本发明专利技术提供一种页岩气产量预测方法、系统、存储介质及终端，页岩气产量预测方法包括获取井下储层的静态参数和动态参数，根据静态参数确定井下储层的类型信息，根据静态参数和动态参数计算井下储层的变化趋势信息；根据类型信息和变化趋势信息在模型组中选择井下储层的目标预测模型；获取井下储层的往期数据，根据井下储层的往期数据对目标预测模型进行验证；在确定目标预测模型满足验证条件之后，通过目标预测模型按照变化趋势信息对井下储层进行产量预测以得到预测结果。本发明专利技术能够对不同条件的井下储层进行产量预测，而且提高了预测结果的准确性，可适用于不同的预测场景。可适用于不同的预测场景。可适用于不同的预测场景。
【技术实现步骤摘要】
页岩气产量预测方法、系统、存储介质及终端
[0001]本专利技术属于页岩气开采
，特别是涉及一种页岩气产量预测方法、系统、存储介质及终端。
技术介绍
[0002]长水平段快速钻完井、密切割水力压裂、井网井距优化是高效开发页岩油藏的关键技术。受页岩储层特征、流体性质、压裂措施和开发制度等因素的综合影响，页岩油压裂水平井的生产特征差异较大。同一页岩油区块的压裂水平井可能表现出完全不同的生产动态模式，导致油井产能预测面临极大的不确定性，严重制约页岩油藏的开发部署。准确评价页岩气压裂水平井的生产动态模式和产能对页岩油藏的高效开发至关重要，但是目前缺乏针对页岩气开采产能的可靠预测方法，不利于后续开采过程的规划。
技术实现思路
[0003]鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种页岩气产量预测方法、系统、存储介质及终端，用于解决现有技术中产能预测不够准确，不能有效适应各种场景进行有效预测的问题。
[0004]为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种页岩气产量预测方法，包括：
[0005]获取井下储层的静态参数和动态参数，根据所述静态参数确定所述井下储层的类型信息，根据所述静态参数和所述动态参数计算所述井下储层的变化趋势信息；
[0006]根据所述类型信息和变化趋势信息在模型组中选择所述井下储层的目标预测模型，其中，所述模型组中至少包括修正双曲线递减模型、组合递减模型和归一化预测模型；
[0007]获取所述井下储层的往期数据，根据所述井下储层的所述往期数据对所述目标预测模型进行验证；
[0008]在确定所述目标预测模型满足验证条件之后，通过所述目标预测模型按照所述变化趋势信息对所述井下储层进行产量预测以得到预测结果。
[0009]可选的，所述根据所述静态参数确定所述井下储层的类型信息，包括：
[0010]获取所述井下储层的地质信息、深度信息、生产周期和单位周期产量；
[0011]根据所述地质信息和所述深度信息确定所述井下储层的环境是否稳定；
[0012]在确定所述井下储层的环境稳定之后，当所述生产周期大于周期阈值，且所述单位周期产量之间的差异小于差异阈值，则确定所述井下储层为稳态类型；
[0013]当所述生产周期小于所述周期阈值，且所述单位周期产量之间的差异至少有一个大于所述差异阈值时，确定所述井下储层为非稳态类型，其余的所述井下储层则为非常态类型。
[0014]可选的，所述根据所述静态参数和所述动态参数计算所述井下储层的变化趋势信息，包括：
[0015]获取所述井下储层的井底动态流压信息、动态流量信息和单位周期产量；
[0016]根据所述井底动态流压信息和所述动态流量信息计算所述井下储层的井底流压变化比例和流量变化比例；
[0017]当所述井底流压变化比例小于第一阈值且所述流量变化比例小于第二阈值时，确定所述井下储层的变化趋势为低减产趋势；
[0018]当所述井底流压变化比例小于第一阈值且所述流量变化比例大于第二阈值时，确定所述井下储层的变化趋势为高减产趋势；
[0019]否则确定所述井下储层的变化趋势为动态减产趋势。
[0020]可选的，所述根据所述类型信息和变化趋势信息在模型组中选择所述井下储层的目标预测模型，包括：
[0021]当所述井下储层为稳态类型且变化趋势为所述低减产趋势时，选择所述组合递减模型作为所述目标预测模型；
[0022]当所述井下储层为非稳态类型且变化趋势为所述高减产趋势时，选择所述修正双曲线递减模型作为所述目标预测模型；
[0023]当所述井下储层为所述非常态类型且变化趋势为所述动态减产趋势时，选择所述归一化预测模型作为所述目标预测模型。
[0024]可选的，所述组合递减模型的产量预测过程包括：
[0025]获取所述井下储层的总产量，根据所述井下储层的所述生产周期和单位周期产量以及所述总产量计算所述井下储层的产量衰减系数；
[0026]根据所述总产量和所述产量衰减系数计算出所述井下储层在下一时期的第一计算产量；
[0027]通过误差函数生成随机误差，根据所述随机误差对所述第一计算产量进行补偿以得到第一预测产量。
[0028]可选的，所述修正双曲线递减模型的产量预测过程包括：
[0029]提供第一线性衰减模型和第二线性衰减模型，其中，所述第一线性衰减模型和所述第二线性衰减模型的模型类型不相同；
[0030]将所述井下储层往期的预测相关参数分别代入所述第一线性衰减模型和所述第二线性衰减模型，以分别得到对应的往期预测结果；
[0031]获取所述井下储层往期的单位周期产量，并与所述往期预测结果进行比对以计算所述第一线性衰减模型和所述第二线性衰减模型的差异权重；
