一种任务分配方法、电子设备及存储介质组成比例

技术编号:40934190 阅读:32 留言:0更新日期:2024-04-18 14:54
本申请涉及软件技术领域,提供了一种任务分配方法、电子设备及存储介质,用于软件技术领域,该方法包括:根据历史任务数据,训练获取等级评估模型;获取目标用户的标签数据,计算用户的任务评分;将用户的任务评分输入等级评估模型中,并根据输出结果为该目标用户分配对应任务。本申请通过历史数据训练评估模型,并根据用户的画像数据实现针对性的任务分配评估,进而动态的为不同的用户划分不同难度等级的任务。相比于现有的任务分配方法,具有个性化、智能化的优点,能够有效地提升任务的效果,提高用户的活跃度、留存度,培养用户的使用、消费习惯。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及软件,尤其是涉及一种任务分配方法、电子设备及存储介质


技术介绍

1、在当下的互联网时代,打开手机中的网页、各类app应用,会发现在它们当中的绝大多数都有一个任务体系。任务体系就是给用户一个理由和奖励,以此来提高用户的活跃。任务功能属于用户激励体系中的一部分,一套合适的、精准的、受用户欢迎的任务体系,对于提高用户的粘性、培养用户的使用习惯有非常重要的作用。

2、现阶段各类app的任务体系,都会设立各式各样的任务类型,其难度不同,对应的奖励也不相同,去获得不同的任务目的,如新手任务、每日/周任务、首次购买任务、连续签到任务等。此类任务的受众群体会简单的根据用户属性进行切分而后发布,同一类属性的用户会参与相同的任务。此种方式的弊端在于:简单用户属性的用户分类(如新老/男女)相对单一,无法有效的对用户自身行为偏好及对各类任务接受程度达成平衡。例如:有些用户会喜欢相对容易能快速完成的任务,而有些用户则会选择难度较大奖励较高的任务。因此,如何根据用户特征设定不同的任务难度及奖励方案,以更好的提高用户粘性、培养用户使用习惯,是目前行业内亟待解决的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种任务分配方法,其特征在于,用于软件技术领域,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的任务分配方法,其特征在于,在获取目标用户的标签数据之前,还包括数据预处理:

3.根据权利要求2所述的任务分配方法,其特征在于,数据预处理的过程中:

4.根据权利要求1所述的任务分配方法,其特征在于,所述历史任务数据包括任务的基础属性及行为属性;其中,任务的基础属性包含任务的达成要求及任务的奖励;任务的行为属性包含参与人数及完成人数。

5.根据权利要求1所述的任务分配方法,其特征在于,目标用户i的所述任务评分fi由行为权重得分Zi、第一权重参数ti及第...

【技术特征摘要】

1.一种任务分配方法,其特征在于,用于软件技术领域,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的任务分配方法,其特征在于,在获取目标用户的标签数据之前,还包括数据预处理:

3.根据权利要求2所述的任务分配方法,其特征在于,数据预处理的过程中:

4.根据权利要求1所述的任务分配方法,其特征在于,所述历史任务数据包括任务的基础属性及行为属性;其中,任务的基础属性包含任务的达成要求及任务的奖励;任务的行为属性包含参与人数及完成人数。

5.根据权利要求1所述的任务分配方法,其特征在于,目标用户i的所述任务评分fi由行为权重得分...

【专利技术属性】
技术研发人员:邹建峰窦鹏志
申请(专利权)人:福州畅昕信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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