基于贝叶斯最大熵的枪械产品小样本可靠性评估方法技术

本发明专利技术提供了一种基于贝叶斯最大熵的枪械产品小样本可靠性评估方法,其步骤包括:S1、获取关于枪械产品可靠性的广义知识,提取枪械产品可靠性参数的特征信息,构建相应的分布特征约束；S2、根据分布特征约束,求解枪械产品可靠性参数的最大熵先验分布；S3、通过可靠性射弹试验获取源于枪械产品小样本的寿命数据；S4、构建似然函数；S5、通过贝叶斯推断获取枪械产品可靠性参数的后验分布；S6、根据后验分布对枪械产品寿命分布进行更新；S7、构建枪械产品可靠度函数,作为枪械产品小样本可靠性评估的最终结果。本发明专利技术方法运用贝叶斯最大熵,使用广义知识作为先验信息,既弥补小样本数据信息量不足,又弱化了广义知识主观偏向,使结果更客观。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于可靠性评估领域,特别涉及一种基于贝叶斯最大熵的枪械产品小样本可靠性评估方法。

技术介绍

1、枪械是一种能够发射子弹或其他类似物体的装置,一般由枪管、枪机、弹膛、枪托等部分组成,通常分为手枪、步枪、霰弹枪、机关枪等不同类型,在军事等领域广泛使用。枪械的质量与可靠性对于保障公共安全乃至国家安全至关重要。通过可靠性射弹试验来对枪械产品进行可靠性评估是枪械产品开发的重要一环,对预先发现枪械产品潜在质量问题,确认其是否满足可靠性要求,减少其维护保障费用具有重要意义。然而,枪械是具有多层级、多机构、多部件的复杂系统,且往往在多样的环境剖面下使用,对其进行可靠性射弹试验将花费大量时间成本和经济成本,导致无法进行大量试验,由此,利用枪械产品小样本信息来对其整体进行可靠性评估已成为工程上的关键问题。

2、当前解决枪械产品小样本可靠性评估问题的主要方式是借助样本信息外的其他信息来对最终评估结果进行修正,以尽可能弥补小样本数据信息量的不足,并减少其分散性带来的影响.为实现这一效果,工程上往往采用贝叶斯方法,以物理法则、专家经验等与枪械产品可靠性相关的广本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于贝叶斯最大熵的枪械产品小样本可靠性评估方法,其特征在于,其包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于贝叶斯最大熵的枪械产品小样本可靠性评估方法,其特征在于,所述方法整体分为三个阶段,即先验阶段、似然阶段、后验阶段,其中,先验阶段包含S1,S2；似然阶段包含S3,S4；后验阶段包含S5,S6,S7。

3.根据权利要求1所述的基于贝叶斯最大熵的枪械产品小样本可靠性评估方法,其特征在于,所述S1中枪械产品可靠性的广义知识包含多元失效机理、历史产品信息和相似产品信息。

4.根据权利要求1所述的基于贝叶斯最大熵的枪械产品小样本可靠性评估方法,其特征...

【技术特征摘要】

1.一种基于贝叶斯最大熵的枪械产品小样本可靠性评估方法,其特征在于,其包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于贝叶斯最大熵的枪械产品小样本可靠性评估方法,其特征在于,所述方法整体分为三个阶段,即先验阶段、似然阶段、后验阶段,其中,先验阶段包含s1,s2；似然阶段包含s3,s4；后验阶段包含s5,s6,s7。

3.根据权利要求1所述的基于贝叶斯最大熵的枪械产品小样本可靠性评估方法,其特征在于,所述s1中枪械产品可靠性的广义知识包含多元失效机理、历史产品信息和相似产品信息。

4.根据权利要求1所述的基于贝叶斯最大熵的枪械产品小样本可靠性评估...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈云霞，郑嘉威，沙金龙，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：