度数据进行升序，得到所述标记维度对应的维度数据序列；
16、从所述维度数据序列中筛选出所有目标聚类簇的聚类中心包括的维度数据，作为参考数据，得到所述标记维度对应的参考数据集合；
17、以所述参考数据集合中的参考数据在所属维度数据序列的序号为横坐标，以所述参考数据集合中的参考数据为纵坐标，对所述参考数据集合进行直线拟合，得到所述标记维度对应的拟合直线。
18、可选地，所述根据每个目标聚类簇的聚类中心包括的所有维度数据与所有拟合直线，确定每个目标聚类簇对应的簇异常程度，包括：
19、将任意一个维度数据确定为标记数据，将所述标记数据在所属维度数据序列中的序号，确定为所述标记数据对应的目标坐标包括的横坐标，并将所述标记数据，确定为所述标记数据对应的目标坐标包括的纵坐标；
20、将所述标记数据对应的目标坐标与所述标记数据所属预设维度对应的拟合直线之间的距离，确定为所述标记数据对应的偏离距离；
21、将任意一个目标聚类簇确定为标记聚类簇，根据所述标记聚类簇的聚类中心包括的所有维度数据对应的偏离距离，确定所述标记聚类簇对应的目标距离，其中，偏离距离与目标距离呈正相关；
22、根据所述标记聚类簇中所有目标环境数据，确定所述标记聚类簇对应的目标离散程度；
23、根据所述标记聚类簇对应的目标离散程度和目标距离，确定所述标记聚类簇对应的簇异常程度，其中，所述标记聚类簇对应的目标离散程度和目标距离均与其对应的簇异常程度呈正相关。
24、可选地，所述根据所述标记聚类簇中所有目标环境数据，确定所述标记聚类簇对应的目标离散程度，包括：
25、将所述标记聚类簇中所有目标环境数据包括的同一种预设维度下的维度数据的标准差，确定为所述标记聚类簇在该种预设维度下的离散因子；
26、将所述标记聚类簇在所有预设维度下的离散因子的均值，确定为所述标记聚类簇对应的目标离散程度。
27、可选地，目标聚类簇对应的簇异常程度对应的公式为：
28、；；其中，是第i个目标聚类簇对应的簇异常程度；i是目标聚类簇的序号；是归一化函数；是第i个目标聚类簇对应的目标距离；是第i个目标聚类簇对应的目标离散程度；n是预设维度的种类总数；j是预设维度的种类序号；是第i个目标聚类簇的聚类中心包括的第j种预设维度下的维度数据对应的偏离距离。
29、可选地，目标环境数据对应的数据异常程度对应的公式为：
30、；其中，是第i个目标聚类簇中，第m个目标环境数据对应的数据异常程度；i是目标聚类簇的序号；m是第i个目标聚类簇中目标环境数据的序号；是归一化函数；是第i个目标聚类簇对应的簇异常程度；n是预设维度的种类总数；j是预设维度的种类序号；是取绝对值函数；是第i个目标聚类簇中，第m个目标环境数据包括的第j种预设维度下的维度数据；是第i个目标聚类簇中，所有目标环境数据包括的第j种预设维度下的维度数据的均值；是第i个目标聚类簇中，所有目标环境数据包括的第j种预设维度下的维度数据的标准差；是预先设置的大于0的因子；表征第m个目标环境数据与其所属目标聚类簇中所有目标环境数据之间的差异。
31、可选地，所述根据每个待监测企业在预设历史时间段内所有目标环境数据对应的数据异常程度，确定每个待监测企业对应的环境异常程度，包括：
32、将每个待监测企业在预设历史时间段内所有目标环境数据对应的数据异常程度的均值，确定为每个待监测企业对应的环境异常程度。
33、可选地，待监测企业对应的当前采集周期对应的公式为：
34、；；其中，是第a个待监测企业对应的当前采集周期；a是待监本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种企业环境自主管理数据采集处理系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种企业环境自主管理数据采集处理系统，其特征在于，所述对所有目标环境数据进行聚类，得到目标聚类簇，包括：
3.根据权利要求1所述的一种企业环境自主管理数据采集处理系统，其特征在于，所述根据所有目标聚类簇的聚类中心包括的同一种预设维度下的维度数据进行直线拟合，得到该种预设维度对应的拟合直线，包括：
4.根据权利要求1所述的一种企业环境自主管理数据采集处理系统，其特征在于，所述根据每个目标聚类簇的聚类中心包括的所有维度数据与所有拟合直线，确定每个目标聚类簇对应的簇异常程度，包括：
5.根据权利要求4所述的一种企业环境自主管理数据采集处理系统，其特征在于，所述根据所述标记聚类簇中所有目标环境数据，确定所述标记聚类簇对应的目标离散程度，包括：
6.根据权利要求5所述的一种企业环境自主管理数据采集处理系统，其特征在于，目标聚类簇对应的簇异常程度对应的公式为：
7.根据权利要求1所述的一种企业环境自主管理数据采集处理系统，其特征
8.根据权利要求1所述的一种企业环境自主管理数据采集处理系统，其特征在于，所述根据每个待监测企业在预设历史时间段内所有目标环境数据对应的数据异常程度，确定每个待监测企业对应的环境异常程度，包括：
9.根据权利要求1所述的一种企业环境自主管理数据采集处理系统，其特征在于，待监测企业对应的当前采集周期对应的公式为：
10.根据权利要求1所述的一种企业环境自主管理数据采集处理系统，其特征在于，所述系统实现的方法还包括：
...【技术特征摘要】
1.一种企业环境自主管理数据采集处理系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种企业环境自主管理数据采集处理系统，其特征在于，所述对所有目标环境数据进行聚类，得到目标聚类簇，包括：
3.根据权利要求1所述的一种企业环境自主管理数据采集处理系统，其特征在于，所述根据所有目标聚类簇的聚类中心包括的同一种预设维度下的维度数据进行直线拟合，得到该种预设维度对应的拟合直线，包括：
4.根据权利要求1所述的一种企业环境自主管理数据采集处理系统，其特征在于，所述根据每个目标聚类簇的聚类中心包括的所有维度数据与所有拟合直线，确定每个目标聚类簇对应的簇异常程度，包括：
5.根据权利要求4所述的一种企业环境自主管理数据采集处理系统，其特征在于，所述根据所述标记聚类簇中所有目标环境数据，确定所述标...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁天池，刘思焜，龙超君，余姝洁，罗旌生，李钰基，田雷，郑浩旻，罗冬怡，李楚蕾，
申请(专利权)人：中山市环境保护技术中心，
类型：发明
国别省市：
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