本发明专利技术提出一种变电站设备火灾预警方法及系统，该方法包括：每隔第一预设时间获取目标小区中至少一待监测室内的环境信息；根据环境信息判断是否存在至少一待监测室内发生火灾；若存在至少一待监测室内发生火灾，则将发生火灾的待监测室内标记为危险空间，并根据目标小区的预设空间布局图和危险空间生成逃生路线和救火路线；将逃生路线和救火路线上传至云服务平台，以使云服务平台将救火路线和逃生路线下发至目标小区内的工作人员和居民。本发明专利技术提出的变电站设备火灾预警方法，能够解决了现有技术误报率高以及预警严重滞后、处理不及时的问题。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能电气设备监控，特别涉及一种变电站设备火灾预警方法及系统。
技术介绍
1、目前，各种电压等级的变电站在运行过程中，现场安全成了十分突出的问题，特别是火灾、烟雾、非正常进入、电缆沟进水、小动物侵入电缆沟等关系到变电站安全运行的监控问题，靠操作队人员的正常巡视难以实现。
2、变电站密闭空间内易燃易爆设备集中，传统探测设备普遍存在发现火情晚、灵敏度低、高空探测难、误报率高、维护量大，很难有效发挥火灾探测功效，使得火灾探测及防范工作面临重大难题和隐患。
技术实现思路
1、基于此，本专利技术的目的是提出一种变电站设备火灾预警方法及系统，以实时监测并精确监测变电站设备是否发生火宅，同时为居民提供逃生路线，为救火人员实时生成救火路线，以及时把变电站设备火灾消灭在萌芽状态，降低了电气火灾事故的发生，避免居民的生命和财产损失。
2、根据本专利技术一方面提出一种变电站设备火灾预警方法，所述方法包括：
3、每隔第一预设时间获取目标小区中至少一待监测室内的环境信息，每一所述待监测室内放置有变电站设备，所述环境信息包括包含所述变电站设备目标的红外图像、烟感信号、室内湿度信号、室内含氧量信号以及室内烟雾浓度信号；
4、根据所述环境信息判断是否存在至少一所述待监测室内发生火灾；
5、若存在至少一所述待监测室内发生火灾，则将发生火灾的待监测室内标记为危险空间，并根据所述目标小区的预设空间布局图和所述危险空间生成逃生路线和救火路线；
6、将所述逃生路线和所述救火路线上传至云服务平台，以使所述云服务平台将所述救火路线和所述逃生路线下发至所述目标小区内的工作人员和居民。
7、综上，根据上述的变电站设备火灾预警方法，通过实时监测变电站设备的环境信息，以分级检测环境信息，从而精确判断变电站设备是否发生火灾，若发生火宅则为灭火人员提供救火路线，并为居民提供救火路线，进而实现火灾的有效预警以及方便消防人员把变电站设备火灾消灭在萌芽状态，从而保障居民的财产和生命安全，解决了现有技术误报率高以及预警严重滞后、处理不及时的问题。
8、进一步地，所述根据所述环境信息判断是否存在至少一所述待监测室内发生火灾；包括：
9、根据所述烟感信号、所述室内湿度信号、所述室内含氧量信号、所述室内烟雾浓度信号判断所述待监测室内是否满足初步火灾风险的预设条件，所述预设条件至少包括烟感异常、室内湿度异常、室内含氧量异常、室内烟雾浓度异常中的一种；
10、若所述待监测室内满足初步火灾风险的预设条件，则根据训练好的图像温度识别模型对所述红外图像中的各个像素点进行温度识别，得到与每个像素点分别对应的温度值；
11、根据所述温度值判断所述待监测室内是否发生火灾。
12、进一步地，所述根据所述温度值判断所述待监测室内是否发生火灾；包括：
13、遍历每个像素点的温度值，以判断与每个像素点分别对应的温度值是否均小于预设温度阈值；若存在像素点的温度值大于或等于预设温度阈值，则判定所述待监测室内发生火灾。
14、进一步地，所述若所述待监测室内满足初步火灾风险的预设条件，则根据训练好的图像温度识别模型对所述红外图像中的各个像素点进行温度识别，得到与每个像素点分别对应的温度值；包括：
15、获取多份已知发生火灾的待训练红外图像，并对每份待训练红外图像中的每个像素点的像素值进行识别，以根据预设像素值-温度值关联表对每份待训练红外图像中的每个像素点进行温度标注，得到多份标注图像；
16、根据所述标注图像对预设初始温度识别模型进行训练，得到训练好的图像温度识别模型。
17、进一步地，所述若存在至少一所述待监测室内发生火灾，则将发生火灾的待监测室内标记为危险空间，并根据所述目标小区的预设空间布局图和所述危险空间生成逃生路线和救火路线；包括：
18、根据所述预设空间布局图获取所述目标小区中每个出口的位置信息，并根据每个出口的位置信息生成所述目标小区中每个楼栋到每个出口的最短路线；
19、获取每条最短路线的路线距离，并根据路线距离从小到大依次判断同一楼栋分别到每个出口的最短路线是否包含所述危险空间的位置信息；
20、若当前判断的最短路线不包含所述危险空间的位置信息，则将当前判断的最短路线作为逃生路线。
21、本专利技术另一方面提出一种变电站设备火灾预警系统，所述系统包括：
22、环境信息获取模块，用于每隔第一预设时间获取目标小区中至少一待监测室内的环境信息，每一所述待监测室内放置有变电站设备，所述环境信息包括包含所述变电站设备目标的红外图像、烟感信号、室内湿度信号、室内含氧量信号以及室内烟雾浓度信号；
23、检测模块，用于根据所述环境信息判断是否存在至少一所述待监测室内发生火灾；
