【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及定价决策系统，具体地说，涉及一种基于商品采购成本和市场竞价的定价决策分析方法及系统。
技术介绍
1、该目前市场中，由于消费者对该商品的需求量越来越大，要求越来越高，于是企业在采购大量商品时，商品的成本和市场竞价也会随之变化，但是企业又担心自己估价过高或过低会导致损失，于是市场针对这一现象出现了定价决策分析系统，但定价决策分析系统只能根据企业输入的商品进行定价，并不能通过对市场价格波动进行预测未来价格走势，提前采取相应的措施来降低潜在损失，更不能根据优化后的采购成本来提高企业的利润率，在定价商品时制定不了更加合理的售价，于是我们提供了一种基于商品采购成本和市场竞价的定价决策分析方法及系统。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于商品采购成本和市场竞价的定价决策分析方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术目的之一在于，提供了一种基于商品采购成本和市场竞价的定价决策分析系统，包括采集处理单元、分析建模单元、定价决策单元、预测优化单元；
3、所述采集处理单元用于收集商品采购成本和市场竞价的数据，并对收集后的商品采购成本和市场竞价数据进行预处理操作；
4、所述分析建模单元用于接收预处理操作后的数据并进行分析数据，根据分析后的数据和收集后的商品采购成本和市场竞价数据进行商品定价模型；
5、所述定价决策单元用于接收收集后的商品采购成本和市场竞价数据、分析后的数据，并根据收集后的商品采购成
6、所述预测优化单元用于接收商品定价模型后的数据、收集后的商品采购成本和市场竞价数据并进行市场竞价趋势预测，再根据市场竞价趋势预测后的数据进行优化商品采购成本和商品采购计划；
7、所述预测优化单元接收商品定价模型后的数据、收集后的商品采购成本和市场竞价数据并进行市场竞价趋势预测，再对市场竞价趋势预测后的数据进行优化商品采购成本和商品采购计划，将优化后的商品采购成本和商品采购计划数据传入定价决策单元中，定价决策单元根据优化后的商品采购成本和商品采购计划数据进行商品定价决策。
8、作为本技术方案的进一步改进，所述采集处理单元包括数据收集模块和数据预处理模块；
9、所述数据收集模块用于收集采购商品原材料的成本和市场价格波动的数据，将收集后的采购商品原材料成本和市场价格波动的数据传入数据预处理模块中，所述数据预处理模块接收收集后的采购商品原材料成本和市场价格波动的数据并进行预处理操作，将预处理操作后的数据传入分析建模单元中。
10、作为本技术方案的进一步改进，所述分析建模单元包括数据分析模块、建模可视化模块和定价模型模块；
11、所述数据分析模块用于接收数据预处理模块中预处理操作后的数据，并通过大数据分析技术根据预处理操作后的数据进行分析市场竞价情况，将分析后的市场竞价数据传入定价模型模块中；
12、所述定价模型模块用于接收分析后的市场竞价数据，接收数据收集模块中收集后的采购商品原材料成本和市场价格波动的数据，并通过机器学习技术根据分析后的市场竞价数据、收集后的采购商品原材料成本和市场价格波动的数据进行商品定价模型，将商品定价模型后的数据传入预测优化单元中；
13、所述建模可视化模块用于建立模板数据，并对建立后的模板数据进行可视化。
14、作为本技术方案的进一步改进，所述定价决策单元用于接收数据收集模块中收集后的采购商品原材料成本和市场价格波动的数据，接收数据分析模块中分析后的市场竞价数据，并根据收集后的采购商品原材料成本和市场价格波动的数据、分析后的市场竞价数据进行商品定价决策，将商品定价后的决策数据传入建模可视化模块中。
15、作为本技术方案的进一步改进，所述预测优化单元包括趋势预测模块和数据优化模块；
16、所述趋势预测模块用于接收定价模型模块中商品定价模型后的数据，接收数据收集模块中收集后的采购商品原材料成本和市场价格波动的数据，并通过模型训练技术根据商品定价模型后的数据、收集后的采购商品原材料成本和市场价格波动的数据进行市场价格波动预测，将市场价格波动预测后的数据传入数据优化模块中；
17、所述数据优化模块用于接收市场价格波动预测后的数据，并根据市场价格波动预测后的数据进行优化采购商品原材料的成本和采购商品原材料的计划。
18、作为本技术方案的进一步改进，所述趋势预测模块接收定价模型模块中商品定价模型后的数据，接收数据收集模块中收集后的采购商品原材料成本和市场价格波动的数据，并通过模型训练技术根据商品定价模型后的数据、收集后的采购商品原材料成本和市场价格波动的数据进行市场价格波动预测，将市场价格波动预测后的数据传入数据优化模块中，数据优化模块对市场价格波动预测后的数据进行优化采购商品原材料的成本和采购商品原材料的计划，将优化后采购商品原材料的成本和采购商品原材料的计划数据传入定价决策单元中，定价决策单元通过利用多元线性回归决策算法根据优化后采购商品原材料的成本和采购商品原材料的计划数据进行商品定价决策。
19、作为本技术方案的进一步改进，所述多元线性回归决策算法公式：
20、y＝(βx+ε)n；
21、其中，y表示最终制定的商品定价决策，β表示商品的成本价格，x表示商品的售出的利润率，ε表示商品采购的计划值，n表示采购商品的数量。
