【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数字图像处理，具体地，涉及一种基于多特征雾天浓度判断方法、存储介质及设备。
技术介绍
1、雾天对空气质量有重要影响，环保机构和政府部门需要对雾天浓度进行实时判监测。监测雾的浓度可以帮助制定空气质量标准和采取相应的环保措施，同时，雾天对交通、能源和社会活动具有重大影响：雾天不仅影响能见度，还可能导致交通事故、航班延误等社会问题。因此，雾天浓度判断对交通管理和社会安全具有重要意义。
2、雾天浓度判断通常根据能见度的观测来实现，但是能见度受到地形、地表条件和附近环境因素影响，而且单一的测量不能准确反映整个地区的雾浓度情况。利用大数据和人工智能技术，可以将多源数据(如卫星遥感、气象雷达、地面观测等)结合起来，从而更准确地判断雾的浓度，但是这种方法需要高质量的数据和模型训练，以及处理大规模数据的计算能力。
技术实现思路
1、针对现有技术中存在的问题，本专利技术提供了一种基于多特征雾天浓度判断方法、存储介质及设备，可以实时采集室外图像并实时计算当前位置周围环境的雾天浓度情况，...
【技术保护点】
1.一种基于多特征雾天浓度判断方法，其特征在于，具体包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多特征雾天浓度判断方法，其特征在于，步骤1所述室外有雾图像中每个像素点的对比度的归一化过程具体为：
3.根据权利要求1所述的一种基于多特征雾天浓度判断方法，其特征在于，步骤1中所述室外有雾图像中每个像素点的颜色衰减的归一化过程具体为：
4.根据权利要求1所述的一种基于多特征雾天浓度判断方法，其特征在于，步骤1中所述室外有雾图像中每个像素点的色调差异的归一化过程具体为：
5.根据权利要求1所述的一种基于多特征雾天浓度判断方法...
【技术特征摘要】
1.一种基于多特征雾天浓度判断方法，其特征在于，具体包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多特征雾天浓度判断方法，其特征在于，步骤1所述室外有雾图像中每个像素点的对比度的归一化过程具体为：
3.根据权利要求1所述的一种基于多特征雾天浓度判断方法，其特征在于，步骤1中所述室外有雾图像中每个像素点的颜色衰减的归一化过程具体为：
4.根据权利要求1所述的一种基于多特征雾天浓度判断方法，其特征在于，步骤1中所述室外有雾图像中每个像素点的色调差异的归一化过程具体为：
5.根据权利要求1所述的一种基于多特征雾天浓度判断方法，其特征在于，步骤7中有雾欧式距离的计算过程为：
6.根据权利要求1所述的一种基于多特征雾天浓度判断方法，其特征在于，步骤7中无雾欧式距离的计算过程为：
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