【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种业扩贡献电量变化数据预测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、根据业扩(供电业务扩展，是指发展新的电力用户所相关的业务)送电数据以及向接电用户送电后的用户数据可知，不同业扩业务类型的用户在各自业扩业务类型下的电量使用数据具有不同的变化规律，例如，增容和减容的业扩业务类型下的电量受原有容量产生的电量的影响。因此，对不同业扩业务类型下的用户的电量变化数据进行准确预测对业务调整和用电调控具有很好的辅助作用。然而，现有对不同业扩业务类型下的用户的电量变化数据进行预测仅凭借相关人员的个人经验，预测结果并不准确。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种业扩贡献电量变化数据预测方法、装置、设备及存储介质，用以解决现有对不同业扩业务类型下的用户的电量变化数据的预测不准确技术问题。
2、本专利技术提供一种业扩贡献电量变化数据预测方法，包括：
3、获取目标业扩类型对应的历史电量数据；
4、基于所述历史电量数据与时间的对应关系对所述历史...
【技术保护点】
1.一种业扩贡献电量变化数据预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的业扩贡献电量变化数据预测方法，其特征在于，所述获取目标业扩类型对应的历史电量数据包括：
3.根据权利要求1所述的业扩贡献电量变化数据预测方法，其特征在于，所述获取目标业扩类型对应的历史电量数据还包括：
4.根据权利要求1所述的业扩贡献电量变化数据预测方法，其特征在于，所述获取目标业扩类型对应的历史电量数据还包括：
5.根据权利要求1所述的业扩贡献电量变化数据预测方法，其特征在于，所述基于所述历史电量数据与时间的对应关系对所述历史电量数据进行
【技术特征摘要】
1.一种业扩贡献电量变化数据预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的业扩贡献电量变化数据预测方法，其特征在于，所述获取目标业扩类型对应的历史电量数据包括：
3.根据权利要求1所述的业扩贡献电量变化数据预测方法，其特征在于，所述获取目标业扩类型对应的历史电量数据还包括：
4.根据权利要求1所述的业扩贡献电量变化数据预测方法，其特征在于，所述获取目标业扩类型对应的历史电量数据还包括：
5.根据权利要求1所述的业扩贡献电量变化数据预测方法，其特征在于，所述基于所述历史电量数据与时间的对应关系对所述历史电量数据进行优化处理包括：
6.根据权利要求5所述的业扩贡献电量变化数据预测方法，其特征在于，所述基于所述离散程度值确...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴国耀，兰智强，周昆，朱玲玲，张红斌，黄笑盈，李佳琦，蒋代兴，
申请(专利权)人：国网福建省电力有限公司营销服务中心，
类型：发明
国别省市：
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