【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网络订单管理领域，更具体地说，它涉及一种基于大数据的订单管理系统。
技术介绍
1、随着网络技术的快速发展，作为网络技术的衍生物，网络购物应运而生，且蓬勃发展，社会经济的快速发展也逐渐提高了人们对于生活水平的要求，网络购物因其能够随时随地购物且价格优势的特点，广受各位消费者的青睐，对于网上庞大的消费市场，商家入驻纷至沓来，随着商家入驻各大购物平台，不同的购物平台有着不同的商家管理平台，为了流量推广和利润的最大化，而一个商家入驻多个购物平台已经成为常态，通过在不同的平台上建立不同层次、价格、推广图片和包装的相同商品，即同一个商品进行不同包装后上架到多个商店中，网罗各个层级需求的客户，实现利益的最大化。
2、在商家对多个平台的订单进行管理的过程中，由于各个购物平台都拥有自己的商家管理平台，且各个商家管理平台运行不兼容，商家在对多个平台上的商铺进行管理时，需要反复进行切换，平台不兼容且数据分散，不利于集中管理，商品发货作为订单管理中的重要组成部分，其发货顺序也会对商品的运营、利润以及售后等产生重要影响，尤其在商铺运行良好且订单数量巨大的时期，容易产生使各个平台和商铺中的商品出现发货错漏的情况，包括但不限于包装错误、发货逾期或者延迟，而每个平台上不同商品所获取的利润也不同、买家的信誉评分也存在差异，如果造成高利润商品发货失败或者高质量客户的流失，不仅极易产生经济损失，而且还会影响商店的长久发展。
3、专利号为cn112613757a的专利技术公开了一种基于大数据的订单资源管理配置系统，其包括：订单分析
技术实现思路
1、针对现有技术存在的多平台不兼容且多平台商店中商品订单发货不能利益最大化的问题，本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的订单管理系统，实现商家在多个平台的商店中进行发货的先后顺序选择，进而使利益最大化。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了如下技术方案：
3、一种基于大数据的订单管理系统，所述订单管理包括：数据层和处理层，
4、数据层包括收集模块，收集模块通过权限插件对各个平台中商店的订单和商品信息进行读取收集，收集单元将每个平台所形成的类目块、各个商店形成的类目组和各个商品类型组成的类目包依次进行填充，将类目包填充到类目组，类目组填充到类目块中形成列式存储，形成数据库，数据库中包括但不限于订单信息和商品信息；
5、处理层通过数据层通过的信息支持对每个类目块进行系统资源的动态分配，系统资源包括但不限于算力和存储资源，处理层基于所分配的系统资源对订单的发货顺序进行排序；
6、处理层中的处理模块包括点查单元、分析单元和输出单元，点查单元通过识别器将商品库存数量和订单出售数量进行对比，并生成库存充足和库存不足两个点查结果，分析单元根据点查结果建立不同的分析公式，并通过分析公式对各个平台商店中订单的先后发货顺序进行分析，输出单元根据分析单元的分析情况对订单发货顺序进行依次输出。
7、优选的，所述数据层基于分布式spark架构储存海量交易数据，包括收集模块，收集模块包括插件单元和收集单元，插件单元通过权限插件使收集单元获得对各个平台中商店的订单和商品信息读取的权限，收集单元将收集到的信息转移到数据库中，收集单元对商家名下商店所在的各个平台进行识别，根据平台的类别划分出多个类目块，收集单元对商家名下各个平台的商店进行识别，根据商店的类别划分出多个类目组，收集单元将类目组填充到类目块中，数据库中包括类目块和类目组，其收集单元的工作过程和数据库的形成具体包括如下步骤：
8、步骤s21：收集单元对商家名下商店所在的各个平台进行识别，并且分别形成类目块，收集单元设定每个平台所形成的类目块为q，i为每个平台所代表类目块的标号，则qi表示标号i平台所代表类目块；
9、步骤s22：收集单元对商家名下各个平台的商店进行识别，并且分别形成类目组，收集单元设定每个平台所形成的类目组为z，v为每个平台中商店所代表类目组的标号，则zv表示平台中标号v商店所代表类目组。
10、优选的，所述数据层包括归类模块，归类模块包括第一归类单元，第一归类单元用于将商店所代表的类目组填充到平台所代表的类目块中，其工作过程具体包括以下步骤：
11、步骤s31：第一归类单元根据商店所属的平台将类目组填充到类目块中，每个平台所代表的类目块中会包括多个商店所代表的类目组，设定每个平台中所含有的商店为即也表示标号i平台所代表类目块中包含有标号v商店所代表类目组；
12、步骤s24：第一归类单元将填充有类目块的类目组转移到数据库中，数据库为后续订单的处理提供数据支持。
