【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理领域，具体涉及一种基于多模态数据增强的光场图像显著物体检测方法。
技术介绍
1、光场图像是一种将物体颜色、亮度以及光线方向信息综合在一起的图像展现方式，提供了比传统图像更丰富的视觉信息。在光场图像中，两个重要的元素是多焦图像和全聚焦图像。多焦图像，也被称作焦点堆栈，是一系列在不同景深上聚焦的图像，由同一相机拍摄，但焦点在不同的距离，这样每个图像都可以清晰地记录在某个特定深度上的细节。在光场图像中，多焦图像捕捉了光的方向信息，为光场的重建提供了基础。而全聚焦图像是通过将多焦图像中所有清晰部分的图像融合在一起产生的。在全聚焦图像中，所有的物体，无论距离，都被清晰地展示出来，强调了物体的外观和整体信息。因此，光场图像实际上是在全聚焦图像的基础上，引入了多焦图像中的光线方向信息。通过这种方式，人们不仅可以在一张图像中看到所有景深上的清晰细节，还可以了解物体的三维结构和形状。光场图像显著物体检测是一种在光场图像中识别并突出重要物体的技术，它在许多领域都有重要应用，例如在计算机视觉、图像处理、机器人技术和医疗图像分析等领域，具...
【技术保护点】
1.一种基于多模态数据增强的光场图像显著物体检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种基于多模态数据增强的光场图像显著物体检测方法，其特征在于，步骤一具体包括：
3.根据权利要求2所述一种基于多模态数据增强的光场图像显著物体检测方法，其特征在于，随机确定采样区域Region的左上角坐标，具体指：随机生成采样区域Region的左上角坐标(x,y)：
4.根据权利要求2所述一种基于多模态数据增强的光场图像显著物体检测方法，其特征在于，所述将采样区域Region中部分区域的值设定为1，具体包括：
5.根据...
【技术特征摘要】
1.一种基于多模态数据增强的光场图像显著物体检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种基于多模态数据增强的光场图像显著物体检测方法，其特征在于，步骤一具体包括：
3.根据权利要求2所述一种基于多模态数据增强的光场图像显著物体检测方法，其特征在于，随机确定采样区域region的左上角坐标，具体指：随机生成采样区域region的左上角坐标(x,y)：
4.根据权利要求2所述一种基于多模态数据增强的光场图像显著物体检测方法，其特征在于，所述将采样区域region中部分区域的值设定为1，具体包括：
5.根据权利要求1所述一种基于多模态数据增强的光场图像显著物体检测方法，其特征在于，步骤二具体指：对于k张多焦图像中的每张图像，遍历更新后的网格掩码图mask′，当更新后的网格掩码图mask′中的值为1时,将...
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