【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种光谱成像系统的数据处理方法，具体涉及一种多狭缝高光谱数据的实时合并方法。
技术介绍
1、在现有技术中，常用色散型高光谱成像系统的结构如图1所示，一般由前置镜组1、光阑(多狭缝模板2)、准直镜组3、色散元件4、成像镜组5、探测器6等部分组成，其通过色散元件4将入射光进行分光，再经成像镜组5成像在探测器6上，从而获取地元的高光谱数据。一般多狭缝模板2采用单狭缝分光，单一时刻获取单一列地元的高光谱数据，而后通过推扫获取整个物面地元的整体数据。但随着对数据质量要求的提高，多狭缝成像模式得到更多的应用。
2、多狭缝分光可在单一时刻获取不同列地元的高光谱数据，而后通过推扫可获取同一地元不同时刻经过不同狭缝分光后的多组高光谱数据。通过对同一地元多组数据求均值，可获取更高信噪比的高光谱数据，但由于多组数据是在不同时刻、不同探测器位置获取的，在多组数据进行合并处理时必须考虑动目标、探测器盲元、闪元等情况对数据的影响。
3、探测器盲元是指受材料、工艺或环境的影响在成像时响应过高或过低的像元。有些像元并非一直为盲元，...
【技术保护点】
1.一种多狭缝高光谱数据的实时合并方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种多狭缝高光谱数据的实时合并方法，其特征在于，步骤8具体为：
3.根据权利要求1或2所述的一种多狭缝高光谱数据的实时合并方法，其特征在于，步骤4具体为：
4.根据权利要求3所述的一种多狭缝高光谱数据的实时合并方法，其特征在于：步骤2中，所述差异点判定阈值μ1取探测器动态范围的3％～7％。
5.根据权利要求4所述的一种多狭缝高光谱数据的实时合并方法，其特征在于：步骤2中，所述差异点判定阈值μ1取探测器动态范围的3％。
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【技术特征摘要】
1.一种多狭缝高光谱数据的实时合并方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种多狭缝高光谱数据的实时合并方法，其特征在于，步骤8具体为：
3.根据权利要求1或2所述的一种多狭缝高光谱数据的实时合并方法，其特征在于，步骤4具体为：
4.根据权利要求3所述的一种多狭缝高光谱数据的实时合并方法，其特征在于：步骤2中，所述差异点判定阈值μ1取探测器动态范围的3％～7％。
5.根据权利要求4所述的一种多狭缝高光谱数据的实时合并方法，其特征在于：步骤2中，所述差异点判定阈值μ1取探测器动态范围的3％。
6.根据权利要求5所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘杰，张耿，李思远，王爽，杨凡超，冯向朋，张智南，
申请(专利权)人：中国科学院西安光学精密机械研究所，
类型：发明
国别省市：
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