【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电力交易，尤其涉及基于能源供需响应的电力交易方法。
技术介绍
1、能源供需响应指的是在电力市场中，通过调整用电需求来平衡供需的一种响应方式。它主要通过价格激励和计划外调整等方式，鼓励用户在用电高峰期减少用电量，从而减轻电网的负担，提高电力系统的稳定性和可靠性。
2、能源供需响应的实施不仅可以有效降低用电成本，还可以促进新能源的发展和普及。通过鼓励用户在高峰期减少用电，可以降低电网的压力，从而减少对新增发电设施的需求。同时，通过利用用户的响应来平衡电力供需，也可以为新能源的发展提供更多的空间和时间。
3、然而相关技术中，通常采用阶梯式电价的方式进行电力交易，即当预测负荷值高于设定值时，采用增加电价的方式降低能源使用峰值，从而实现电力负荷调整，并没有考虑到用电低负荷用户分担了用电高负荷用户的电价，无法通过电力交易准确抑制用电高负荷用户。
4、中国专利《虚拟电厂环境下基于区块链的电力交易方法和系统》，公开号：cn115908048a，公开日：2023年04月04日，具体公开了基于虚拟电厂中用户的初始交易计划，构建多用户与虚拟电厂的非合作博弈模型，确定t时段的用户与虚拟电厂间交易的购电价，售电价和需求响应补偿电价，并根据上述结果确定用户i在t时间段的最终负荷需求、储能设备充电量或放电量、与虚拟电厂运营商交易的购电量或售电量，形成最终的交易方案；根据最终的交易方案，匹配交易双方，生成交易合同并验证。该方案中通过对虚拟电厂内用户参与需求响应补偿的激励成本参与虚拟电厂整体成本的计算，以用户成本最小
5、中国专利《一种基于多区域互联电力系统的交易模式评估方法》，公开号：cn111080450a，公开日：2020年04月28日，具体公开了建立多区域互联电力系统双边交易模型；基于多区域互联电力系统双边交易模型，建立基于区块链技术的多区域互联电力系统双边交易框架；在多区域互联电力系统双边交易框架智能合约体系下嵌入网损分摊方法；引入峰谷电价原则，实现网损电价的分段比例分摊。该方案中引入峰谷电价对网损电价分段比例分摊，但峰谷电价仍是由全部用户共同承担高峰时期的增值电价，无法抑制高负荷用电情况。
技术实现思路
1、本申请针对现有技术中电力交易通常采用峰谷电价交易，在高负荷需求情况下提高整体电价以抑制峰谷高负荷的出现，由所有用户共同承担增值电价，无法有效抑制高负荷用电情况，提供基于能源供需响应的电力交易方法，通过计算供给侧预测产能数据与需求侧预测负荷数据的差值是否小于供能阈值判断当前供给侧产能是否能够满足需求侧负荷需求，若否，则通过不同用户预测负荷数据与负荷数据波动阈值进行比较，根据比较结果进行增值电价的比例分配，从而使得用电高负荷的用户在供给侧产能无法满足需求侧负荷需求情况下承担更高的用电代价，准确抑制用电高负荷，确保供需响应平衡。
2、为实现上述技术目的，本申请提供的一种技术方案是，基于能源供需响应的电力交易方法，包括如下步骤：s1：获取需求侧历史负荷数据以及供给侧历史产能数据，建立需求侧负荷预测模型以及供给侧产能预测模型；s2：设置预测时间段，根据需求侧负荷预测模型以及供给侧产能预测模型输出需求侧预测负荷数据以及供给侧预测产能数据；s3：设定供能阈值，计算供给侧预测产能数据与需求侧预测负荷数据的差值，若差值大于供能阈值，以平常电价进行电力交易，若差值小于供能阈值，执行s4；s4：根据需求侧历史负荷数据以及供给侧历史产能数据，获取供给侧产能数据与需求侧负荷数据的差值大于供能阈值的负荷数据，计算负荷数据波动阈值；s5：获取需求侧预测负荷数据中生活区预测负荷数据以及工业区预测负荷数据，根据生活区预测负荷数据与负荷数据波动阈值计算生活区增值电价，根据工业区预测负荷数据与负荷数据波动阈值计算工业区增值电价，以生活区增值电价和工业区增值电价进行电力交易。
3、进一步的，获取供给侧产能数据与需求侧负荷数据的差值大于供能阈值的负荷数据，计算负荷数据波动阈值，包括：获取供给侧产能数据与需求侧负荷数据的差值大于供能阈值的负荷数据，以最大负荷数据作为负荷数据波动阈值。
4、进一步的，根据需求侧负荷模型输出预测反应时间段的负荷数据，以预测反应时间段的负荷数据作为供能阈值。
