【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及农作物识别，尤其涉及一种灌溉作物识别方法及装置。
技术介绍
1、水资源是重要的发展资源，其制约着经济社会的进一步发展，同时，水资源也是综合国力的重要组成部分，事关国家发展、民族进步、生命维系。华北地区是我国人均水资源量最少的地区，由于其地表水缺乏，且降水量少，农田灌溉主要依靠地下水灌溉。地下水的开采量远大于补给量，入不敷出，造成严重超采，不仅引发了一系列生态环境地质问题，还直接威胁国家农产品安全和当地的经济发展。
2、地下水超采综合治理方面还存在诸多难题，通过明确区域内灌溉作物的种类，便于根据灌溉作物的种类针对性地制定相关政策，有助于政策的精准实施，进而改善生态环境。目前对农作物的识别主要是通过遥感图像进行识别分类，例如，现有技术cn202211303973.3提出了一种作物识别方法，通过遥感影像记录地表信息，分析不同农作物光谱特征，进而识别灌溉作物的种类。但是这种方法耗时耗力，在农作物识别过程中需要对关键物候期特征进行识别，农作物的识别结果容易受到卫星影响分辨率的限制，并且在分类识别的过程中容易出现“同物异谱...
【技术保护点】
1.一种灌溉作物识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的灌溉作物识别方法，其特征在于，所述灌溉用电量信息为所述目标农业排灌用户在预设时间内的用电量，所述用水特征为所述目标农业排灌用户在所述预设时间内的单位灌溉面积用水量；
3.根据权利要求2所述的灌溉作物识别方法，其特征在于，在所述基于所述灌溉面积和所述用水量，计算所述单位灌溉面积用水量之后，还包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的灌溉作物识别方法，其特征在于，所述灌溉作物识别模型的训练过程为：
5.根据权利要求4所述的灌溉作物识别方法，其特征在于，所述...
【技术特征摘要】
1.一种灌溉作物识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的灌溉作物识别方法，其特征在于，所述灌溉用电量信息为所述目标农业排灌用户在预设时间内的用电量，所述用水特征为所述目标农业排灌用户在所述预设时间内的单位灌溉面积用水量；
3.根据权利要求2所述的灌溉作物识别方法，其特征在于，在所述基于所述灌溉面积和所述用水量，计算所述单位灌溉面积用水量之后，还包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的灌溉作物识别方法，其特征在于，所述灌溉作物识别模型的训练过程为：
5.根据权利要求4所述的灌溉作物识别方法，其特征在于，所述从所述历史地理档案信息中提取每个农业排灌用户的历史地理特征，包...
【专利技术属性】
技术研发人员：李骥，董增波，冯波，王晓甜，张肖杰，赵劭康，
申请(专利权)人：国网河北省电力有限公司营销服务中心，
类型：发明
国别省市：
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