基于模糊C均值聚类-博弈论组合赋权的航路点风险识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于模糊C均值聚类‑博弈论组合赋权的航路点风险识别方法。首先，选定风险识别航路网络，从不同层面构建航路点风险评价指标体系；其次，采用面向主观经验的层次分析法和面向客观数据的熵权法对风险指标分别赋权；再次，基于博弈论组合赋权思想对风险指标进行权重线性优化组合确定各指标最佳权重并对航路点指标进行加权组合；最后，基于模糊C均值聚类划分航路点风险等级，以SSW为指标确定最佳聚类数，最终识别关键航路点。本发明专利技术指标体系更全面，多角度对指标进行赋权，博弈论组合赋权使评价结果更准确，基于模糊C均值聚类和SSW确定聚类数等方法使风险识别更具客观性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于模糊c均值聚类-博弈论组合赋权的航路点风险识别方法，属于航路风险识别领域。

技术介绍

1、关键航路点产生风险，会产生波及效应，甚至破坏整个网络结构，带来大面积拥堵或者毁坏性后果。又因为航路网络的复杂性，识别关键航路点现在仍然是研究的热点问题。

2、当前对航路点的风险评价多以单一指标为主，多采用k-shell、中心性等拓扑结构指标或删除节点的方法，并未综合考虑多种因素对航路节点的风险影响。同时，在风险等级划分上，多依据主观经验判断，无数据支撑，缺乏客观性；航路点风险等级确定的形式较为单一，并未考虑多种因素的组合。因此，亟需提出一种多维度分析、多模型组合的方法对航路点进行风险识别。

技术实现思路

1、本专利技术提出一种基于模糊c均值聚类-博弈论组合赋权的航路点风险识别方法，通过该方法可以确定指定航路网范围内航路点的风险等级、识别关键航路点，从而减轻空中交通管制压力。步骤如下：

2、步骤1：选定风险评估的航路网络，对相应的ads-b数据及气象数据进行处理，从不同层面构建本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于模糊C均值聚类-博弈论组合赋权的航路点风险识别方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于模糊C均值聚类-博弈论组合赋权的航路点风险识别方法，其特征在于：步骤1具体包括：

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【技术特征摘要】

1.一种基于模糊c均值聚类-博弈论组合赋权的航路点风险识别方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于模糊c均值聚类-博弈论组合赋权的航路点风险识别方法，其特征在于：步骤1具体包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于模糊c均值聚类-博弈论组合赋权的航路...

【专利技术属性】
技术研发人员：张洪海，沈雪，杜森，周锦伦，李一可，钟罡，
申请(专利权)人：南京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：