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【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种远程监护系统,尤其涉及一种基于远程监护技术的孕期高血压护理系统。
技术介绍
1、孕期高血压是孕妇常见的并发症之一,如果不及时有效地进行监测和管理,可能会对母婴健康产生严重影响。
2、传统的孕期高血压监测和管理主要依赖医院的定期检查,但这种方式存在一些问题:首先,定期检查可能无法及时发现和处理孕妇的健康问题,尤其是在孕妇出现突发症状时;其次,定期检查需要孕妇定期去医院,这对于许多孕妇来说可能会带来交通和时间上的困扰;此外,医院的检查结果通常只能由医生查看和解读,孕妇和家人可能无法充分了解孕妇的健康状况,需要一种基于远程监护技术的孕期高血压护理系统,解决孕妇怀孕期间需要频繁前往医院以及对孕妇孕期实时监控不足的问题。
技术实现思路
1、为解决上述问题,本专利技术提出一种基于远程监护技术的孕期高血压护理系统,具体技术方案为:
2、一种基于远程监护技术的孕期高血压护理系统,包括:
3、监测模块:用于收集和分析孕妇的生理数据和生物识别数据;
4、压力管理模块:用于提供vr体验,生成压力数据,以通过评估孕妇的压力级别,提供压力管理方案;
5、数据共享模块,用于对收集的数据进行加密,且数据存储于区块链中,并控制区块链内数据的访问;
6、医疗建议模块,用于接收处理后的数据,并把数据进行ai模型预测,生成个性化医疗建议;和
7、远程服务模块:用于视频通话和5g通信,提供实时的远程医疗通信;
9、进一步地,所述监测模块接收移动终端、智能设备、仪器探头所监测的数据,并将数据通过无线或有线传输至主控服务器。
10、进一步地,所述主控服务器上连接有数据处理模块,所述数据处理模块采用数据处理算法和机器学习模型,来处理和分析所采集、接收的时间或非时间序列数据,以实现精准的预测和分析。
11、进一步地,所述压力管理模块、医疗建议模块和数据处理模块采用的算法包括深度学习、支持向量机或决策树。
12、进一步地,所述vr体验包括冥想、放松训练或呼吸训练,并将压力数据通过无线或有线传输至主控服务器。
13、进一步地,所述主控服务器上连接有压力级别评估模块,所述压力级别评估模块接收压力数据,采用压力评估方法,并根据孕妇的生理数据和生物识别数据,评估出孕妇的压力级别。
14、进一步地,所采用的压力评估方法包括心率变异性分析或皮肤电导分析。
15、进一步地,可采用或构建多模态压力评估模型、个性化医疗建议生成模型、健康风险预警模型、情境感知模型的ai模型,可使用tensorflow或pytorch算法实现模型的搭建、训练和优化。
16、进一步地,所述数据共享模块连接于主控服务器上,其包括数据加密模块、数据存储模块和访问控制模块,所述数据加密模块采用加密算法,对收集的数据进行加密,所述数据存储模块采用分布式存储技术,将加密的数据存储在区块链,所述访问控制模块采用权限控制技术,对数据的访问进行控制。
17、进一步地,所述远程服务模块包括视频通话设备和5g通信模块,5g通信模块安装于主控服务器上。
18、有益效果:
19、本专利技术收集和分析孕妇的生理数据、生物识别数据和压力数据,根据ai模型的预测结果,生成个性化的医疗建议,提高医疗服务的质量和效率,提供更个性化的医疗建议和服务,准确地反映孕妇的健康状况,有效地帮助孕妇进行压力管理,从而提供更有效的医疗服务;同时,还金额提供实时的远程医疗服务,使孕妇可以在家中接受医疗服务。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于远程监护技术的孕期高血压护理系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于远程监护技术的孕期高血压护理系统,其特征在于,所述监测模块接收移动终端、智能设备、仪器探头所监测的数据,并将数据通过无线或有线传输至主控服务器。
3.根据权利要求2所述的一种基于远程监护技术的孕期高血压护理系统,其特征在于,所述主控服务器上连接有数据处理模块,所述数据处理模块采用数据处理算法和机器学习模型,来处理和分析所采集、接收的时间或非时间序列数据,以实现精准的预测和分析。
4.根据权利要求3所述的一种基于远程监护技术的孕期高血压护理系统,其特征在于,所述压力管理模块、医疗建议模块和数据处理模块采用的算法包括深度学习、支持向量机或决策树。
5.根据权利要求1所述的一种基于远程监护技术的孕期高血压护理系统,其特征在于,所述VR体验包括冥想、放松训练或呼吸训练,并将压力数据通过无线或有线传输至主控服务器。
6.根据权利要求5所述的一种基于远程监护技术的孕期高血压护理系统,其特征在于,所述主控服务器上连接有压力级别评估模块,所
7.根据权利要求6所述的一种基于远程监护技术的孕期高血压护理系统,其特征在于,所采用的压力评估方法包括心率变异性分析或皮肤电导分析。
8.根据权利要求4至7任一项所述的一种基于远程监护技术的孕期高血压护理系统,其特征在于,可采用或构建多模态压力评估模型、个性化医疗建议生成模型、健康风险预警模型、情境感知模型的AI模型,可使用TensorFlow或PyTorch算法实现模型的搭建、训练和优化。
9.根据权利要求1所述的一种基于远程监护技术的孕期高血压护理系统,其特征在于,所述数据共享模块连接于主控服务器上,其包括数据加密模块、数据存储模块和访问控制模块,所述数据加密模块采用加密算法,对收集的数据进行加密,所述数据存储模块采用分布式存储技术,将加密的数据存储在区块链,所述访问控制模块采用权限控制技术,对数据的访问进行控制。
10.根据权利要求1所述的一种基于远程监护技术的孕期高血压护理系统,其特征在于,所述远程服务模块包括视频通话设备和5G通信模块,5G通信模块安装于主控服务器上。
...【技术特征摘要】
1.一种基于远程监护技术的孕期高血压护理系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于远程监护技术的孕期高血压护理系统,其特征在于,所述监测模块接收移动终端、智能设备、仪器探头所监测的数据,并将数据通过无线或有线传输至主控服务器。
3.根据权利要求2所述的一种基于远程监护技术的孕期高血压护理系统,其特征在于,所述主控服务器上连接有数据处理模块,所述数据处理模块采用数据处理算法和机器学习模型,来处理和分析所采集、接收的时间或非时间序列数据,以实现精准的预测和分析。
4.根据权利要求3所述的一种基于远程监护技术的孕期高血压护理系统,其特征在于,所述压力管理模块、医疗建议模块和数据处理模块采用的算法包括深度学习、支持向量机或决策树。
5.根据权利要求1所述的一种基于远程监护技术的孕期高血压护理系统,其特征在于,所述vr体验包括冥想、放松训练或呼吸训练,并将压力数据通过无线或有线传输至主控服务器。
6.根据权利要求5所述的一种基于远程监护技术的孕期高血压护理系统,其特征在于,所述主控服务器上连接有压力级别评估模块,所述压力级别评估模块接收压力数...
【专利技术属性】
技术研发人员:田万婷,汪森荣,周谦,
申请(专利权)人:武汉大学人民医院湖北省人民医院,
类型:发明
国别省市:
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