[0032]通过所述第一线性衰减模型和所述第二线性衰减模型对所述井下储层进行预测以分别得到对应的预测结果，根据预测结果以及对应的差异权重以去除偏差，并将去除偏差后的所述预测结果的平均值作为所述井下储层的第二预测产量。
[0033]可选的，所述归一化预测模型的预测过程包括：
[0034]获取所述井下储层的已勘探总产量数据，根据所述井下储层在往期的单位周期产量计算所述井下储层的平均年产量；
[0035]根据所述单位周期产量获取所述井下储层的往期极大值产量以及对应的参考年份；
[0036]根据所述往期极大值产量、平均年产量、参考年份和已勘探总产量数据建立预测函数，并采用所述井下储层的往期数据对所述归一化预测模型进行测试以计算得到误差量
最小的常量参数，以形成目标预测函数；
[0037]根据所述目标预测函数进行预测以得到所述井下储层的第三预测产量。
[0038]本专利技术还提供了一种页岩气产量预测系统，包括：
[0039]信息计算模块，用于获取井下储层的静态参数和动态参数，根据所述静态参数确定所述井下储层的类型信息，根据所述静态参数和所述动态参数计算所述井下储层的变化趋势信息；
[0040]模型分类模块，用于根据所述类型信息和变化趋势信息在模型组中选择所述井下储层的目标预测模型，其中，所述模型组中至少包括修正双曲线递减模型、组合递减模型和归一化预测模型；
[0041]验证模块，用于获取所述井下储层的往期数据，根据所述井下储层的所述往期数据对所述目标预测模型进行验证；
[0042]预测模块，用于在确定所述目标预测模型满足验证条件之后，通过所述目标预测模型按照所述变化趋势信息对所述井下储层进行产量预测以得到预测结果。
[0043]本专利技术提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的页岩气产量预测方法。
[0044]本专利技术提供一种终端，包括：处理器及存储器；所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述终端执行上述的页岩气产量预测方法。
[0045]如上所述，本专利技术所述的页本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种页岩气产量预测方法，其特征在于，包括：获取井下储层的静态参数和动态参数，根据所述静态参数确定所述井下储层的类型信息，根据所述静态参数和所述动态参数计算所述井下储层的变化趋势信息；根据所述类型信息和变化趋势信息在模型组中选择所述井下储层的目标预测模型，其中，所述模型组中至少包括修正双曲线递减模型、组合递减模型和归一化预测模型；获取所述井下储层的往期数据，根据所述井下储层的所述往期数据对所述目标预测模型进行验证；在确定所述目标预测模型满足验证条件之后，通过所述目标预测模型按照所述变化趋势信息对所述井下储层进行产量预测以得到预测结果。2.根据权利要求1所述的页岩气产量预测方法，其特征在于，所述根据所述静态参数确定所述井下储层的类型信息，包括：获取所述井下储层的地质信息、深度信息、生产周期和单位周期产量；根据所述地质信息和所述深度信息确定所述井下储层的环境是否稳定；在确定所述井下储层的环境稳定之后，当所述生产周期大于周期阈值，且所述单位周期产量之间的差异小于差异阈值，则确定所述井下储层为稳态类型；当所述生产周期小于所述周期阈值，且所述单位周期产量之间的差异至少有一个大于所述差异阈值时，确定所述井下储层为非稳态类型，其余的所述井下储层则为非常态类型。3.根据权利要求2所述的页岩气产量预测方法，其特征在于，所述根据所述静态参数和所述动态参数计算所述井下储层的变化趋势信息，包括：获取所述井下储层的井底动态流压信息、动态流量信息和单位周期产量；根据所述井底动态流压信息和所述动态流量信息计算所述井下储层的井底流压变化比例和流量变化比例；当所述井底流压变化比例小于第一阈值且所述流量变化比例小于第二阈值时，确定所述井下储层的变化趋势为低减产趋势；当所述井底流压变化比例小于第一阈值且所述流量变化比例大于第二阈值时，确定所述井下储层的变化趋势为高减产趋势；否则确定所述井下储层的变化趋势为动态减产趋势。4.根据权利要求3所述的页岩气产量预测方法，其特征在于，所述根据所述类型信息和变化趋势信息在模型组中选择所述井下储层的目标预测模型，包括：当所述井下储层为稳态类型且变化趋势为所述低减产趋势时，选择所述组合递减模型作为所述目标预测模型；当所述井下储层为非稳态类型且变化趋势为所述高减产趋势时，选择所述修正双曲线递减模型作为所述目标预测模型；当所述井下储层为所述非常态类型且变化趋势为所述动态减产趋势时，选择所述归一化预测模型作为所述目标预测模型。5.根据权利要求4所述的页岩气产量预测方法，其特征在于，所述组合递减模型的产量预测过程包括：获取所述井下储层的总产量，根据所述井下储层的所述生产周期和单位周期产量以及所述总产量计算所述井下储层的产量衰减系数；
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【专利技术属性】
技术研发人员：刘玉慧，杨越，钱嘉淳，许志军，
申请(专利权)人：上海达坦能源科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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