【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及水利工程预警，具体涉及一种基于ai模型的水利安全预警系统。
技术介绍
1、水是生命之源，是人类生产和生活必不可少的宝贵资源，为了充分利用和保存水资源，通过修建水利工程等能够有效防止洪涝灾害，水利工程的防汛并不是单纯的兴建水利大坝就能实现的，还需要进行水利工程的监控，及时对水利区域可能发生的险情进行预判；
2、现有水利安全预警系统通过建模将水利工程整体模型建立出来，然后再将实际采集的一些水利工程环境数据输入模型中，最后运行模型，模型便在一定规则下预判水利工程是否会发生险情，然后进行预警；
3、现有水利安全预警系统存在的不足之处在于：现有的水利安全预警系统在进行风险预判时，仅可依靠固定的规则进行分析预判，无法自主根据实时变化的网络数据调整模拟的模型以及相关运行参数，导致风险识别不够准确，识别预判效果差。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于ai模型的水利安全预警系统，以解决现有技术中水利安全预警系统无法自主根据实时变化的网络数据调整模拟的模型...
【技术保护点】
1.一种基于AI模型的水利安全预警系统，包括水利环境数据监测模块(1)和预警模块(4)，其特征在于，还包括AI学习分析模组(3)，所述水利环境数据监测模块(1)包括数据传输模块(2)；数据传输模块(2)将水利环境数据监测模块(1)采集的数据传输至所述AI学习分析模组(3)；
2.根据权利要求1所述的一种基于AI模型的水利安全预警系统，其特征在于，所述AI学习分析模组(3)还包括区域划分模块(17)和副模型生成模块(18)，所述区域划分模块(17)与主模型生成模块(16)连接，区域划分模块(17)用于将主模型生成模块(16)生成的水利工程整体模型分成多个不同...
【技术特征摘要】
1.一种基于ai模型的水利安全预警系统，包括水利环境数据监测模块(1)和预警模块(4)，其特征在于，还包括ai学习分析模组(3)，所述水利环境数据监测模块(1)包括数据传输模块(2)；数据传输模块(2)将水利环境数据监测模块(1)采集的数据传输至所述ai学习分析模组(3)；
2.根据权利要求1所述的一种基于ai模型的水利安全预警系统，其特征在于，所述ai学习分析模组(3)还包括区域划分模块(17)和副模型生成模块(18)，所述区域划分模块(17)与主模型生成模块(16)连接，区域划分模块(17)用于将主模型生成模块(16)生成的水利工程整体模型分成多个不同区域，所述副模型生成模块(18)与区域划分模块(17)连接，副模型生成模块(18)用于将区域划分模块(17)划分的区域生成多个水利工程局部区域模型，所述副模型生成模块(18)与模型模拟模块(19)连接，副模型生成模块(18)通过模型模拟模块(19)使得生成的多个水利工程局部区域模型运行模拟。
3.根据权利要求2所述的一种基于ai模型的水利安全预警系统，其特征在于，所述数据筛分模块(20)包括位置信息提取模块(24)、事故关键信息提取模块(26)和价值信息提取模块(27)，所述位置信息提取模块(24)用于筛分出水利工程周围新建的建筑物的地理位置信息，所述位置信息提取模块(24)将筛分出的建筑物地理位置信息发送至主模型生成模块(16)和副模型生成模块(18)中，主模型生成模块(16)和副模型生成模块(18)根据接收到的数据信息生成新的模型；所述事故关键信息提取模块(26)用于筛分网络报道的关于水利工程事故发生的关键因素信息；所述价值信息提取模块(27)用于筛分出水利工程周围物资的市场评估价值数据，所述事故关键信息提取模块(26)和价值信息提取模块(27)将筛分的信息输送至模型模拟模块(19)处，模型模拟模块(19)将得到的数据信息融合至模型模拟运行参数中。
4.根据权利要求1所述的一种基于ai模型的水利安全预警系统，其特征在于，所述预警模块(4)包括报警设备启动模块(29)、预警信息发送模块(30)和安全设备启动模块(21)，所述报警设备启动模块(29)用于启动水利工程区域内分布的报警设备，所述预警信息发送模块(30)用于将预警信息发送至相关工作人员的手机设备上，所述安全设备启动模块(21)用于启动水利工程区域内安全防护设备。
<...【专利技术属性】
技术研发人员：张加雪，刘建龙，马剑波，彭昕，赵峰，
申请(专利权)人：江苏省秦淮河水利工程管理处，
类型：发明
国别省市：
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