【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及施工现场安全监控，具体为一种施工现场安全监控系统。
技术介绍
1、传统的施工现场监控系统往往依赖于有限数量的固定摄像头，覆盖范围有限，难以全面监控大范围施工区域。同时，人工巡逻效率低下，监控盲区和死角也难以避免，容易导致潜在安全隐患未能及时发现。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种施工现场安全监控系统，解决了传统施工现场监控盲区和死角的问题。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种施工现场安全监控系统，包括：
3、多个智能机器人，每个所述智能机器人均配备有高清摄像头、气象传感器和可燃气体检测器；
4、无线通信设备，用于将智能机器人采集的实时图像数据传送到中央控制系统；
5、数据处理单元，用于接收、处理和分析从智能机器人传感器获取的数据；
6、智能算法单元，用于识别施工现场上的异常事件和风险情况。
7、优选的，所述智能机器人配置有：
8、高清摄像头，用于捕捉施工现场的图像和视频；
9、气象传感器，包括温度、湿度、风速和气压传感器，用于监测气象条件；
10、可燃气体检测器，用于检测施工现场上的可燃气体浓度。
11、优选的，多个所述智能机器人之间能够通过无线通信设备协同工作，并通过施工现场实时地图规划巡逻路径。
12、优选的，所述数据处理单元包括：
13、图像处理模块，用于图像增强、物体
14、数据模式识别模块，用于检测施工现场上的异常模式；
15、风险评估模块，用于评估施工现场上的潜在风险。
16、优选的，所述风险评估模块是基于多个传感器的数据，包括气象传感器、可燃气体检测器和温度传感器，以计算风险指数，所述风险指数计算使用以下公式：
17、风险指数＝σ(权重*传感器数据)，
18、其中，权重是根据风险因素的重要性进行分配的系数。
19、优选的，所述智能算法单元包括：
20、异常检测算法，用于检测与历史数据的偏差；
21、机器学习算法，用于建模和预测施工现场事件；
22、运动检测算法，用于检测人和物体的运动；
23、图像识别算法，用于识别工人和设备。
24、优选的，所述运动检测算法是基于光流法或背景建模法检测的。
25、本专利技术提供一种施工现场安全监控方法，包括以下步骤：
26、s1、配置多个智能机器人，每个机器人都配备高清摄像头、气象传感器和可燃气体检测器，以实现全面的数据采集；
27、s2、通过无线通信设备实时传输图像和数据到中央控制系统，确保实时监控；
28、s3、使用数据处理单元接收、处理和分析从智能机器人传感器获取的数据，包括以下步骤：
29、s31、对采集的图像进行图像处理，包括图像增强、物体检测和运动检测；
30、s32、运行数据模式识别算法，以检测施工现场上的异常模式；
31、s33、运行风险评估算法，以评估施工现场上的潜在风险；
32、s4、使用智能算法，识别施工现场上的异常事件和风险情况，其中，智能算法包括以下子算法：
33、基于统计的异常检测算法，分析数据的统计特征并识别异常；
34、机器学习算法，基于历史数据建立模型，预测可能的事件。
35、优选的，多个所述智能机器人之间协同工作，通过中央控制系统进行协调，以规划巡逻路径和分配任务，以最大程度地覆盖施工现场。
36、优选的，所述智能算法还包括：
37、运动检测算法，用于实时监测工人、设备和材料的运动，并识别异常运动；
38、图像识别算法，用于识别工人、设备和材料，并提供实时位置信息；
39、数据模式识别算法，用于监测历史数据的趋势和异常模式，以提前识别潜在问题；
40、风险评估算法，综合考虑气象条件、可燃气体浓度多个因素，计算施工现场的整体风险指数。
41、本专利技术提供了一种施工现场安全监控系统。具备以下有益效果：
42、1、本专利技术通过智能机器人在施工现场巡视，通过高清摄像头、气象传感器和可燃气体检测器收集实时数据，并将采集到的数据通过无线通信设备传送至中央控制系统，确保数据的实时传输和可靠性；数据处理单元接收数据，对其进行处理和分析，实时监测施工现场的状态；智能算法单元运用先进的算法，识别出施工现场的异常事件和风险情况，并向中央控制系统发出相应的警报。
43、2、本专利技术系统能够实时监控施工现场的情况，及时发现并响应可能的安全隐患，保障工人的生命安全。且通过及时检测可燃气体浓度等危险情况，能够有效预防火灾等危险事件的发生。同时自动化的监控系统减轻了人工巡视的负担，同时通过智能算法识别异常情况，使得工作人员能够专注于解决实际问题。另外系统对数据进行记录和分析，可以为后续的安全评估和优化提供重要参考依据。
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1.一种施工现场安全监控系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种施工现场安全监控系统，其特征在于，所述智能机器人配置有：
3.根据权利要求1所述的一种施工现场安全监控系统，其特征在于，多个所述智能机器人之间能够通过无线通信设备协同工作，并通过施工现场实时地图规划巡逻路径。
4.根据权利要求1所述的一种施工现场安全监控系统，其特征在于，所述数据处理单元包括：
5.根据权利要求4所述的一种施工现场安全监控系统，其特征在于，所述风险评估模块是基于多个传感器的数据，包括气象传感器、可燃气体检测器和温度传感器，以计算风险指数，所述风险指数计算使用以下公式：
6.根据权利要求1所述的一种施工现场安全监控系统，其特征在于，所述智能算法单元包括：
7.根据权利要求6所述的一种施工现场安全监控系统，其特征在于，所述运动检测算法是基于光流法或背景建模法检测的。
8.一种施工现场安全监控方法，使用如权利要求1-7任一项所述的一种施工现场安全监控系统，其特征在于，包括以下步骤：
9.根据权利要求
10.根据权利要求8所述的一种施工现场安全监控方法，其特征在于，所述智能算法还包括：
...【技术特征摘要】
1.一种施工现场安全监控系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种施工现场安全监控系统，其特征在于，所述智能机器人配置有：
3.根据权利要求1所述的一种施工现场安全监控系统，其特征在于，多个所述智能机器人之间能够通过无线通信设备协同工作，并通过施工现场实时地图规划巡逻路径。
4.根据权利要求1所述的一种施工现场安全监控系统，其特征在于，所述数据处理单元包括：
5.根据权利要求4所述的一种施工现场安全监控系统，其特征在于，所述风险评估模块是基于多个传感器的数据，包括气象传感器、可燃气体检测器和温度传感器，以计算风险指数，所述风险指数计算使用以下公式：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：郑旺，谭磊，张娜，
申请(专利权)人：重庆德上建筑工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
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