【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及气象预报，具体而言，涉及一种数字气象智能服务方法及系统。
技术介绍
1、目前，气象台制作好天气预报，就通过各种途径将天气预报向社会公布。传播天气预报的途径主要有电视、报纸、互联网、手机短信、气象电话等。通过互联网获取气象预报信息将是未来的趋势。
2、每天的任何时候，世界各地的气象台都会收到来自气象站的各种天气记录资料，这些记录汇总成巨大的数据库，气象学家从中获取信息，使这些资料得以大规模交流的机构是全球通讯系统（gts）。当数据被输入功能强大的计算机后，气象学家就可以绘制天气图，以进行天气的预报。
3、现有的天气预报服务中，并无法有效地对预报信息发布时的间隔时长进行智能化调节。
技术实现思路
1、鉴于此，本专利技术提出了一种数字气象智能服务方法及系统，旨在解决如何有效地的调整气象预报信息发布时的间隔时长的问题。
2、一个方面，本专利技术提出了一种数字气象智能服务方法，包括：
3、确定待监测区域，将所述待监测区域划分为若干待监测子区域，获取各个所述待监测子区域的历史天气环流形势信息和气象要素实况信息，将各个所述待监测子区域的历史天气环流形势与气象要素实况信息进行匹配后建立环流形势-天气实况数据库；
4、实时获取各个所述待监测子区域的未来天气环流形势信息，根据所述历史天气环流形势信息和气象要素实况信息确定历史天气情况等级，根据所述未来天气环流形势信息确定未来预报等级；
5、将各个所述待监测子区域的未来
6、在确定各个所述待监测子区域的未来天气预报时的间隔时长t后，基于gis系统获取各个所述待监测子区域的位置信息，根据获取的各个所述待监测子区域的位置信息确定各个所述待监测子区域的区域等级，根据所述区域等级对所述未来天气预报时的间隔时长t进行调节后，确定最终的预报间隔时长t0，根据所述最终的预报间隔时长t0向各个所述待监测子区域周期性的发送实时的天气预报数据。
7、进一步地，在将各个所述待监测子区域的未来天气环流形势信息与历史天气环流形势信息进行比对，根据比对结果确定未来天气情况等级时，包括：
8、基于所述环流形势-天气实况数据库获取所述待监测子区域的历史天气环流形势信息和气象要素实况信息，根据所述历史天气环流形势信息和气象要素实况信息确定所述历史天气情况等级；
9、将所述历史天气环流形势信息与所述未来天气环流形势信息进行相似度比对，并获取比对后的相似度△x，将所述相似度△x与标准相似度x0进行比对：
10、当△x=x0时，则将该历史天气环流形势信息下的历史天气情况等级作为所述未来天气情况等级；
11、当△x≠x0时，则根据△x与x0之间的差值大小，将该历史天气环流形势信息下的历史天气情况等级进行调整后作为所述未来天气情况等级e2。
12、进一步地，在根据所述历史天气环流形势信息和气象要素实况信息确定所述历史天气情况等级时，包括：
13、根据所述历史天气环流形势信息和气象要素实况信息获取历史降水量a0、历史温度b0、历史风速c0和历史湿度d0，并设定预设参考降水量a、预设参考温度b、预设参考风速c和预设参考湿度d，以及预先设定第一预设天气情况等级x1、第二预设天气情况等级x2、第三预设天气情况等级x3、第四预设天气情况等级x4和第五预设天气情况等级x5，且x1＜x2＜x3＜x4＜x5；
14、将历史降水量a0、历史温度b0、历史风速c0和历史湿度d0分别与所述预设参考降水量a、预设参考温度b、预设参考风速c和预设参考湿度d进行比对，根据比对结果确定历史天气情况等级：
15、当同时满足a0≤a、b0≤b、c0≤c和d0≤d时，选定所述第一预设天气情况等级x1作为历史天气情况等级；
16、当满足a0＞a、b0＞b、c0＞c和d0＞d其中之一时，选定所述第二预设天气情况等级x2作为历史天气情况等级；
17、当满足a0＞a、b0＞b、c0＞c和d0＞d其中之二时，选定所述第三预设天气情况等级x3作为历史天气情况等级；
18、当满足a0＞a、b0＞b、c0＞c和d0＞d其中之三时，选定所述第四预设天气情况等级x4作为历史天气情况等级；
19、当同时满足a0＞a、b0＞b、c0＞c和d0＞d时，选定所述第五预设天气情况等级x5作为历史天气情况等级；
20、在选定第i预设天气情况等级xi作为历史天气情况等级后，i=1，2，3，4，5，则将所述历史天气情况等级确定为历史天气情况等级e1，此时e1=xi。
21、进一步地，在将所述历史天气环流形势信息与所述未来天气环流形势信息进行相似度比对，并获取比对后的相似度△x，将所述相似度△x与标准相似度x0进行比对时，包括：
22、当△x=x0时，则将所述历史天气情况等级e1作为未来天气情况等级e2，此时e1=e2；
