【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网络工程领域，尤其涉及gpt模型的访问方法、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、gpt（generative pre-trained transformer，一种基于转换器架构的预训练语言模型）模型作为一种便捷的文本处理工具，常被企业或公司中的员工在日常办公和业务处理的场景中频繁使用。但以上场景通常会涉及企业或公司的大量隐私性数据，如果在使用gpt模型时，不对隐私数据进行管控处理，会存在企业或公司隐私数据泄露的风险。
2、上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种gpt模型的访问方法，旨在解决企业或公司的员工在使用gpt模型时，存在泄露内部隐私数据风险的技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种gpt模型的访问方法，应用于模型访问网关，所述模型访问网关的一侧与私有网络中的用户端联通，另一侧与部署于公共网络的公网gpt模型联通，和/或与私有化部署的gpt模...
【技术保护点】
1.一种GPT模型的访问方法，其特征在于，应用于模型访问网关，所述模型访问网关的一侧与私有网络中的用户端联通，另一侧与部署于公共网络的公网GPT模型联通，和/或与私有化部署的GPT模型联通，所述GPT模型的访问方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的GPT模型的访问方法，其特征在于，所述对所述查询请求进行语义分析，并根据所述语义分析的结果确定所述查询请求是否涉及隐私数据的步骤之前，还包括：
3.如权利要求2所述的GPT模型的访问方法，其特征在于，所述模型访问网关中部署有语义分析模型，所述对所述查询请求进行语义分析，并根据所述语义分析的结果确定...
【技术特征摘要】
1.一种gpt模型的访问方法，其特征在于，应用于模型访问网关，所述模型访问网关的一侧与私有网络中的用户端联通，另一侧与部署于公共网络的公网gpt模型联通，和/或与私有化部署的gpt模型联通，所述gpt模型的访问方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的gpt模型的访问方法，其特征在于，所述对所述查询请求进行语义分析，并根据所述语义分析的结果确定所述查询请求是否涉及隐私数据的步骤之前，还包括：
3.如权利要求2所述的gpt模型的访问方法，其特征在于，所述模型访问网关中部署有语义分析模型，所述对所述查询请求进行语义分析，并根据所述语义分析的结果确定所述查询请求是否涉及隐私数据的步骤包括：
4.如权利要求3所述的gpt模型的访问方法，其特征在于，所述基于所述语义分析模型，确定所述查询特征向量与对比特征向量之间的余弦相似度的步骤包括：
5.如权利要求1所述的gpt模型的访问方法，其特征在于，所述对所述查询请求进行语义分析，并根据所述语义分析的结果确定所述查询请求是否涉及隐私数据的步骤之后，...
【专利技术属性】
技术研发人员：魏育才，蔡尚书，黄思敏，
申请(专利权)人：深圳市智慧城市科技发展集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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