【技术实现步骤摘要】
本申请应用发布领域，尤其涉及一种提供可解释的结果的建筑设计优化方法及装置。
技术介绍
1、建筑设计优化问题涉及多个目标，比如美观、功能性、可持续性、成本等，这些目标之间会存在冲突，需要找到一个平衡点。同时，设计还需要满足各种约束条件，如建筑法规、安全标准、材料性能等。这些因素相互作用，使得优化问题变得复杂。
2、目前，优化方法一般是黑盒模型或算法进行优化，这虽然可以得到优化结果，但是因为这些模型或算法的内部工作机制并不透明，所以无法准确地解释为什么得到这样的结果。
技术实现思路
1、本申请的目的在于克服现有技术中存在的问题，提供一种提供可解释的结果的建筑设计优化方法及装置。
2、本申请提供一种提供可解释的结果的建筑设计优化方法，包括：
3、设置建筑的设计目标和约束条件；
4、基于所述设计目标和约束条件，建立可量化的评价模型；
5、获取n个所述设计方案的数据，将其转化为用于所述评价模型的格式；
6、将转化后的数据输入所述评价模型，运行得到优化结果，包括：使用m维的向量f表示具有m个设计目标的n个建筑设计方案中每个设计方案在设计目标上的得分；根据所述得分获取非支配设计方案集合；针对所述非支配设计方案集合中的每个设计方案按照如下公式判断：g_j(x)<＝0；j＝1,2,...,p；g_j(x)是约束条件的函数；当g_j(x)<＝0对于所有j＝1,2,...,p都成立，则确定为可行设计方案，其中x是设计方案
7、根据所述可行设计方案与所述约束条件的关系，获得确定所述可行设计方案的解释。
8、可选地，根据所述得分获取支配设计方案集合，包括：
9、将f向量表示为：
10、f_i＝(f_i1,f_i2,...,f_im)；
11、则任两个设计方案a和b得分向量分别为f_a和f_b，都有：f_aj>＝f_bj，且至少存在一个j使得f_aj>f_bj，则设计方案a支配设计方案b；其中j表示设计目标；
12、获取非支配设计方案集合。
13、可选地，在所述可行设计方案中，获取最优设计方案的步骤，包括：
14、q个可行设计方案，第i个可行设计方案的约束条件违反程度表示为：
15、h_i＝max{0,g_1(x_i),g_2(x_i),...,g_p(x_i)}；
16、其中x_i是第i个可行设计方案的决策变量向量；
17、选择min{h_1,h_2,...,h_q}为最优设计方案。
18、可选地，所述设计目标，包括：预期用途、功能区域、装饰风格、结构安全、预算范围、完成时间和环境影响。
19、可选地，所述约束条件包括：地理位置、材料和资源、预算范围、时间限制、技术限制、环境影响。
20、本申请还提供一种提供可解释的结果的建筑设计优化装置，包括：
21、设置模块，用于设置建筑的设计目标和约束条件；
22、模型模块，用于基于所述设计目标和约束条件，建立可量化的评价模型；
23、转化模块，用于获取n个所述设计方案的数据，将其转化为用于所述评价模型的格式；
24、处理模块，用于将转化后的数据输入所述评价模型，运行得到优化结果，包括：使用m维的向量f表示具有m个设计目标的n个建筑设计方案中每个设计方案在设计目标上的得分；根据所述得分获取非支配设计方案集合；针对所述非支配设计方案集合中的每个设计方案按照如下公式判断：g_j(x)<＝0；j＝1,2,...,p；g_j(x)是约束条件的函数；当g_j(x)<＝0对于所有j＝1,2,...,p都成立，则确定为可行设计方案，其中x是设计方案的决策变量向量，p是约束条件；
25、解释模块，用于根据所述可行设计方案与所述约束条件的关系，获得确定所述可行设计方案的解释。
26、可选地，所述处理模块根据所述得分获取支配设计方案集合，包括：
27、将f向量表示为：
28、f_i＝(f_i1,f_i2,...,f_im)；
29、则任两个设计方案a和b得分向量分别为f_a和f_b，都有：f_aj>＝f_bj，且至少存在一个j使得f_aj>f_bj，则设计方案a支配设计方案b；其中j表示设计目标；
30、获取非支配设计方案集合。
31、可选地，所述处理模块在所述可行设计方案中，获取最优设计方案的步骤，包括：
32、q个可行设计方案，第i个可行设计方案的约束条件违反程度表示为：
33、h_i＝max{0,g_1(x_i),g_2(x_i),...,g_p(x_i)}；
34、其中x_i是第i个可行设计方案的决策变量向量；