23、当△x≠x0时，则根据△x与x0之间的差值大小，将该历史天气环流形势信息下的历史天气情况等级进行调整后作为所述未来天气情况等级e2,包括：
24、预先设定第一预设相似度差值y1、第二预设相似度差值y2和第三预设相似度差值y3，且0＜y1＜y2＜y3；
25、0＜△x-x0≤y1时，则将所述历史天气情况等级e1调升一级后作为未来天气情况等级e2，其中，当e1=x5时，则e2=e1=x5；
26、y1＜△x-x0≤y2时，则将所述历史天气情况等级e1调升二级后作为未来天气情况等级e2，其中，当e1≥x4时，则e2=x5；
27、y2＜△x-x0≤y3时，则将所述历史天气情况等级e1调升三级后作为未来天气情况等级e2，其中，当e1≥x3时，则e2=x5；
28、y3＜△x-x0时，则将所述历史天气情况等级e1调升四级后作为未来天气情况等级e2，其中，当e1≥x2时，则e2=x5。
29、进一步地，在根据所述未来天气环流形势信息确定未来预报等级时，包括：
30、根据所述未来天气环流形势信息获取未来降水量△a、未来温度△b、未来风速△c和未来湿度△d；预先设定第一预设预报等级p1、第二预设预报等级p2、第三预设预报等级p3、第四预设预报等级p4和第五预设预报等级p5，且p1＜p2＜p3＜p4＜p5；
31、将所述未来降水量△a、未来温度△b、未来风速△c和未来湿度△d分别与所述预设参考降水量a、预设参考温度b、预设参考风速c和预设参考湿度d进行比对，根据比对结果确定未来预报等级：
32、当同时满足△a≤a、△b≤b、△c≤c和△d≤d时，选定所述第一预设预报等级p1作为未来预报等级；本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种数字气象智能服务方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数字气象智能服务方法，其特征在于，在将各个所述待监测子区域的未来天气环流形势信息与历史天气环流形势信息进行比对，根据比对结果确定未来天气情况等级时，包括：
3.根据权利要求2所述的数字气象智能服务方法，其特征在于，在根据所述历史天气环流形势信息和气象要素实况信息确定所述历史天气情况等级时，包括：
4.根据权利要求3所述的数字气象智能服务方法，其特征在于，在将所述历史天气环流形势信息与所述未来天气环流形势信息进行相似度比对，并获取比对后的相似度△X，将所述相似度△X与标准相似度X0进行比对时，包括：
5.根据权利要求4所述的数字气象智能服务方法，其特征在于，在根据所述未来天气环流形势信息确定未来预报等级时，包括：
6.根据权利要求5所述的数字气象智能服务方法，其特征在于，在确定未来天气情况等级E2，根据确定的所述未来天气情况等级E2对未来预报等级进行调整，以确定最终未来预报等级时，包括：
7.根据权利要求6所述的数字气象智能服务方法，其特
8.根据权利要求7所述的数字气象智能服务方法，其特征在于，在确定各个所述待监测子区域的未来天气预报时的间隔时长T*an后，基于GIS系统获取各个所述待监测子区域的位置信息，根据获取的各个所述待监测子区域的位置信息确定各个所述待监测子区域的区域等级，根据所述区域等级对所述未来天气预报时的间隔时长进行调节后确定最终的预报间隔时长T0时，包括：
9.一种数字气象智能服务系统，其特征在于，用于执行如权利要求1-8任一项所述的数字气象智能服务方法，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种数字气象智能服务方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数字气象智能服务方法，其特征在于，在将各个所述待监测子区域的未来天气环流形势信息与历史天气环流形势信息进行比对，根据比对结果确定未来天气情况等级时，包括：
3.根据权利要求2所述的数字气象智能服务方法，其特征在于，在根据所述历史天气环流形势信息和气象要素实况信息确定所述历史天气情况等级时，包括：
4.根据权利要求3所述的数字气象智能服务方法，其特征在于，在将所述历史天气环流形势信息与所述未来天气环流形势信息进行相似度比对，并获取比对后的相似度△x，将所述相似度△x与标准相似度x0进行比对时，包括：
5.根据权利要求4所述的数字气象智能服务方法，其特征在于，在根据所述未来天气环流形势信息确定未来预报等级时，包括：
6.根据权利要求5...
【专利技术属性】
技术研发人员：石艳，杨静，顾天红，朱育雷，童碧庆，王宇，彭兴德，陈学东，
申请(专利权)人：贵州省气象台贵州省气象决策服务中心，
类型：发明
国别省市：
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