【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗设备，尤其涉及一种急症重症治疗用自动调整氧气浓度的ecmo系统。
技术介绍
1、医疗设备与技术是一个专注于研发、应用和改进医疗设备以提高诊断、治疗和监测患者健康的
2、其中，急症重症治疗用自动调整氧气浓度的ecmo系统，它是体外膜肺氧合系统(ecmo)的进一步发展，通过自动调整氧气浓度以满足不同患者急症重症状态下的个性化氧合需求。该系统的目的是实现更精确的氧合支持，以确保患者获得足够的氧气供应，并避免氧中毒等副作用。通常，系统通过集成高级传感器技术和实时反馈控制算法，监测患者的氧合情况，然后动态调整氧气浓度，以提高ecmo治疗的安全性和有效性，为急症重症患者提供更高质量的护理。
3、现有ecmo系统缺乏智能化和自动化功能，导致对患者氧合需求的评估不精确，以及氧气输送调节的滞后性，影响治疗效果，同时传统系统对于生物相容性和药物输送的控制粗糙，无法实现精细化管理，会引发不必要的并发症或副作用。此外，缺乏远程监控和调节功能，限制医疗资源的优化配置，减少患者的即时救治机会。而且，现有系统在数据集成与实时调节方面不完善，紧急情况下会导致关键时刻无法做出最佳响应。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种急症重症治疗用自动调整氧气浓度的ecmo系统。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种急症重症治疗用自动调整氧气浓度的ecmo系统包括生物信号采集模块、智能数据分析模块、氧气调节
3、所述生物信号采集模块基于患者生物信号，采用长短期记忆网络算法，通过生物传感器收集数据，生成生物信号数据集；
4、所述智能数据分析模块基于生物信号数据集，采用遗传算法优化长短期记忆网络参数，对患者生理反应模式进行学习并预测氧合需求，生成氧合需求预测报告；
5、所述氧气调节模块基于氧合需求预测报告，采用闭环控制策略，调整ecmo系统氧气输送，使氧气浓度处于最佳水平，生成氧气浓度调整指令；
6、所述纳米材料控释模块基于氧合需求预测报告和生物相容性膜的特性，设计响应式纳米载体，采用仿生原理控制氧气释放，生成纳米载体氧气释放配置；
7、所述生物相容性材料模块基于氧合需求预测报告和纳米载体氧气释放配置，进行ecmo系统生物相容性膜的优化改良，生成优化后的ecmo系统生物相容性膜材料；
8、所述监控与响应模块基于氧气浓度调整指令和优化后的ecmo系统生物相容性膜材料，利用多模态监测平台监控生命体征并动态调整ecmo系统，生成监控响应报告；
9、所述遥感调控模块基于监控响应报告，采用物联网和移动通信技术，远程监控、调节ecmo系统，生成远程调控指令；
10、所述系统集成管理模块基于氧气浓度调整指令、优化后的ecmo系统生物相容性膜材料、纳米载体氧气释放配置、远程调控指令，自适应监测与调节；
11、所述生物信号数据集具体为生理参数集合，所述氧合需求预测报告具体为患者氧合需求预测和分析结果，所述氧气浓度调整指令具体为对ecmo系统氧气输送的调节指令，所述纳米载体氧气释放配置包括纳米载体的设计参数、控释机制、反馈数，所述优化后的ecmo系统生物相容性膜材料具体指具有气体渗透性和生物相容性的多孔聚合物膜，所述监控响应报告包括生命体征实时数据、调整策略、调整结果，所述远程调控指令具体为操作ecmo系统的操作步骤和参数调整，所述系统集成管理模块包括实时数据分析、调节策略自适应更新、系统性能评估模块。
12、作为本专利技术的进一步方案，所述生物信号采集模块包括氧合监测子模块、二氧化碳监测子模块、血流动力学监测子模块、全血细胞计数监测子模块；
13、所述智能数据分析模块包括参数优化子模块、模式学习子模块、预测分析子模块；
14、所述氧气调节模块包括需求分析子模块、控制策略子模块、氧气输送调节子模块；
15、所述纳米材料控释模块包括纳米载体设计子模块、控释机制子模块、生物相容性评估子模块；
16、所述生物相容性材料模块包括聚合物膜开发子模块、气体渗透性测试子模块、表面改性子模块；
17、所述监控与响应模块包括实时监测子模块、数据分析处理子模块、动态响应子模块；
18、所述遥感调控模块包括远程监控子模块、数据传输子模块、远程调控子模块；
19、所述系统集成管理模块包括系统整合子模块、实时监控子模块、自适应调节子模块。
20、作为本专利技术的进一步方案，所述氧合监测子模块基于患者血液中的氧分压，采用长短期记忆网络算法，通过血氧饱和度生物传感器收集数据，进行血氧水平分析，生成血氧数据集；
21、所述二氧化碳监测子模块基于血氧数据集，采用数据趋势分析法，通过二氧化碳传感器，监测二氧化碳浓度，生成二氧化碳监测数据集；
22、所述血流动力学监测子模块基于血氧数据集和二氧化碳监测数据集，采用生理动力学分析法，通过血压和血流传感器，分析血液循环状态，生成血流动力学数据集；
23、所述全血细胞计数监测子模块基于血流动力学数据集，采用自动化细胞分析法，通过细胞计数器，对血液成分计数、分类，生成全血细胞计数数据集。
24、作为本专利技术的进一步方案，所述参数优化子模块基于全血细胞计数数据集，采用遗传算法，对长短期记忆网络参数优化，生成优化后的参数配置；