35、选择min{h_1,h_2,...,h_q}为最优设计方案。
36、可选地，所述设计目标，包括：预期用途、功能区域、装饰风格、结构安全、预算范围、完成时间和环境影响。
37、可选地，所述约束条件包括：地理位置、材料和资源、预算范围、时间限制、技术限制、环境影响。
38、本申请的优点和有益效果：
39、本申请提供一种提供可解释的结果的建筑设计优化方法，包括：设置建筑的设计目标和约束条件；基于所述设计目标和约束条件，建立可量化的评价模型；获取n个所述设计方案的数据，将其转化为用于所述评价模型的格式；将转化后的数据输入所述评价模型，运行得到优化结果，包括：使用m维的向量f表示具有m个设计目标的n个建筑设计方案中每个设计方案在设计目标上的得分；根据所述得分获取非支配设计方案集合；针对所述非支配设计方案集合中的每个设计方案按照如下公式判断：g_j(x)<＝0；j＝1,2,...,p；g_j(x)是约束条件的函数；当g_j(x)<＝0对于所有j＝1,2,...,p都成立，则确定为可行设计方案，其中x是设计方案的决策变量向量，p是约束条件；根据所述可行设计方案与所述约束条件的关系，获得确定所述可行设计方案的解释。本申请通过可行设计方案与约束条件的关系，实现了可行设计方案进行解释，说明其满足约束条件的原理和依据。
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1.一种提供可解释的结果的建筑设计优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述提供可解释的结果的建筑设计优化方法，其特征在于，根据所述得分获取支配设计方案集合，包括：
3.根据权利要求1所述提供可解释的结果的建筑设计优化方法，其特征在于，在所述可行设计方案中，获取最优设计方案的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述提供可解释的结果的建筑设计优化方法，其特征在于，所述设计目标，包括：预期用途、功能区域、装饰风格、结构安全、预算范围、完成时间和环境影响。
5.根据权利要求1所述提供可解释的结果的建筑设计优化方法，其特征在于，所述约束条件包括：地理位置、材料和资源、预算范围、时间限制、技术限制、环境影响。
6.一种提供可解释的结果的建筑设计优化装置，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述提供可解释的结果的建筑设计优化装作，其特征在于，所述处理模块根据所述得分获取支配设计方案集合，包括：
8.根据权利要求6所述提供可解释的结果的建筑设计优化装置，其特征在于，所述处理模块在所述可行设计方案中，获取
9.根据权利要求6所述提供可解释的结果的建筑设计优化装置，其特征在于，所述设计目标，包括：预期用途、功能区域、装饰风格、结构安全、预算范围、完成时间和环境影响。
10.根据权利要求6所述提供可解释的结果的建筑设计优化装置，其特征在于，所述约束条件包括：地理位置、材料和资源、预算范围、时间限制、技术限制、环境影响。
...【技术特征摘要】
1.一种提供可解释的结果的建筑设计优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述提供可解释的结果的建筑设计优化方法，其特征在于，根据所述得分获取支配设计方案集合，包括：
3.根据权利要求1所述提供可解释的结果的建筑设计优化方法，其特征在于，在所述可行设计方案中，获取最优设计方案的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述提供可解释的结果的建筑设计优化方法，其特征在于，所述设计目标，包括：预期用途、功能区域、装饰风格、结构安全、预算范围、完成时间和环境影响。
5.根据权利要求1所述提供可解释的结果的建筑设计优化方法，其特征在于，所述约束条件包括：地理位置、材料和资源、预算范围、时间限制、技术限制、环境影响。
6.一...
【专利技术属性】
技术研发人员：缪桢清，王晓强，查回回，赵玉平，殷琦，史亚骏，许双伟，陈闯，
申请(专利权)人：龙海建设集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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