System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种致密地层岩性与孔隙结构参数的地震反演方法技术_技高网
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一种致密地层岩性与孔隙结构参数的地震反演方法技术

技术编号:40206540 阅读:7 留言:0更新日期:2024-02-02 22:18
本发明专利技术属于油气地球物理勘探技术领域,涉及一种致密地层岩性与孔隙结构参数的地震反演方法,包括通过弹性参数组合及坐标旋转方法,建立能够有效识别岩性与孔隙结构的岩性参数(LI)与孔隙结构参数(MP),并建立关于岩性参数、孔隙结构参数与密度的广义AVO方程,应用弹性阻抗反演方法由叠前地震数据预测上述储层参数;并且,提出结合LI、MP与弹性模量K的组合因子F,用于致密储层物性特征的综合表征。本发明专利技术致密地层岩性与孔隙结构参数的地震反演方法,可直接从地震数据预测岩性与孔隙结构参数,构建的组合因子F可预测高含气与高孔渗的优质储层,为致密砂岩气储层预测提供了重要信息。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于油气地球物理勘探,具体涉及一种致密地层岩性与孔隙结构参数的地震反演方法


技术介绍

1、非常规致密砂岩是一种储层覆盖层渗透率小于0.1md的岩石。致密砂岩气通常是指此类储层中的天然气。致密砂岩储层具有岩性致密、非均质性强、孔隙度低及渗透性低等特点,这一特性严重影响了致密砂岩气的经济效益发展。而致密砂岩气的勘探开发,有赖于利用高精度地震方法预测高孔渗天然气富集区域。

2、岩性与孔隙结构预测是致密砂岩储层研究中的两个重要环节。在对致密砂岩储层进行综合评价时,岩性识别的准确性将直接影响储层评价结果的可靠性。而致密砂岩储层由于存在复杂的孔隙结构和强非均质性,岩性识别困难。致密砂岩储层岩石的孔隙结构直接决定着储层的储集性能和渗流能力,并对储层评价和油气采收率有着重要的影响。实际情况下岩石的矿物,孔隙和流体都十分复杂,不同的矿物接触关系,实际地层的地质活动,都会导致岩石存在复杂的孔隙结构,从而为后续的储层预测以及流体识别带来巨大的挑战。在致密砂岩岩石物理建模方面,ruiz和cheng(2010)采用berryman自相容模型针对低孔、低渗致密砂岩中存在的微裂隙提出了软孔隙岩石物理模型(soft porosity model)并将其应用于计算岩石物理弹性参数。印兴耀等(2016)针对致密砂岩储层低孔低渗及微裂缝发育的特点,提出一种适合致密孔隙裂缝型储层的岩石物理模型构建方法。测井资料在测井储层评价、岩石物理实验及地震储层预测中扮演了及其重要的作用,作为链接三者的桥梁,测井资料的灵活运用能够为我们全面认识储层打下坚实基础。garder(1974)等,通过研究测井资料与波速之间的关系,建立了测井资料与地震资料之间的联系。xu s.和whiter.e.(1995)通过岩石物理模型建立了泥质含量、孔隙度、孔隙纵横比与纵横波速度的关系。近年来,利用地震信息预测岩性与裂缝也是研究的热点。mallick等(1998)率先利用avoz数据进行裂缝介质弹性参数反演。bachrach等(2006,2009)提出通过对裂缝储层的弹性参数和各向异性参数进行重构,完成裂缝储层弹性参数和裂缝参数的地震叠前反演。

3、如能识别岩性与孔隙结构的参数,建立新的avo公式并应用地震波阻抗反演方法直接由叠前地震数据预测上述参数,是一种新的尝试,能够为致密砂岩气储层预测提供重要信息。


技术实现思路

1、本专利技术的目的就在于提供一种致密地层岩性与孔隙结构参数的地震反演方法,以解决从地震数据预测岩性与孔隙结构,并得到可预测高含气与高孔渗的优质储层的组合因子f,为致密砂岩气储层预测提供有价值的信息问题。

2、本专利技术的目的是通过以下技术方案实现的:

3、本专利技术通过弹性参数组合及坐标旋转方法得到可以表征岩性与孔隙结构的参数li和mp,构建地震弹性avo表达式,直接预测表征致密砂岩气储层的弹性参数,包括表征岩性的参数li以及表征孔隙结构的参数mp。并且,通过测井数据分析对比,验证了li和mp对致密砂岩气储层岩性与孔缝结构识别的敏感性。最后,提出结合了参数li、mp和弹性模量k的组合因子f。本专利技术可直接从地震数据预测岩性与孔隙结构,得到的组合因子f可预测高孔渗高含气的目标储层,为致密砂岩气储层预测提供了有价值的信息。

