【技术实现步骤摘要】
：在超视距空战中，战场雷达可以获取的敌方战斗机行为信息有限。在仅能获取到敌方战斗机经度、纬度、高度的坐标信息的前提下，准确地识别敌方战斗机机动动作可以有效地判断敌方战术意图。战斗机执行机动动作的过程具有时序顺序，而采集敌机坐标信息也是按照一定的采样频率进行时序采样，所以战斗机机动识别问题可以被认为是多元时间序列分类问题。多元时间序列分类问题是指对具有多个特征和时间维度的序列数据进行分类的任务。在这个问题中，每个样本都是一个时间序列，每个时间布都有多个特征。分类方法的目标是根据这些时间序列的原始特征，将其分为不同的类别。对应到战斗机机动识别问题中，即为将一段时间内的战斗机经度、维度、高度信息识别为对应的具体机动类别，如爬升、俯冲、盘旋等。在航空领域，除了要保证机动识别方法的高准确率，更应该让算法具有可解释性，以满足人机互信。算法的可解释可以帮助决策者理解和解释算法内部的工作原理、决策过程和结果，使决策者能够理解算法是如何得到特点结论或做出特定预测的。要保证算法的可解释性，一般可以通过两种方式解决：一种是保证算法本身具有可解释性，目前应用较多的深度学习算法大多不具...
【技术保护点】
1.一种基于catch22特征提取的可解释战斗机机动识别方法，分为卡尔曼滤波、特征构造、随机森林分类和可解释四部分，其特征在于：卡尔曼滤波包含以下两个步骤：
2.根据权利要求1所述的基于catch22特征提取的可解释战斗机机动识别方法，其特征在于：所述卡尔曼滤波的步骤(2)中，递归地估计出战斗机的状态，具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述的基于catch22特征提取的可解释战斗机机动识别方法，其特征在于：所述可解释的步骤(8)中，通过SHAP计算每个特征的贡献度，计算特征i的SHAP值，具体步骤如下：
4.根据权利要求1所述的基于...
【技术特征摘要】
1.一种基于catch22特征提取的可解释战斗机机动识别方法，分为卡尔曼滤波、特征构造、随机森林分类和可解释四部分，其特征在于：卡尔曼滤波包含以下两个步骤：
2.根据权利要求1所述的基于catch22特征提取的可解释战斗机机动识别方法，其特征在于：所述卡尔曼滤波的步骤(2)中，递归地估计出战斗机的状态，具体步骤如下：
3.根据权利...
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