25、所述模式学习子模块基于优化后的参数配置，采用模式识别算法，通过机器学习，建立生理反应模型，生成患者生理模式；
26、所述预测分析子模块基于患者生理模式，采用深度学习预测法，对患者氧合需求进行预测，生成氧合需求预测报告。
27、作为本专利技术的进一步方案，所述需求分析子模块基于氧合需求预测报告，采用生理学建模和数据分析算法，分析并预测患者的氧合需求，生成氧合需求预测准确报告；
28、所述控制策略子模块基于氧合需求预测准确报告，采用pid控制器闭环控制，生成氧气输送调整策略；
29、所述氧气输送调节子模块基于氧气输送调整策略，采用伺服控制技术，对ecmo系统的氧气输送进行调节，生成氧气浓度调整指令。
30、作为本专利技术的进一步方案，所述纳米载体设计子模块基于氧气浓度调整指令及生物相容性膜特性，采用自组装纳米技术，设计可响应ecmo系统需求的纳米载体，生成响应式纳米载体；
31、所述控释机制子模块基于响应式纳米载体，采用智能响应性材料技术，生成纳米级氧气控释系统；
32、所述生物相容性评估子模块基于纳米级氧气控释系统，采用细胞毒性测试方法，评定纳米载体与生物体的相容性，生成生物相容性评估报告。
33、作为本专利技术的进一步方案，所述聚合物膜开发子模块基于氧合需求预测报告和纳米载体氧气释放配置，采用材料工程设计方本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种急症重症治疗用自动调整氧气浓度的ECMO系统，其特征在于：所述急症重症治疗用自动调整氧气浓度的ECMO系统包括生物信号采集模块、智能数据分析模块、氧气调节模块、纳米材料控释模块、生物相容性材料模块、监控与响应模块、遥感调控模块、系统集成管理模块；
2.根据权利要求1所述的急症重症治疗用自动调整氧气浓度的ECMO系统，其特征在于：所述生物信号采集模块包括氧合监测子模块、二氧化碳监测子模块、血流动力学监测子模块、全血细胞计数监测子模块；
3.根据权利要求2所述的急症重症治疗用自动调整氧气浓度的ECMO系统，其特征在于：所述氧合监测子模块基于患者血液中的氧分压，采用长短期记忆网络算法，通过血氧饱和度生物传感器收集数据，进行血氧水平分析，生成血氧数据集；
4.根据权利要求2所述的急症重症治疗用自动调整氧气浓度的ECMO系统，其特征在于：所述参数优化子模块基于全血细胞计数数据集，采用遗传算法，对长短期记忆网络参数优化，生成优化后的参数配置；
5.根据权利要求2所述的急症重症治疗用自动调整氧气浓度的ECMO系统，其特征在于：所述需求分析
6.根据权利要求2所述的急症重症治疗用自动调整氧气浓度的ECMO系统，其特征在于：所述纳米载体设计子模块基于氧气浓度调整指令及生物相容性膜特性，采用自组装纳米技术，设计可响应ECMO系统需求的纳米载体，生成响应式纳米载体；
7.根据权利要求2所述的急症重症治疗用自动调整氧气浓度的ECMO系统，其特征在于：所述聚合物膜开发子模块基于氧合需求预测报告和纳米载体氧气释放配置，采用材料工程设计方法，通过实验合成，生成定制聚合物膜；
8.根据权利要求2所述的急症重症治疗用自动调整氧气浓度的ECMO系统，其特征在于：所述实时监测子模块基于氧气浓度调整指令和优化后的ECMO系统生物相容性膜材料，采用传感器网络生理监测技术，监控患者生命体征，生成生命体征实时监测数据；
9.根据权利要求2所述的急症重症治疗用自动调整氧气浓度的ECMO系统，其特征在于：所述远程监控子模块基于监控响应报告，采用物联网监控技术，结合无线传感网络和移动终端设备，实施ECMO系统的远程监控，生成远程监控数据；
10.根据权利要求2所述的急症重症治疗用自动调整氧气浓度的ECMO系统，其特征在于：所述系统整合子模块基于氧气浓度调整指令、优化后的ECMO系统生物相容性膜材料、纳米载体氧气释放配置和远程调控指令，采用系统集成算法，实现多模块的数据和功能整合，生成系统集成状态报告；
...【技术特征摘要】
1.一种急症重症治疗用自动调整氧气浓度的ecmo系统，其特征在于：所述急症重症治疗用自动调整氧气浓度的ecmo系统包括生物信号采集模块、智能数据分析模块、氧气调节模块、纳米材料控释模块、生物相容性材料模块、监控与响应模块、遥感调控模块、系统集成管理模块；
2.根据权利要求1所述的急症重症治疗用自动调整氧气浓度的ecmo系统，其特征在于：所述生物信号采集模块包括氧合监测子模块、二氧化碳监测子模块、血流动力学监测子模块、全血细胞计数监测子模块；
3.根据权利要求2所述的急症重症治疗用自动调整氧气浓度的ecmo系统，其特征在于：所述氧合监测子模块基于患者血液中的氧分压，采用长短期记忆网络算法，通过血氧饱和度生物传感器收集数据，进行血氧水平分析，生成血氧数据集；
4.根据权利要求2所述的急症重症治疗用自动调整氧气浓度的ecmo系统，其特征在于：所述参数优化子模块基于全血细胞计数数据集，采用遗传算法，对长短期记忆网络参数优化，生成优化后的参数配置；
5.根据权利要求2所述的急症重症治疗用自动调整氧气浓度的ecmo系统，其特征在于：所述需求分析子模块基于氧合需求预测报告，采用生理学建模和数据分析算法，分析并预测患者的氧合需求，生成氧合需求预测准确报告；
6.根据权利要求2所述的急症重症治疗用...
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