一种固体火箭发动机缺陷自动提取方法技术

本发明专利技术方法数学形态学低帽变换分离出结构与缺陷类似的像素点，再通过对分离后的图像的灰度直方图的分析和判断，确定阈值个数。最后采用OTSU阈值分割算法和数学形态学的开闭运算提取出缺陷，具体包括：对原图像作预处理；对预处理后的图像作形态学低帽变换；绘制低帽变换后图像的灰度直方图；判断出灰度直方图中的独立峰个数，确定图像分割的类别；根据OTSU算法中的最大类间方差计算方法，如公式(1)所示，计算并绘制图像的方差图；根据经验差分值得出最优阈值或阈值组合；根据阈值对图像进行分割，并进行开闭运算得到最终目标。本发明专利技术解决了当缺陷和邻域的灰度值相近时，缺陷的理想分离的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理，涉及一种基于ct图像的固体火箭发动机缺陷自动提取算法。

技术介绍

1、工业ct由于其不受工件几何特性的影响、检测速度快、成像质量好、生成数字图像便于图像储存和处理等优势在无损检测领域获得了高度重视和广泛应用。但是，对固体火箭发动机缺陷的判断却主要由相关技术人员对ct图像进行判读来进行，这种方法不仅效率低下，而且判断结果存在不稳定性。本专利设计了一种融合数学形态学与otsu阈值分割相融合的缺陷自动提取算法，对ct图像中的固体火箭发动机缺陷进行提取。

2、在本专利技术以前的现有技术中，朱敏等发表的“固体发动机ct检测中的一种缺陷识别方法”《航空动力学报》2009,24(1):230-234.、“固体发动机ct图像的一种自动分割方法”、《固体火箭技术》2008,31(2):201-204，两篇文献是与本专利技术最为相关的比对技术，但是在这两篇文献中，均没有解决当缺陷和邻域的灰度值相近时，缺陷的理想分离的问题。

3、参考文献：

4、[1]朱敏,卢洪义,丛培胜,李海燕.固体发动机ct检测中的一种缺陷识别方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种固体火箭发动机缺陷自动提取方法，其特征在于：数学形态学低帽变换分离出结构与缺陷类似的像素点，再通过对分离后的图像的灰度直方图的分析和判断，确定阈值个数。最后采用OTSU阈值分割算法和数学形态学的开闭运算提取出缺陷，具体包括以下步骤：

【技术特征摘要】

1.一种固体火箭发动机缺陷自动提取方法，其特征在于：数学形态学低帽变换分离出结构与缺陷类似的像素点，再通过对分离后的图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵玖玲，赵久奋，
申请(专利权)人：中国人民解放军火箭军工程大学，
类型：发明
国别省市：