【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及海洋三维温度场重构，具体涉及海表反演水下温度的非线性联合重构方法。
技术介绍
1、这里的陈述仅提供与本公开相关的
技术介绍
，而不必然地构成现有技术。
2、海洋表层的状态信息与次表层的结构密切相关，利用卫星遥感数据高时空分辨率的优势，将卫星遥感海表数据与次表层温盐观测相结合是重构海洋三维温盐场的有效手段(孙春健等,2018)。水下温盐重构一般是指利用卫星观测的海面高度异常、海表温度等信息准实时反演水下各垂向层的温度和盐度等状态信息。水下温盐重构方法主要包括单一及多变量回归方法、经验正交分解及变分方法、机器学习类方法等(fox et al.,2003；helberet al.,2013；su et al.,2018；jeong et al.,2019；he et al.,2021)。截止目前，国内外业务化的海洋水下三维温盐实况重构主要基于多变量回归方法和变分方法，在海洋数值预报系统、海洋再分析系统中应用较为广泛。
3、在多变量回归重构方法研究方面，模块化海洋数据同化(modas)系统最为典型，该系统构建思...
【技术保护点】
1.海表反演水下温度的非线性联合重构方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的海表反演水下温度的非线性联合重构方法，其特征在于，SST和SLA反演温度剖面模型包括：SST与DHA联合映射温度剖面模型和卫星观测SLA映射DHA模型；
3.根据权利要求2所述的海表反演水下温度的非线性联合重构方法，其特征在于，SST和DHA联合映射温度剖面模型建立步骤如下：
4.根据权利要求2所述的海表反演水下温度的非线性联合重构方法，其特征在于，卫星观测的SLA映射DHA模型建立步骤如下：
【技术特征摘要】
1.海表反演水下温度的非线性联合重构方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的海表反演水下温度的非线性联合重构方法，其特征在于，sst和sla反演温度剖面模型包括：sst与dha联合映射温度剖面模型和卫星观测sla映射dha模型；
【专利技术属性】
技术研发人员：张铁成，吴新荣，孙春健，袁文亚，杨志通，李晴阳，邹晓晨，张晓爽，高志刚，刘克修，
申请(专利权)人：国家海洋信息中心，
类型：发明
国别省市：
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