13、优选的，所述归类模块包括第二归类单元，第二归类单元基于图像识别器对各个商店中不同展示形式的商品进行分类，并将其与数据层中商品标准图进行匹配，所述商品标准图为商家上架在不同商店中商品的特征裸图，各个商店中上架的商品都是基于商品标准图进行衍生和变化，商品标准图能够对商品进行直观分类，第二归类单元的具体工作过程包括以下步骤：
14、步骤s41：第二归类单元根据数据层中商家上架的所有商品类别设定商品标准图，并设定商品标准图中商品类型的标号为h，设定商品标准图中商品类型为s,则sh表示标号为h的商品类型；
15、步骤s42：第二归类单元根据图像识别器对每个商店中所上架的商品进行图像识别，并将在每个商店中根据商品标准图的商品类型进行归类，在商店所代表的类目组中建立类目包，类目包中含有每个商品的订单信息和其他有效信息，每个类目包中都含有一个商品类型所含有的数据，即平台中每个商店中的各个商品类型都会产生一个类目包。
16、优选的，所述数据层包括装饰性模块，装饰性模块根据收集单元中获取到的订单信息进行标准化处理，装饰性模块对类目包中被订单标定的各项商品的信息进行序列处理，装饰性模块的具体过程包括：装饰性模块将订单中每个商品数据信息的字符节按照“商品信息+客户信息+……”但不限于该顺序的方式进行排序，形成实时数据流，装饰性模块预先设定一个标准长度和规格的数据流，记为初始数据规格，装饰性模式将订单中每个商品形成的实时数据流与初始数据规格进行对比，使每一个实时数据流都具有统一的规格和长度，具体包括：
17、若实时数据流长度少于初始数据规格，则装饰性模块对实时数本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的订单管理系统，其特征在于，所述订单管理包括：数据层和处理层，
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的订单管理系统，其特征在于，所述数据层基于分布式Spark架构储存海量交易数据，包括收集模块，收集模块包括插件单元和收集单元，插件单元通过权限插件使收集单元获得对各个平台中商店的订单和商品信息读取的权限，收集单元将收集到的信息转移到数据库中，收集单元对商家名下商店所在的各个平台进行识别，根据平台的类别划分出多个类目块，收集单元对商家名下各个平台的商店进行识别，根据商店的类别划分出多个类目组，收集单元将类目组填充到类目块中，数据库中包括类目块和类目组，其收集单元的工作过程和数据库的形成具体包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的订单管理系统，其特征在于，所述数据层包括归类模块，归类模块包括第一归类单元，第一归类单元用于将商店所代表的类目组填充到平台所代表的类目块中，其工作过程具体包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的订单管理系统，其特征在于，所述归类模块包括第二归类单元，第二归类单元基于图像识别
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的订单管理系统，其特征在于，所述数据层包括装饰性模块，装饰性模块根据收集单元中获取到的订单信息进行标准化处理，装饰性模块对类目包中被订单标定的各项商品的信息进行序列处理，装饰性模块的具体过程包括：装饰性模块将订单中每个商品数据信息的字符节按照“商品信息+客户信息+……”但不限于该顺序的方式进行排序，形成实时数据流，装饰性模块预先设定一个标准长度和规格的数据流，记为初始数据规格，装饰性模式将订单中每个商品形成的实时数据流与初始数据规格进行对比，使每一个实时数据流都具有统一的规格和长度，具体包括：
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的订单管理系统，其特征在于，所述处理层包括处理模块和分配模块，处理模块是基于订单发货顺序进行相关计算，根据各个类目块中订单的计算复杂程度，分配模块基于YARN的资源调度池隔离机制对各个类目块的算力和存储资源进行动态分配，其分配模块的具体过程包括以下步骤：
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的订单管理系统，其特征在于，所述处理模块基于Spark对数据层中的数据进行分析和处理，并根据分配模块中分配的资源对各个类目块中类目组的数据提供支持，处理模块包括点查单元、分析单元和输出单元，数据层中存储有各个商品类型的库存量，点查单元通过识别器将商品库存数量和订单出售数量进行对比，分析单元通过分析公式对各个平台商店中订单的先后发货顺序进行分析，输出单元根据分析单元的分析情况进行指令输出，处理模块的具体工作过程如下：