24、路线生成模块，用于若存在至少一所述待监测室内发生火灾，则将发生火灾的待监测室内标记为危险空间，并根据所述目标小区的预设空间布局图和所述危险空间生成逃生路线和救火路线；
25、路线发送模块，用于将所述逃生路线和所述救火路线上传至云服务平台，以使所述云服务平台将所述救火路线和所述逃生路线下发至所述目标小区内的工作人员和居民。
26、进一步地，所述检测模块还包括：
27、信号初步监测单元，用于根据所述烟感信号、所述室内湿度信号、所述室内含氧量信号、所述室内烟雾浓度信号判断所述待监测室内是否满足初步火灾风险的预设条件，所述预设条件至少包括烟感异常、室内湿度异常、室内含氧量异常、室内烟雾浓度异常中的一种；
28、像素点温度识别单元，用于若所述待监测室内满足初步火灾风险的预设条件，则根据训练好的图像温度识别模型对所述红外图像中的各个像素点进行温度识别，得到与每个像素点分别对应的温度值；
29、温度值检测单元，用于根据所述温度值判断所述待监测室内是否发生火灾。
30、进一步地，所述温度值检测单元还包括：
31、像素点遍历子单元，用于遍历每个像素点的温度值，以判断与每个像素点分别对应的温度值是否均小于预设温度阈值；
32、火灾检测结果输出子单元，用于若存在像素点的温度值大于或等于预设温度阈值，则判定所述待监测室内发生火灾。
33、进一步地，所述像素点温度识别单元还包括：
34、图像标注子单元，用于获取多份已知发生火灾的待训练红外图像，并对每份待训练红外图像中的每个像素点的像素值进行识别，以根据预设像素值-温度值关联表对每份待训练红外图像中的每个像素点进行温度标注，得到多份标注图像；
35、模型训练子单元，用于根据所述标注图像对预设初始温度识别模型进行训练，得到训练好的图像温度识别模型。
36、进一步地，所述路线生成模块还包括：
37、最短路线获取单元，用于根据所述预设空间布局图获取所述目标小区中每个出口的位置信息本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种变电站设备火灾预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的变电站设备火灾预警方法，其特征在于，所述根据所述环境信息判断是否存在至少一所述待监测室内发生火灾；包括：
3.根据权利要求2所述的变电站设备火灾预警方法，其特征在于，所述根据所述温度值判断所述待监测室内是否发生火灾；包括：
4.根据权利要求2所述的变电站设备火灾预警方法，其特征在于，所述若所述待监测室内满足初步火灾风险的预设条件，则根据训练好的图像温度识别模型对所述红外图像中的各个像素点进行温度识别，得到与每个像素点分别对应的温度值；包括：
5.根据权利要1所述的变电站设备火灾预警方法，其特征在于，所述若存在至少一所述待监测室内发生火灾，则将发生火灾的待监测室内标记为危险空间，并根据所述目标小区的预设空间布局图和所述危险空间生成逃生路线和救火路线；包括：
6.一种变电站设备火灾预警系统，其特征在于，所述系统包括：
7.根据权利要求6所述的变电站设备火灾预警系统，其特征在于，所述检测模块还包括：信号初步监测单元，用于根据所述烟感信号、所述室内湿度信号、所述室内含氧量信号、所述室内烟雾浓度信号判断所述待监测室内是否满足初步火灾风险的预设条件，所述预设条件至少包括烟感异常、室内湿度异常、室内含氧量异常、室内烟雾浓度异常中的一种；
8.根据权利要求7所述的变电站设备火灾预警系统，其特征在于，所述温度值检测单元还包括：
9.根据权利要求7所述的变电站设备火灾预警系统，其特征在于，所述像素点温度识别单元还包括：
10.根据权利要求6所述的变电站设备火灾预警系统，其特征在于，所述路线生成模块还包括：
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【技术特征摘要】
1.一种变电站设备火灾预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的变电站设备火灾预警方法，其特征在于，所述根据所述环境信息判断是否存在至少一所述待监测室内发生火灾；包括：
3.根据权利要求2所述的变电站设备火灾预警方法，其特征在于，所述根据所述温度值判断所述待监测室内是否发生火灾；包括：
4.根据权利要求2所述的变电站设备火灾预警方法，其特征在于，所述若所述待监测室内满足初步火灾风险的预设条件，则根据训练好的图像温度识别模型对所述红外图像中的各个像素点进行温度识别，得到与每个像素点分别对应的温度值；包括：
5.根据权利要1所述的变电站设备火灾预警方法，其特征在于，所述若存在至少一所述待监测室内发生火灾，则将发生火灾的待监测室内标记为危险空间，并根据所述目标小区的预设空间布局图...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄奕成，李一雯，张叶，盛佳鹏，陈树煜，颜韵婷，尹吕志，丁春燕，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司台州市椒江区供电公司，
类型：发明
国别省市：
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