【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据领域，尤其涉及基于标签的数据处理方法、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、数字孪生作为一种仿真技术，通过充分利用传感器数据、运行历史数据以及物理模型等数据，在虚拟空间中完成实体空间的映射，以此来实现对于实体物理空间的实时监管和预测。在数字孪生系统中，往往会涉及各种类型数据的分类处理，将其按照对应数据类型接入相应的功能模块。
2、以往的处理方式，通常为仅根据数据来源进行分类，然而对于一些非结构化的数据，如某一传感器上传的实数、整数、离散值数据或其他衍生数据等，系统在处理过程中难以区分其中每一项的实际含义，因此也无法对其进行更加精细的划分，以满足复杂数字孪生场景的数据处理需求。
3、上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种数据基于标签的数据处理方法、设备及计算机可读存储介质，旨在解决以往的处理方式难以对数字孪生系统中的数据进行更加精细地划分的技术问题。>
2、为实现上本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于标签的数据处理方法，其特征在于，所述基于标签的数据处理方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于标签的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述数据来源，基于预设标签体系，确定所述待处理数据所属的标签层级的步骤之前，还包括：
3.如权利要求1所述的基于标签的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述数据来源，基于预设标签体系，确定所述待处理数据所属的标签层级的步骤包括：
4.如权利要求3所述的基于标签的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述层级多标签分类模型，根据所述数据来源特征，预测所述待处理数据所属的标签层级的步骤包括：
5.如...
【技术特征摘要】
1.一种基于标签的数据处理方法，其特征在于，所述基于标签的数据处理方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于标签的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述数据来源，基于预设标签体系，确定所述待处理数据所属的标签层级的步骤之前，还包括：
3.如权利要求1所述的基于标签的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述数据来源，基于预设标签体系，确定所述待处理数据所属的标签层级的步骤包括：
4.如权利要求3所述的基于标签的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述层级多标签分类模型，根据所述数据来源特征，预测所述待处理数据所属的标签层级的步骤包括：
5.如权利要求1所述的基于标签的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述数据属性和所述上传时间戳对应的数据特征，确定所述待处理数据在所述标签层级下对应的目标子标签的步骤包括：
6.如权利要求5所述的基于标签的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述数据属性和所述上传时间...
【专利技术属性】
技术研发人员：巩怀志，于腾波，张惠玲，
申请(专利权)人：深圳市智慧城市科技发展集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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