【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及油气田开发领域，特别是涉及一种单井产量和可采储量预测方法、装置、存储介质及终端。
技术介绍
1、在当前的油气田开发
中，产量预测是一项关键的研究领域。目前，国内外常用的产量预测方法主要包括经验法、解析法、数值模拟法和基于机器学习的产量预测方法。
2、经验法因其简单易用且预测结果合理而受到广泛欢迎。特别是在多段压裂水平井完井这类复杂非常规油气藏系统中，经验法可以通过简单的时间产量关系来对单井进行合理的产量预测，因此更加受到工程师们的青睐。经验法通常基于历史数据，通过观察和总结过去的规律来预测未来的产量。这种方法依赖于对历史数据的理解和经验判断，具有快速得出结果的优势。
3、解析法需要对储层进行简化，并输入不确定性较高的参数进行产量预测，因此其应用受到一定的限制。解析法基于特定的物理模型和数学公式，通过解析解的方式来预测产量。这种方法需要一定的物理知识和计算能力，同时对参数的准确度要求较高。
4、数值模拟法计算量较大，历史拟合难度大，效率较低，且结果不确定性较高，因此其应用也受到一定的限制。数值模拟法通过模拟储层的物理过程来预测产量，这种方法能够考虑到更多的影响因素，但计算量大，对计算机资源的要求较高。
5、基于机器学习的产量预测方法需要大量数据和复杂的算法，预测准确性与数据量大小和数据质量密切相关，因此存在较高不确定性。机器学习法通过分析大量的历史数据，让模型学习数据中的规律和模式，从而进行产量预测。
6、近几年，新的、专门针对多段压裂水平井完井(页岩
7、另外，上述经验方法均是基于历史产量数据来对将来产量进行预测。然而，实际生产中，油气井的生产状况常常受到许多因素的影响，如地质条件和增产措施等。因此，仅仅基于历史产量来进行未来产量的预测方法往往无法充分考虑这些因素对产量预测的影响，具有一定的局限性，准确性较差。
8、当前，用户需求也在日益增长，用户希望能够在生产早期就提前很久预测单井的产量和未来可采储量，并且希望预测方法简单易用，可以快速出结果。此外，用户还希望预测结果具有高的准确性，以便进行后续的决策和开发计划制定。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述至少部分问题，提供一种单井产量和可采储量预测方法、装置、存储介质及终端。
2、一种单井产量和可采储量预测方法，包括：
3、获取生产井的生产数据和压裂液总注入量，并对生产数据进行预处理；
4、选择用于拟合的历史数据时间阶段，基于历史数据时间阶段中每个时刻的累积产量和返排率拟合确定每个时刻的累积产量与返排率的关系；
5、选择用于拟合的历史数据时间阶段，基于历史数据时间阶段的返排率和时间拟合确定返排率与时间的关系；
6、设置延长时间，基于确定的返排率与时间的关系确定延长时间之后未来时刻的返排率；
7、基于延长时间之后的返排率、以及已确定的每个时刻的累积产量与返排率的关系，确定延长时间之后未来时刻的累积产量；
8、基于延长时间、延长时间之后未来时刻的累积产量，计算得到未来时刻的日产量。
9、可选的，所述对生产数据进行预处理，包括：
10、基于每个时刻的累积产水量和压裂液总注入量确定每个时刻的返排率；
11、基于每个时刻的累计生产时间确定每个时刻对应的时间对数；
12、基于每个时刻的返排率确定每个时刻的返排率函数。
13、可选的，所述基于历史数据时间阶段中每个时刻的累积产量和返排率拟合确定每个时刻的累积产量与返排率的关系；包括：
14、绘制历史数据时间阶段中的每个时刻的累积产量与返排率的散点坐标图；
15、基于每个时刻的累积产量与返排率的散点坐标图，拟合得到用于表征每个时刻的累积产量与返排率之间关系的第一拟合公式。
16、可选的，所述基于历史数据时间阶段的返排率和时间拟合确定返排率与时间的关系，包括：
17、绘制历史数据时间阶段的返排率与时间的散点坐标图；
18、基于返排率与时间的散点坐标图，拟合得到用于表征返排率与时间之间关系的第二拟合公式。
19、可选的，所述基于确定的返排率与时间的关系确定延长时间之后未来时刻的返排率；包括：
20、将延长时间ti代入所述第二拟合公式，计算延长时间ti之后未来时刻的返排率。
21、可选的，所述基于延长时间之后的返排率、以及已确定的每个时刻的累积产量与返排率的关系，确定延长时间之后未来时刻的累积产量；包括：