22、本专利技术目的之二在于，提供了一种用于操作包括上述任意一项所述的基于商品采购成本和市场竞价的定价决策分析系统的方法，包括如下方法步骤：
23、s1、采集处理单元用于收集采购商品原材料的成本和市场价格波动的数据并进行预处理操作；
24、s2、分析建模单元用于接收预处理操作后的数据、收集后的采购商品原材料的成本和市场价格波动的数据，并根据预处理操作后的数据进行市场竞价分析，再根据市场竞价分析后的数据、收集后的采购商品原材料的成本和市场价格波动的数据进行商品定价模型；
25、s3、定价决策单元用于接收收集后的采购商品原材料成本和市场价格波动的数据、市场竞价分析后的数据并进行商品定价决策，将商品定价后的决策传入分析建模单元中；
26、s4、预测优化单元用于接收收集后的采购商品原材料的成本和市场价格波动的数据、商品定价模型后的数据并进行市场价格波动预测，再对市场价格波动预测后的数据进行优化商品采购成本和商品采购计划。
27、与现有技术相比，本专利技术的有益效果：
28、该一种基于商品采购成本和市场竞价的定价决策分析方法及系统中，趋势预测模块根据商品定价模型后的数据、收集后的采购商品原材料成本和市场价格波动的数据进行市场价格波动预测，通过对市场价格波动进行预测，可以为企业或个人提供未来价格走势，可以采取相应的措施来降低潜在损失，再通过市场价格波动预测后的数据进行优化采购商品原材料的成本和采购商品原材料的计划，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于商品采购成本和市场竞价的定价决策分析系统，其特征在于：包括采集处理单元(1)、分析建模单元(2)、定价决策单元(3)、预测优化单元(4)；
2.根据权利要求1所述的基于商品采购成本和市场竞价的定价决策分析系统，其特征在于：所述采集处理单元(1)包括数据收集模块(11)和数据预处理模块(12)；
3.根据权利要求2所述的基于商品采购成本和市场竞价的定价决策分析系统，其特征在于：所述分析建模单元(2)包括数据分析模块(21)、建模可视化模块(22)和定价模型模块(23)；
4.根据权利要求3所述的基于商品采购成本和市场竞价的定价决策分析系统，其特征在于：所述定价决策单元(3)用于接收数据收集模块(11)中收集后的采购商品原材料成本和市场价格波动的数据，接收数据分析模块(21)中分析后的市场竞价数据，并根据收集后的采购商品原材料成本和市场价格波动的数据、分析后的市场竞价数据进行商品定价决策，将商品定价后的决策数据传入建模可视化模块(22)中。
5.根据权利要求4所述的基于商品采购成本和市场竞价的定价决策分析系统，其特征在于：所
6.根据权利要求5所述的基于商品采购成本和市场竞价的定价决策分析系统，其特征在于：所述趋势预测模块(41)接收定价模型模块(23)中商品定价模型后的数据，接收数据收集模块(11)中收集后的采购商品原材料成本和市场价格波动的数据，并通过模型训练技术根据商品定价模型后的数据、收集后的采购商品原材料成本和市场价格波动的数据进行市场价格波动预测，将市场价格波动预测后的数据传入数据优化模块(42)中，数据优化模块(42)对市场价格波动预测后的数据进行优化采购商品原材料的成本和采购商品原材料的计划，将优化后采购商品原材料的成本和采购商品原材料的计划数据传入定价决策单元(3)中，定价决策单元(3)通过利用多元线性回归决策算法根据优化后采购商品原材料的成本和采购商品原材料的计划数据进行商品定价决策。
7.根据权利要求6所述的基于商品采购成本和市场竞价的定价决策分析系统，其特征在于：所述多元线性回归决策算法公式：
8.一种用于操作包括权利要求1-7中任意一项所述的基于商品采购成本和市场竞价的定价决策分析系统的方法，其特征在于：包括如下方法步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种基于商品采购成本和市场竞价的定价决策分析系统，其特征在于：包括采集处理单元(1)、分析建模单元(2)、定价决策单元(3)、预测优化单元(4)；
2.根据权利要求1所述的基于商品采购成本和市场竞价的定价决策分析系统，其特征在于：所述采集处理单元(1)包括数据收集模块(11)和数据预处理模块(12)；
3.根据权利要求2所述的基于商品采购成本和市场竞价的定价决策分析系统，其特征在于：所述分析建模单元(2)包括数据分析模块(21)、建模可视化模块(22)和定价模型模块(23)；
4.根据权利要求3所述的基于商品采购成本和市场竞价的定价决策分析系统，其特征在于：所述定价决策单元(3)用于接收数据收集模块(11)中收集后的采购商品原材料成本和市场价格波动的数据，接收数据分析模块(21)中分析后的市场竞价数据，并根据收集后的采购商品原材料成本和市场价格波动的数据、分析后的市场竞价数据进行商品定价决策，将商品定价后的决策数据传入建模可视化模块(22)中。
5.根据权利要求4所述的基于商品采购成本和市场竞价的定价决策分析系统，其特征在于：所述预测优化单元(4)包括趋...
【专利技术属性】
技术研发人员：马梦轩，韩本浩，汪泽峰，
申请(专利权)人：深圳市天行云供应链有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。