一种能源气象预报系统技术方案

本发明专利技术公开了一种能源气象预报系统，包括风力资源预报模块、太阳辐射资源进行预报模块和降水资源预报模块，风力资源预报模块用于从设定时间起，未来72小时影响风电场发电的风力资源进行预报；太阳辐射资源进行预报模块用于从设定时间起，未来72小时影响光伏发电的太阳辐射资源进行预报，降水资源预报模块用于从设定时间起，未来72小时影响水力发电的降水资源进行预报。进行预报。进行预报。

【技术实现步骤摘要】
一种能源气象预报系统


[0001]本专利技术属于能源气象预报
，具体涉及一种能源气象预报系统。

技术介绍

[0002]目前针对光伏、风能、水力等清洁能源的气象资源预报暂无整合的，全省全域性的预报方法和产品，以此满足能源企业决策调度需求。
[0003]目前的能源气象预报更多是针对单点的，对全省调度工作存在局限性，或主观分析的产品，由于风、光、水存在一定的互补性，特别在短期预报时段内（1~3天），通过三种产品同步生成，并分类分级显示预测结果，相关人员利用产品融合分析，快速了解其资源的分布情况，有利于更高效，更准确的进行发电送电消纳调度、维修调度、防灾减灾调度等工作。

技术实现思路

[0004]本专利技术要解决的技术问题是：提供一种能源气象预报系统，以解决现有技术问题中存在的问题。
[0005]本专利技术的技术方案：一种能源气象预报系统，包括风力资源预报模块、太阳辐射资源进行预报模块和降水资源预报模块，风力资源预报模块用于从设定时间起，未来72小时影响风电场发电的风力资源进行预报；太阳辐射资源进行预报模块用于从设定时间起，未来72小时影响光伏发电的太阳辐射资源进行预报，降水资源预报模块用于从设定时间起，未来72小时影响水力发电的降水资源进行预报。
[0006]太阳辐射资源预报模块的实现方法为：1）数据来源：提取欧洲中心总云量或低云量数据：2）针对冬季（静止锋活跃时），采用总云量数据预报：24h光伏资源总云量= 0.1 *08时总云量 * 0.1 + 0.1 * 11时总云量 * 0.2 + 0.1 * 14时总云量 * 0.3 + 0.1 * 17时总云量 * 0.3 + 0.1 * 20时总云量 * 0.1；48h光伏资源总云量= 0.1 *08时总云量 * 0.1 + 0.1 * 11时总云量 * 0.2 + 0.1 * 14时总云量 * 0.3 + 0.1 * 17时总云量 * 0.3 + 0.1 * 20时总云量 * 0.1；72h光伏资源总云量= 0.1 *08时总云量 * 0.2 +0.1 * 14时总云量 * 0.6 + 0.1 * 20时总云量 * 0.2；根据计算结果，进行判断填色，判断标准：72h光伏资源总云量≥7；光照条件好，为4级；7>72h光伏资源总云量≥3；光照条件较好，为3级；3>72h光伏资源总云量≥1；光照条件一般，为2级；1>72h光伏资源总云量；光照条件不足，为1级；针对夏季（静止锋弱或无时）采用低云量数据预报：24h光伏资源低云量= 0.1 *08时低云量 * 0.1 + 0.1 * 11时低云量 * 0.2 + 0.1 * 14时低云量 * 0.3 + 0.1 * 17时低云量 * 0.3 + 0.1 * 20时低云量 * 0.1；
48h光伏资源低云量= 0.1 *08时低云量 * 0.1 + 0.1 * 11时低云量 * 0.2 + 0.1 * 14时低云量 * 0.3 + 0.1 * 17时低云量 * 0.3 + 0.1 * 20时低云量 * 0.1；72h光伏资源低云量= 0.1 *08时低云量 * 0.2 +0.1 * 14时低云量 * 0.6 + 0.1 * 20时低云量 * 0.2；根据计算结果，进行判断填色，判断标准：72h光伏资源低云量≥7 ：光照条件好，为4级。
[0007]7>72h光伏资源低云量≥3 ：光照条件较好，为3级。
[0008]3>72h光伏资源低云量≥1 ：光照条件一般，为2级。
[0009]1>72h光伏资源低云量：光照条件不足，为1级。
[0010]风力资源预报模块的实现方法为：提取欧洲中心100m风场的风速矢量文件，并计算转化成标量；矢量转化为标量的方法：源数据对风的表述为矢量，表述方式为uv分量，即垂直分量u和水平分量v；由于欧洲中心100m风场数据为UV分量，因此，标量风速计算方式为：风速标量数据每12小时一组；其中未来12h、24h、36h、48h为：夜间的风力资源=（20时风速+23时风速+02时风速+05时风速）白天的风力资源=（08时风速+11时风速+14时风速+17时风速）未来60h、72h为：夜间的风力资源=（20时风速+02时风速）白天的风力资源=（08时风速+14时风速）根据计算结果，进行判断填色，判断标准：风力资源<20，风力资源不足，为1级；20＜风力资源≤40，风力资源一般，为2级；60＜风力资源≤80，风力资源较好，为3级；80＜风力资源≤100，风力资源好，为4级；风力资源＞100，风速较大，可能超过切出风速，为5级。