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的订单管理系统，其特征在于，所述步骤S72中，若点查单元生成的点查结果为库存充足，即各个商品的库存数量满足订单中的发货数量，则分析单元根据点查结果生成相应的分析公式，具体分析过程包括以下步骤：
9.根据权利要求8所述的一种基于大数据的订单管理系统，其特征在于，所述步骤S72中，若点查单元生成的点查结果为库存不足，即各个商品的库存数量不满足订单中的发货数量，则分析单元根据点查结果生成相应的分析公式，具体分析过程包括以下步骤：
10.根据权利要求1所述的一种基于大数据的订单管理系统，其特征在于，所述订单管理系统应用于云平台，各个平台通过插件单元的权限插件使收集单元的收集器对每个平台各个商店中商品类型进行识别和信息获取，然后将收集到的信息传输到云端，形成数据库，数据库包括但不限于商品信息和订单信息，分配模块基于YARN的资源调度池隔离机制对订单分析和处理过程进行资源的动态分配，处理模块基于Spark对数据层中的数据进行分析和处理，通过点查单元中的识别器将商品库存数量和订单出售数量进行对比，分析单元通过分析公式对库存充足和库存不足的结果进行分别分析，输出单元连接显示器和语音设备，显示器对输出或者进行中的订单进行页面显示，并进行语音播报，商家通过操控设备将发货完成的订单从页面确认并移除，下一个订单进行重复显示和播报，实现对订单进行先后发货输出。
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的订单管理系统，其特征在于，所述订单管理包括：数据层和处理层，
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的订单管理系统，其特征在于，所述数据层基于分布式spark架构储存海量交易数据，包括收集模块，收集模块包括插件单元和收集单元，插件单元通过权限插件使收集单元获得对各个平台中商店的订单和商品信息读取的权限，收集单元将收集到的信息转移到数据库中，收集单元对商家名下商店所在的各个平台进行识别，根据平台的类别划分出多个类目块，收集单元对商家名下各个平台的商店进行识别，根据商店的类别划分出多个类目组，收集单元将类目组填充到类目块中，数据库中包括类目块和类目组，其收集单元的工作过程和数据库的形成具体包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的订单管理系统，其特征在于，所述数据层包括归类模块，归类模块包括第一归类单元，第一归类单元用于将商店所代表的类目组填充到平台所代表的类目块中，其工作过程具体包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的订单管理系统，其特征在于，所述归类模块包括第二归类单元，第二归类单元基于图像识别器对各个商店中不同展示形式的商品进行分类，并将其与数据层中商品标准图进行匹配，所述商品标准图为商家上架在不同商店中商品的特征裸图，各个商店中上架的商品都是基于商品标准图进行衍生和变化，商品标准图能够对商品进行直观分类，第二归类单元的具体工作过程包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的订单管理系统，其特征在于，所述数据层包括装饰性模块，装饰性模块根据收集单元中获取到的订单信息进行标准化处理，装饰性模块对类目包中被订单标定的各项商品的信息进行序列处理，装饰性模块的具体过程包括：装饰性模块将订单中每个商品数据信息的字符节按照“商品信息+客户信息+……”但不限于该顺序的方式进行排序，形成实时数据流，装饰性模块预先设定一个标准长度和规格的数据流，记为初始数据规格，装饰性模式将订单中每个商品形成的实时数据流与初始数据规格进行对比，使每一个实时数据流都具有统一的规格和长度，具体包括：
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的订单管理系统，其特征在于，所述处理层包括处理模块...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐洪凯，毛盼，羊益龙，李剑，陈俊伯，
申请(专利权)人：珠海采筑电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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