一种电子书推荐方法技术

本申请提供了一种电子书推荐方法

【技术实现步骤摘要】
一种电子书推荐方法、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及电子书
，尤其是涉及一种电子书推荐方法
、
电子设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]电子书又称为
e
‑
book
，是以电子文件的形式，透过网络连接下载至电脑
、
手机
、
平板等载体上阅读的书籍，是一种传统纸质图书的可选替代品
。
随着智能移动通信设备的成熟完善，手机看小说逐渐成为一种趋势和潮流
。
通常情况下，电子书平台中提供有专门的书城页面，用户点击书城页面即可浏览热门书籍的相关介绍，从而通过书城页面挑选合适的书籍
。
由于电子书数量庞大，为了便于用户挑选适合的书籍，很多电子书平台都提供了电子书推荐功能
。
[0003]现有的电子书推荐方法，一般都是基于平台热门书籍
、
好评榜单
、
特价书籍和用户阅读喜好等信息来给用户推荐同类书籍
。
例如公开号为
CN109271594A
的专利技术专利提出的电子书的推荐方法
、
电子设备及计算机存储介质，其就是基于用户画像来进行的书籍推荐，此类方法一般都会事先收集用户的数据，例如用户信息
、
用户阅读记录
、
用户的互动评论数据等，通过对这些信息进行数据筛选，建立用户画像，使用用户画像匹配相关书籍，进而实现针对用户喜好的书籍推荐
。
[0004]然而，以上几种推荐方法都存在着一些问题
。
对于用户画像类的推荐算法，其推荐的书籍都是类似的，对用户来说缺少新鲜感和探索感，且此类个性推荐算法还容易造成信息茧房问题
。
而基于好评榜单
、
热门书籍榜单等的书籍推荐方法，则容易造成极少数热门书籍的过度推荐曝光
、
大部分书籍曝光量较少的问题，不利于用户发现新的书籍
。

技术实现思路

[0005]为了有助于改善现有推荐算法中推荐的书籍过于类似
、
且曝光度过于集中的问题，本申请提供了一种电子书推荐方法
、
电子设备及存储介质
。
[0006]第一方面，本申请提供一种电子书推荐方法方法，采用如下的技术方案：
[0007]S10、
获取时事热点，提取时事热点的关键词，将关键词加入热点池中；
[0008]S20、
获取书籍库，为每本书籍标注上至少一个标签；
[0009]S30、
将关键词与标签相匹配，选取出与时事热点相关的书籍；
[0010]S40、
对选取出的书籍进行推荐
。
[0011]通过采用上述技术方案，可以实现根据事实热点进行的书籍推荐，由于每日的热点事件会发生变化，此推荐方法可以避免同类书籍的反复推荐，给予用户一定的新鲜感，且利于发掘新的热门书籍
。
[0012]第二方面，本申请提供一种电子设备，采用如下的技术方案：
[0013]一种电子设备，该电子设备包括：
[0014]至少一个处理器；
[0015]存储器；
[0016]至少一个应用程序，其中至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行如上的电子书推荐方法
。
[0017]第三方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：
[0018]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令所述计算机执行第一方面提供的任一种电子书推荐方法
。
[0019]综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：
[0020]1、
借助时事热点的随机性和多样性，能够给用户推荐更多类型的书籍，解决了基于热门书籍
、
好评榜
、
特价书籍及购买记录的推荐系统带来的疲劳感，让用户期待更多样化的书籍推荐；
2、
在时事热点的背景下，用户对关联书籍的探索欲望比较强，借助时事热点的关注度和影响力，提升推荐系统的宣传效率；
3、
能够提升分类书籍的订阅率，增加分类书籍的曝光度
。
附图说明
[0021]图1是本申请实施例提供的一种电子书推荐方法的流程示意图；
[0022]图2是本申请另一实施例提供的一种电子书推荐方法的流程示意图；
[0023]图3是本申请实施例提供的一种电子书推荐方法的模块原理示意图；
[0024]图4是本申请实施例提供的一种电子设备的原理示意图
。
具体实施方式
[0025]为了使本申请的目的
、
技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图1‑4及实施例，对本申请进行进一步详细说明
。
应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请
。
[0026]本申请实施例提供一种电子书推荐方法，用于电子书平台推荐系统中
。
[0027]本实施例以
APP
中的电子书推荐系统为应用示例对上述方法进行具体说明
。
在实际实现时，上述方法也可以用于其他电子书推荐系统，本实施例对此不作限定
。
[0028]具体参照图1及图2所示的，一种电子书推荐方法，方法包括：
[0029]S10、
获取时事热点，提取时事热点的关键词，将关键词加入热点池中；
[0030]S20、
获取书籍库，为每本书籍标注上至少一个标签；
[0031]S30、
将关键词与标签相匹配，选取出与时事热点相关的书籍；
[0032]S40、
对选取出的书籍进行推荐
。
[0033]其中，每本书可以对应多个标签，热点池内包括多个关键词，书籍的标签数量可根据需求进行配置
。
而对书籍的具体推荐方法，可以按照给予固定曝光量进行推荐，也可以按照推荐位展示时间等形式来进行推荐，其不以本实施例中描述为限制
。
[0034]通过采用上述技术方案，可以实现根据事实热点进行的书籍推荐，由于每日的热点事件会发生变化，此推荐方法可以避免同类书籍的反复推荐，给予用户一定的新鲜感，且利于发掘新的热点书籍
。
[0035]在本专利技术实施例中，当书籍有标签与热点池内的任一关键词相同时，选取该书籍进行推荐
。
当然，匹配的方式还可以为其他，例如：除关键词与标签相同外，还可以设置语义
分析
、
同义词库等，将关键词与标签为同义词的情况也判定为相匹配，其匹配的定义不以本实施例中描述为限制
。
[0036]在本专利技术实施例中，进一步地，为热点池内的关键词设置第一权重本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种电子书推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
S10、
获取时事热点，提取时事热点的关键词，将关键词加入热点池中；
S20、
获取书籍库，为每本书籍标注上至少一个标签；
S30、
将关键词与标签相匹配，选取出与时事热点相关的书籍；
S40、
对选取出的书籍进行推荐
。2.
根据权利要求1所述的电子书推荐方法，其特征在于，当书籍有标签与热点池内的任一关键词相同时，选取该书籍进行推荐
。3.
根据权利要求1所述的电子书推荐方法，其特征在于，为热点池内的关键词设置第一权重值，为书籍的标签设置第二权重值；当书籍有标签与关键词匹配时，计算该词组的关联度值：关联度值＝第一权重值
×
第二权重值；将书籍的所有关联度值进行累加，获得的推荐值，根据推荐值大小排序对书籍进行推荐
。4.
根据权利要求1所述的电子书推荐方法，其特征在于，步骤
S20
中，获取书籍的书名
、
前言
、
摘要
、
书评
、
用户批注和
/
或用户评论，提取高频词汇，进行数据筛选后作为该书籍的标签
。5.
根据权利要求3所述的电子书推荐方法，其特征在于，所述第一权重值的大小与关键...

【专利技术属性】
技术研发人员：邹建峰，沈林强，
申请(专利权)人：福州畅昕信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：