[0011]降水资源预报模块的实现方法为：提取每日省级气象台上传中央气象台的SPCC_Rain24降水预报格点数据，根据降水量，进行判断填色，判断标准：0≤降水量<1，无雨/零星小雨；1≤降水量<10，小雨；10≤降水量<25，中雨；25≤降水量<50，大雨；50≤降水量<100，暴雨；100≤降水量，大暴雨。
[0012]本专利技术的有益效果：与现有技术相比，本专利技术有如下效果：（1）本专利技术能够针对未来3日逐24h光伏资源预报，未来3日逐12h风力资源预报，未来3日逐24小时降水预报（2）本专利技术通过三种能源同步预报生成，有利于政府和省级发电企业、电力调度机构，了解未来3日的全域发电资源的分布情况，实现更高效，更准确、更全面的精细发电调度；（3）本专利技术通过对全省大范围的资源进行预报，可为电站使用的单点预报产品用作趋势参考，以此进一步提高发电资源预测的准确性；（4）本专利技术通过对发电资源预测产品进行分级，可以作为电站通过选取在发电资源不利时，作为停工检修窗口时间的依据。（例如“光照条件不足，为1级”，“风力资源不足，为1级”，降水为“无雨/零星小雨时”）；（5）本专利技术通过对发电资源预测结果进行分级，可以作为电站避灾避险的依据（例如“风速较大，可能超过切出风速，为5级”，降水资源“暴雨/大暴雨”时）。
附图说明
[0013]图1为光伏资源总云量数据气象预报示意图；图2为风力资源低云量数据气象预报示意图；图3为降水资源气象预报示意图。
具体实施方式
[0014]现结合如下实例对本专利技术作进一步的解释说明。
[0015]实施例1：如图1
‑
3所示，一种能源气象预报系统，包括风力资源预报模块、太阳辐射资源进行预报模块和降水资源预报模块，风力资源预报模块用于从设定时间起，未来72小时影响风电场发电的风力资源进行预报，预报间隔为逐12小时；太阳辐射资源进行预报模块用于从设定时间起，未来72小时影响光伏发电的太阳辐射资源进行预报，预报间隔为逐24小时。同时，可以根据季节变化和天气背景进行分类选取，降水资源预报模块用于从设定时间起，未来72小时影响水力发电的降水资源进行预报，预报间隔为逐24小时。预报产品通过能源气象图片生成软件进行产品生成，系本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种能源气象预报系统，其特征在于：包括风力资源预报模块、太阳辐射资源进行预报模块和降水资源预报模块，风力资源预报模块用于从设定时间起，未来72小时影响风电场发电的风力资源进行预报；太阳辐射资源进行预报模块用于从设定时间起，未来72小时影响光伏发电的太阳辐射资源进行预报，降水资源预报模块用于从设定时间起，未来72小时影响水力发电的降水资源进行预报。2.根据权利要求1所述的一种能源气象预报系统，其特征在于：太阳辐射资源预报模块的实现方法为：1）数据来源：提取欧洲中心总云量或低云量数据：2）针对冬季，采用总云量数据预报：24h光伏资源总云量= 0.1 *08时总云量 * 0.1 + 0.1 * 11时总云量 * 0.2 + 0.1 * 14时总云量 * 0.3 + 0.1 * 17时总云量 * 0.3 + 0.1 * 20时总云量 * 0.1；48h光伏资源总云量= 0.1 *08时总云量 * 0.1 + 0.1 * 11时总云量 * 0.2 + 0.1 * 14时总云量 * 0.3 + 0.1 * 17时总云量 * 0.3 + 0.1 * 20时总云量 * 0.1；72h光伏资源总云量= 0.1 *08时总云量 * 0.2 +0.1 * 14时总云量 * 0.6 + 0.1 * 20时总云量 * 0.2；根据计算结果，进行判断填色，判断标准：72h光伏资源总云量≥7；光照条件好，为4级；7>72h光伏资源总云量≥3；光照条件较好，为3级；3>72h光伏资源总云量≥1；光照条件一般，为2级；1>72h光伏资源总云量；光照条件不足，为1级；针对夏季，采用低云量数据预报：24h光伏资源低云量= 0.1 *08时低云量 * 0.1 + 0.1 * 11时低云量 * 0.2 + 0.1 * 14时低云量 * 0.3 + 0.1 * 17时低云量 * 0.3 + 0.1 * 20时低云量 * 0.1；48h光伏资源低云量= 0.1 *08时低云量 * 0.1 + 0.1 * 11时低云量 * 0.2 + 0.1 * 14时低云量 * 0.3 + 0...

【专利技术属性】
技术研发人员：汤天然，万超，魏涛，李刚，杨林，
申请(专利权)人：贵州省气象台贵州省气象决策服务中心，
类型：发明
国别省市：