22、将所述返排率代入所述第一拟合公式，得到延长时间ti之后未来时刻的累积产量。
23、一种单井产量和可采储量预测装置，包括：
24、预处理模块，用于获取生产井的生产数据和压裂液总注入量，并对生产数据进行预处理；
25、第一拟合模块，用于选择用于拟合的历史数据时间阶段，并基于历史数据时间阶段中每个时刻的累积产量和返排率拟合确定每个时刻的累积产量与返排率的关系；
26、第二拟合模块，用于选择用于拟合的历史数据时间阶段，并基于历史数据时间阶段的返排率和时间拟合确定返排率与时间的关系；
27、返排率计算模块，用于基于设置的延长时间、确定的返排率与时间的关系确定延长时间之后未来时刻的返排率；
28、累积产量计算模块，用于基于延长时间之后的返排率、以及已确定的每个时刻的累积产量与返排率的关系，确定延长时间之后未来时刻的累积产量；
29、日产量计算模块，用于基于延长时间、延长时间之后未来时刻的累积产量，计算得到未来时刻的日产量。
30、一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现所述的单井产量和可采储量预测方法。
31、一种终端，包括：处理器及存储器；
32、所述存储器用于存储计算机程序；
33、所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述终端执行所述的单井产量和可采储量预测方法。
34、上述单井产量和可采储量预测方法、装置，至少具有以下有益的技术效果：
35、综上所述，本专利技术基于返排率的单井产量和可采储量预测方法、装置、存储介质及终端，引入返排率这一因素，考虑了增产措施等因素对产量预测的影响，具体通过研究单井的累积产量与返排率之间的关系，以及单井的返排率与时间之间的关系，解决了现有技术存在的问题。
36、本专利技术通过利用前半年或一年的少量的生产历史数据，结合历史返排率，对未来日产量进行更合理的预测，经与实际比对预测结果准确性较高。可准确预本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种单井产量和可采储量预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的单井产量和可采储量预测方法，其特征在于，所述对生产数据进行预处理，包括：
3.根据权利要求1所述的单井产量和可采储量预测方法，其特征在于，所述基于历史数据时间阶段中每个时刻的累积产量和返排率拟合确定每个时刻的累积产量与返排率的关系；包括：
4.根据权利要求1所述的单井产量和可采储量预测方法，其特征在于，所述基于历史数据时间阶段的返排率和时间拟合确定返排率与时间的关系，包括：
5.根据权利要求1所述的单井产量和可采储量预测方法，其特征在于，所述基于确定的返排率与时间的关系确定延长时间之后未来时刻的返排率；包括：
6.根据权利要求1所述的单井产量和可采储量预测方法，其特征在于，所述基于延长时间之后的返排率、以及已确定的每个时刻的累积产量与返排率的关系，确定延长时间之后未来时刻的累积产量；包括：
7.一种单井产量和可采储量预测装置，其特征在于，包括：
8.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实
9.一种终端，其特征在于，包括：处理器及存储器；
...【技术特征摘要】
1.一种单井产量和可采储量预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的单井产量和可采储量预测方法，其特征在于，所述对生产数据进行预处理，包括：
3.根据权利要求1所述的单井产量和可采储量预测方法，其特征在于，所述基于历史数据时间阶段中每个时刻的累积产量和返排率拟合确定每个时刻的累积产量与返排率的关系；包括：
4.根据权利要求1所述的单井产量和可采储量预测方法，其特征在于，所述基于历史数据时间阶段的返排率和时间拟合确定返排率与时间的关系，包括：
5.根据权利要求1所述的单井产量和可采储量预测方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：虞绍永，
申请(专利权)人：上海达坦能源科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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