【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电梯故障预警技术，尤其涉及一种基于transformer和时序压缩机制的电梯预警及按需维保方法。
技术介绍
1、电梯作为高层建筑不可或缺的垂直运输设施，随着城市化进程的加速，人们对电梯的服务质量有了更高的要求，而安全性和可靠性则逐渐成为人们高度重视的问题。生活中，电梯卡人，故障停止、不正常的运行等问题频繁出现，给人们的生命、财产安全带来了极大的困扰。 随着时代发展国家出台了一系列对电梯安全方面的规整和政策，以增加电梯的安全性和可靠性，保证人们日常使用的安全。
2、随着人工智能和大数据技术的发展，人工智能和大数据技术逐渐在电梯行业得以体现，电梯与人工智能和大数据技术融合后，可以看出电梯的安全性和可靠性上得到了进一步的提升，为保证安全，使用过程中还需对电梯定期维护和检查，以避免出现电梯事故。然而传统的电梯维护大多依靠人工定期检查和固定周期维护的方式，虽然在一定程度上保障了电梯的安全运行，但仍然存在以下弊端：1、电梯的维保标准不一，维保人员的专业素质参差不齐，不能确保所有的维保人员均按照规定正确的对电梯进行维保，且电...
【技术保护点】
1.一种基于Transformer和时序压缩机制的电梯预警及按需维保方法，其特征在于，具体步骤包括：
2.根据权利要求1所述的基于Transformer和时序压缩机制的电梯预警及按需维保方法，其特征在于，所述步骤S1中风险预警的原始数据包括：电梯基础信息、故障信息、天气气温信息、维保信息。
3.根据权利要求1所述的基于Transformer和时序压缩机制的电梯预警及按需维保方法，其特征在于，所述步骤S3中，偏自相关函数进行相关性计算的公式为：
4.根据权利要求3所述的基于Transformer和时序压缩机制的电梯预警及按需维保方法，...
【技术特征摘要】
1.一种基于transformer和时序压缩机制的电梯预警及按需维保方法，其特征在于，具体步骤包括：
2.根据权利要求1所述的基于transformer和时序压缩机制的电梯预警及按需维保方法，其特征在于，所述步骤s1中风险预警的原始数据包括：电梯基础信息、故障信息、天气气温信息、维保信息。
3.根据权利要求1所述的基于transformer和时序压缩机制的电梯预警及按需维保方法，其特征在于，所述步骤s3中，偏自相关函数进行相关性计算的公式为：
4.根据权利要求3所述的基于transformer和时序压缩机制的电梯预警及按需维保方法，其特征在于，所述步骤s3中，对多模态时序特征进行预处理时，将静态特征和密集特征通过嵌入层转换为密集特征，将转换后的密集特征和数据清洗后生成的密集特征，进行拼接；其转换公式为：
5.根据权利要求1所述的基于transformer和时序压缩机制的电梯预警及按需维保方法，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：王黎斌，李伟忠，周俊坚，张月欢，崔天顺，余浩翔，费麒铭，邓丽芬，张宇，许卫全，陈涛，吴琳琳，邵鹏，
申请(专利权)人：杭州市特种设备检测研究院杭州市特种设备应急处置中心，
类型：发明
国别省市：
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