System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机互联网,尤其是涉及一种基于抽签和用户偏好的书籍推荐方法、终端及存储介质。
技术介绍
1、传统的推荐算法,要么所用用户使用固定方案,要么基于用户画像只给用户推荐经常看的内容,往往存在以下缺点:
2、缺点1:对终端用户而言,接触到的书籍往往局限于阅读历史,不利于挖掘用户兴趣,无法让用户接触更多书籍、提高用户的黏性。
3、缺点2:在用户看腻了相似题材后,往往需要花费更多时间去发现更多书籍。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题是:提供一种基于抽签和用户偏好的书籍推荐方法、终端及存储介质,在照顾用户偏好的同时加入随机元素,提高用户接触的书籍面范围,有助于挖掘用户需求。
2、为了解决上述技术问题,本专利技术采用的技术方案为:
3、一种基于抽签和用户偏好的书籍推荐方法,包括步骤:
4、s1、获取用户抽签请求;
5、s2、按预设偏好及概率随机抽取抽签结果;
6、s3、接收用户对所述抽签结果的反馈,生成推荐书单。
7、为了解决上述技术问题,本专利技术采用的另一个技术方案为:
8、一种基于抽签和用户偏好的书籍推荐终端,包括存储器、处理器和存储在存储器上并可在处理器上执行的计算机程序,所述处理器在执行所述计算机程序时实现上述的一种基于抽签和用户偏好的书籍推荐方法中的步骤。
9、为了解决上述技术问题,本专利技术采用的另一个技术方案为:
10、一
11、本专利技术的有益效果在于:本专利技术提供一种基于抽签和用户偏好的书籍推荐方法、终端及存储介质,通过在用户偏好之上加入随机因素,既保持对用户偏好的照顾,又适当引入更多随机题材,有助于挖掘用户需求,同时结合抽签,可以给用户带来更好的阅读体验,也有助于书籍引流。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于抽签和用户偏好的书籍推荐方法,其特征在于,包括步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于抽签和用户偏好的书籍推荐方法,其特征在于,所述步骤S1之前还包括步骤:
3.根据权利要求2所述的一种基于抽签和用户偏好的书籍推荐方法,其特征在于,所述步骤S2具体为:
4.根据权利要求2所述的一种基于抽签和用户偏好的书籍推荐方法,其特征在于,所述用户偏好系数c的计算如下:
5.根据权利要求4所述的一种基于抽签和用户偏好的书籍推荐方法,其特征在于,用户在阅读时触发埋点上报,所述埋点曝光系数k由定时任务在每日的预设时间计算得到;
6.根据权利要求1所述的一种基于抽签和用户偏好的书籍推荐方法,其特征在于,所述步骤S3具体为:
7.根据权利要求6所述的一种基于抽签和用户偏好的书籍推荐方法,其特征在于,所述步骤S32还包括:
8.根据权利要求6所述的一种基于抽签和用户偏好的书籍推荐方法,其特征在于,所述步骤S3中还包括:
9.一种基于抽签和用户偏好的书籍推荐终端,其特征在于,包括存储器、处理器和存储
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,当所述计算机程序在计算机中执行时,令所述计算机执行权利要求1至8任一项所述的一种基于抽签和用户偏好的书籍推荐方法中的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于抽签和用户偏好的书籍推荐方法,其特征在于,包括步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于抽签和用户偏好的书籍推荐方法,其特征在于,所述步骤s1之前还包括步骤:
3.根据权利要求2所述的一种基于抽签和用户偏好的书籍推荐方法,其特征在于,所述步骤s2具体为:
4.根据权利要求2所述的一种基于抽签和用户偏好的书籍推荐方法,其特征在于,所述用户偏好系数c的计算如下:
5.根据权利要求4所述的一种基于抽签和用户偏好的书籍推荐方法,其特征在于,用户在阅读时触发埋点上报,所述埋点曝光系数k由定时任务在每日的预设时间计算得到;
6.根据权利要求1所述的一种基于抽签和用户偏好的书籍推荐方法,其特征在于,所述步骤s3...
【专利技术属性】
技术研发人员:邹建峰,薛超,
申请(专利权)人:福州畅昕信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。