4、一种致密地层岩性与孔隙结构参数的地震反演方法,包括如下步骤:

5、步骤a、获取研究区叠前地震资料,构建叠前角道集;

6、步骤b、通过弹性参数组合及坐标旋转得到岩性参数li(θ)和孔缝参数mp(θ);利用测井数据分别寻找li(θ)和mp(θ)与参数gr/vp2和φ×φf之间具有最大相关性时的角度θmax1与θmax2,得到用于表征岩性与孔隙结构的参数li和mp,其中,θ为旋转角度,gr为测井自然伽马数值,vp为纵波速度,φ为孔隙度,φf为微裂缝孔隙度;

7、步骤c、推导关于li与mp的新的地震弹性avo方程;

8、步骤d、基于步骤c的avo方程建立弹性阻抗反演方法,直接预测储层参数li和mp,分别应用于致密砂岩气储层有利岩性及高孔渗区的检测;

9、步骤e、结合li、mp和弹性模量k构建组合因子f,综合预测致密砂岩气有利储层;

10、步骤f、应用测井数据标定反演结果,验证构建的li、mp和f对致密砂岩气储层预测的精度与可靠性。

11、进一步地,步骤b中,通过弹性参数组合及坐标旋转得到表征岩性与孔隙结构的参数li和mp,即:

12、li=ip-c1is

13、mp=ip-c2is

14、其中,ip和is分别为纵横波阻抗,c1和c2为尺度因子。

15、进一步地,步骤c中,构建的以岩性参数li、孔隙结构参数mp和密度ρ构建的地震弹性avo公式,其表达式为:

16、

17、其中,vp和vs分别为饱和岩石的纵横波速度,m和n分别为与c1、c2以及vp和vs有关的参数,ρ为地下岩石的密度,δli为界面两侧参数li的差值,δmp为界面两侧参数mp的差值,δρ为界面两侧密度的差值,θ为入射角。

18、进一步地,步骤d中,利用弹性阻抗对储层参数li和mp进行直接反演,公式为:

19、

20、其中,a(θ)、b(θ)、c(θ)是与入射角有关的系数,分别为:

21、

22、

23、

24、并且,θ1、θ2、和θ3分别为近、中、远入射角。

25、与现有技术相比,本专利技术的有益效果是:

26、本专利技术提出识别岩性与孔隙结构的参数,建立新的avo公式并应用地震波阻抗反演方法直接由叠前地震数据预测上述参数;具体地,采用弹性参数组合及坐标旋转方法建立了测井数据中岩性参数li和孔缝参数mp与gr/vp 2和φ×φf之间的关系;建立具有li、mp和密度的反射系数方程;利用弹性阻抗数据,通过直接反演方法得到参数li和mp;最后,结合能代表天然气含量的体积模量k,提出能有效识别致密砂岩气储层和天然气富集的组合因子f;所得结果可直接预测具有高含气与高孔渗的目标储层,为致密砂岩气储层预测提供了有价值的信息。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种致密地层岩性与孔隙结构参数的地震反演方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种致密地层岩性与孔隙结构参数的地震反演方法,其特征在于:步骤B中,通过弹性参数组合及坐标旋转得到表征岩性与孔隙结构的参数LI和MP,即:

3.根据权利要求1所述的一种致密地层岩性与孔隙结构参数的地震反演方法,其特征在于:步骤C中,构建的以岩性参数LI、孔隙结构参数MP和密度ρ构建的地震弹性AVO公式,其表达式为:

4.根据权利要求1所述的一种致密地层岩性与孔隙结构参数的地震反演方法,其特征在于,步骤D中,利用弹性阻抗对储层参数LI和MP进行直接反演,公式为:

【技术特征摘要】

1.一种致密地层岩性与孔隙结构参数的地震反演方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种致密地层岩性与孔隙结构参数的地震反演方法,其特征在于:步骤b中,通过弹性参数组合及坐标旋转得到表征岩性与孔隙结构的参数li和mp,即:

3.根据权利要求1所述的一种致密地层...

【专利技术属性】
技术研发人员:金含刘财郭智奇
申请(专利权)人:吉林大学
类型:发明
国别省市:

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