5、进一步的，根据需求侧负荷模型输出预测反应时间段的负荷数据包括：获取柔性负荷设备断电时间，以柔性负荷设备断电时间作为预测反应时间段；根据需求侧负荷模型输出预测时间段内最大预测负荷，根据最大预测负荷以及预测反应时间段输出预测反应时间段的负荷数据。
6、进一步的，s1包括：获取需求侧历史负荷数据以及天气数据，建立需求侧负荷预测模型；
7、获取供给侧历史产能数据以及天气数据，建立供给侧产能预测模型；设置预测时间段，获取预测时间段的预测天气数据，根据供给侧产能预测模型输出供给侧预测产能数据，根据需求侧负荷预测模型输出需求侧预测负荷数据。
8、进一步的，s4包括：根据预测天气数据筛选需求侧历史负荷数据以及供给侧历史产能数据，以筛选数据输出供给侧产能数据与需求侧负荷数据的差值大于供能阈值的负荷数据，计算负荷数据波动阈值。
9、进一步的，s3还包括：判断供给侧预测产能数据是否大于需求侧预测负荷数据，若是，进行电价计算，若否，根据供能阈值输出柔性负荷设备断电策略。
10、进一步的，根据供能阈值输出柔性负荷设备断电策略包括：计算供给侧预测产能数据与需求侧预测负荷数据的差值，以差值与供能阈值的和作为断电负荷量；获取柔性负荷设备用电功率，根据柔性负荷设备用电功率以及断电负荷量输出柔性负荷设备断电策略。
11、进一步的，根据供能阈值输出柔性负荷设备断电策略还包括：获取柔性负荷设备断电优先级，根据柔性负荷设备用电功率、柔性负荷设备断电优先级以及断电负荷量输出柔性负荷设备断电策略。
12、进一步的，s5还包括：获取历史柔性设备断电数据，根据生活区预测负荷数据、历史柔性设备断电数据与负荷数据波动阈值计算生活区增值电价，根据工业区预测负荷数据、历史柔性设备断电数据与负荷数据波动阈值计算工业区增值电价。
13、本申请的有益效果：通过计算供给侧预测产能数据与需求侧预测负荷数据的差值是否小于供能阈值判断当前供给侧产能是否能够满足需求侧负荷需求，若否，则通过不同用户预测负荷数据与负荷数据波动阈值进行比较，根据比较结果进行增值电价的比例分配，从而使得用电高负荷的用户在供给侧产能无法满足需求侧负荷需求情况下承担更高的用电代价，准确抑制用电高负荷，确保供需响应平衡。
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1.基于能源供需响应的电力交易方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的基于能源供需响应的电力交易方法，其特征在于：
3.如权利要求1所述的基于能源供需响应的电力交易方法，其特征在于：
4.如权利要求3所述的基于能源供需响应的电力交易方法，其特征在于：
5.如权利要求1所述的基于能源供需响应的电力交易方法，其特征在于：
6.如权利要求5所述的基于能源供需响应的电力交易方法，其特征在于：
7.如权利要求1所述的基于能源供需响应的电力交易方法，其特征在于：
8.如权利要求7所述的基于能源供需响应的电力交易方法，其特征在于：
9.如权利要求8所述的基于能源供需响应的电力交易方法，其特征在于：
10.如权利要求8所述的基于能源供需响应的电力交易方法，其特征在于：
【技术特征摘要】
1.基于能源供需响应的电力交易方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的基于能源供需响应的电力交易方法，其特征在于：
3.如权利要求1所述的基于能源供需响应的电力交易方法，其特征在于：
4.如权利要求3所述的基于能源供需响应的电力交易方法，其特征在于：
5.如权利要求1所述的基于能源供需响应的电力交易方法，其特征在于：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：张叶，李一雯，张晓，董意，李健，苏崇，金王天野，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司台州市椒江区供电公司，
类型：发明
国别省市：
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