【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，特别是涉及一种剩余寿命确定方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
1、对产品进行剩余寿命的预测是产品维护、管理和优化方面的重要课题，其目的在于确保产品稳定运行，降低故障率。随着航空业的不断发展，航空装备的研究也越来越受重视。而航空装备电力与信号传输系统这一产品通常用于飞行器的导航、通信和控制的系统，其可靠性直接关系到航空装备的安全和性能。所以，航空装备电力与信号传输系统的可靠寿命（即剩余寿命）是需要重视和考虑的。
2、航空装备的电力与信号传输系统相关产品的退化规律大多根据其失效物理模型推导出，然而对退化特征受实际环境应力综合影响的产品来说，其退化规律难以掌握，同时以往的性能退化轨迹拟合模型往往存在精度低、泛化能力差等缺点，这些问题都降低了航空装备电力与信号传输系统剩余寿命预测结果的准确性。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种剩余寿命确定方法、装置、计算机设备和存储介质，能够提高产品剩余寿命预测结果的准确性。
2、第一方面，本申请提供了一种剩余寿命确定方法，包括：
3、获取目标产品所在实际环境的目标环境数据，所述目标产品的初始性能数据，以及所述目标产品在所述实际环境下的目标时长；
4、将所述目标环境数据和所述目标时长和所述初始性能数据输入至性能确定模型中，得到所述目标产品受所在实际环境影响下的目标性能数据；
5、根据所述目标性能数据，确定所述目标产品的剩余寿命。
7、获取样本环境的样本环境数据和样本产品的样本初始性能数据；其中，所述样本产品和所述目标产品属于同一类型产品；
8、根据样本环境对应的模拟时长，对所述样本产品在样本环境下的运行状态进行模拟，得到所述样本产品在样本环境下的样本性能数据；
9、根据所述样本产品的样本初始性能数据，以及所述样本产品在样本环境下的样本环境数据、样本模拟性能数据和模拟时长，对神经网络模型进行训练，得到所述性能确定模型。
10、在其中一个实施例中，目标性能数据包括多个性能指标的性能数据，所述根据所述目标性能数据，确定所述目标产品的剩余寿命，包括：
11、根据各性能指标的性能数据与指标阈值之间的比较结果，确定所述目标产品的剩余寿命。
12、在其中一个实施例中，根据各性能指标的性能数据与指标阈值之间的比较结果，确定所述目标产品的剩余寿命，包括：
13、根据各性能指标的性能数据与指标阈值之间的比较结果，确定各性能指标中的失效指标；
14、根据所述失效指标的重要性和/或数量，确定所述目标产品的剩余寿命。
15、在其中一个实施例中，将所述目标环境数据和所述目标时长和所述初始性能数据输入至性能确定模型中，得到所述目标产品受所在实际环境影响下的目标性能数据，包括：
16、对所述目标环境数据和所述初始性能数据进行预处理；其中，所述预处理包括数据清洗和/或数据整合；
17、将所述目标时长、预处理后的目标环境数据和初始性能数据输入至性能确定模型中，得到所述目标产品受所在实际环境影响下的目标性能数据。
18、在其中一个实施例中，所述目标产品为航空装备电力与信号传输系统。
19、第二方面，本申请还提供了一种剩余寿命确定装置，包括：
20、数据获取模块，用于获取目标产品所在实际环境的目标环境数据，所述目标产品的初始性能数据，以及所述目标产品在所述实际环境下的目标时长；
21、性能确定模块，用于将所述目标环境数据和所述目标时长和所述初始性能数据输入至性能确定模型中，得到所述目标产品受所在实际环境影响下的目标性能数据；
22、寿命确定模块，用于根据所述目标性能数据，确定所述目标产品的剩余寿命。
23、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
24、获取目标产品所在实际环境的目标环境数据，所述目标产品的初始性能数据，以及所述目标产品在所述实际环境下的目标时长；
25、将所述目标环境数据和所述目标时长和所述初始性能数据输入至性能确定模型中，得到所述目标产品受所在实际环境影响下的目标性能数据；
26、根据所述目标性能数据，确定所述目标产品的剩余寿命。
27、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
28、获取目标产品所在实际环境的目标环境数据，所述目标产品的初始性能数据，以及所述目标产品在所述实际环境下的目标时长；
29、将所述目标环境数据和所述目标时长和所述初始性能数据输入至性能确定模型中，得到所述目标产品受所在实际环境影响下的目标性能数据；
30、根据所述目标性能数据，确定所述目标产品的剩余寿命。
31、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
32、获取目标产品所在实际环境的目标环境数据，所述目标产品的初始性能数据，以及所述目标产品在所述实际环境下的目标时长；
33、将所述目标环境数据和所述目标时长和所述初始性能数据输入至性能确定模型中，得到所述目标产品受所在实际环境影响下的目标性能数据；
34、根据所述目标性能数据，确定所述目标产品的剩余寿命。
35、上述剩余寿命确定方法、装置、计算机设备和存储介质，通过引入性能确定模型，并将获取到的目标产品所在实际环境的目标环境数据，所述目标产品的初始性能数据，以及目标产品在实际环境下的目标时长，输入至性能确定模型中，可得到目标产品受所在实际环境影响下的目标性能数据；进而对目标性能数据进行分析，即可精准确定目标产品的剩余寿命。上述方案，一方面，以产品为整体，考虑整个产品的实际环境，使得所预测出的目标性能数据更为合理；另一方面，由于目标产品的目标性能数据一定程度上能够反映出目标产品的性能，因此通过对目标性能数据进行分析，可以得到目标产品受目标环境影响的性能退化规律，一定程度上提高了预测的目标产品剩余寿命的准确度。
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1.一种剩余寿命确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标性能数据包括多个性能指标的性能数据，所述根据所述目标性能数据，确定所述目标产品的剩余寿命，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各性能指标的性能数据与指标阈值之间的比较结果，确定所述目标产品的剩余寿命，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标环境数据和所述目标时长和所述初始性能数据输入至性能确定模型中，得到所述目标产品受所在实际环境影响下的目标性能数据，包括：
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述目标产品为航空装备电力与信号传输系统。
7.一种剩余寿命确定装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种剩余寿命确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标性能数据包括多个性能指标的性能数据，所述根据所述目标性能数据，确定所述目标产品的剩余寿命，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各性能指标的性能数据与指标阈值之间的比较结果，确定所述目标产品的剩余寿命，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标环境数据和所述目标时长和所述初始性能数据输入至性能确定模型中，得到所述目标产品受所在实际环境影响下的目标性能数据，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：张少锋，唐庆云，张洪彬，陈荻云，郑南飞，孙立军，张铮，王春辉，
申请(专利权)人：中国电子产品可靠性与环境试验研究所工业和信息化部电子第五研究所中国赛宝实验室，
类型：发明
国别省市：
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