System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 电梯异常监测方法、装置、系统、电子设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

电梯异常监测方法、装置、系统、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40188523 阅读:6 留言:0更新日期:2024-01-26 23:51
本发明专利技术实施例提供一种电梯异常监测方法,该方法包括:基于曳引组件的材料性质,确定预设音频采集点位置,在电梯曳引过程中,采集预设音频采集点位置对应的音频数据,对音频数据进行异常检测,若检测得到异常的音频数据,则基于异常的音频数据,判断电梯状态是否异常。通过设置不同的音频采集点来对电梯曳引过程中的音频数据进行采集,从采集到的音频数据得到异常的音频数据,根据异常的音频数据来判断电梯状态是否正常的方法,可以有效提高电梯异常监测的准确度以及判断电梯异常方法的效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及特种设备管理领域,尤其涉及一种电梯异常监测方法、装置、系统、电子设备及存储介质


技术介绍

1、随着城市的发展,电梯已经成为人们日常生活中经常接触到的工具,在对电梯进行日常维护时,常常需要考虑多方面的因素,因此对于电梯的安全检测需要技术人员使用更加精准的方法进行问题定位。在传统的电梯异常监测技术上,通过固定音频采集点对电梯日常运行时候的音频数据进行采集,通过音频数据来判断电梯的运行状态,由于电梯运行时的组件在不同的运行状态和运行时间下,可能发生的异常声响也不同。因此,现有的电梯异常监测方法具有精准度低,确定电梯异常时效率低下的问题。


技术实现思路

1、本专利技术实施例提供一种电梯异常监测方法,旨在解决现有电梯异常监测方法具有精准度低,确定电梯异常效率低下的问题。根据曳引组件的材料性质,对曳引组件的音频采集点进行设置,在电梯曳引过程中,根据动态的音频采集来获取音频数据,基于音频数据中提取到的异常的音频数据来判断电梯状态是否异常。从而使对异常的音频数据进行判断的位置更加精准,对问题的定位更加快速,从而提高电梯异常监测的效率。

2、第一方面,本专利技术实施例提供一种电梯异常监测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

3、基于曳引组件的材料性质,确定预设音频采集点位置;

4、在电梯曳引过程中,采集所述预设音频采集点位置对应的音频数据;

5、对所述音频数据进行异常检测,若检测得到异常的音频数据,则基于所述异常的音频数据,判断电梯状态是否异常。

6、可选的,所述的电梯异常监测方法,其特征在于,所述基于曳引组件性质,确定预设音频采集点位置,包括:

7、基于所述曳引组件的材料性质,确定曳引组件的音频传播特性;

8、根据所述曳引组件的音频传播特性,确定预设音频采集点位置。

9、可选的,所述的电梯异常监测方法,其特征在于,所述在电梯曳引过程中,采集所述预设音频采集点位置对应的音频数据,包括:

10、基于轿厢重量的变化时刻,确定曳引过程中音频数据采集的时间;

11、基于所述音频数据采集的时间,在曳引过程中进行音频采集,得到所述音频数据。

12、可选的,所述的电梯异常监测方法,其特征在于,所述在电梯曳引过程中,采集所述预设音频采集点位置对应的音频数据之前,包括:

13、获取待训练的音频检测模型;

14、获取各曳引组件音频样本集,所述各曳引组件的音频样本集包含各曳引组件的音频标签以及各曳引组件的音频样本;

15、基于各曳引组件音频样本集对所述音频检测模型进行迭代训练,在迭代训练完成后,得到训练好的音频检测模型。

16、可选的,所述的电梯异常监测方法,其特征在于,所述在电梯曳引过程中,采集所述预设音频采集点位置对应的音频数据,还包括:

17、获取电梯运营时的音频数据;

18、通过训练好的音频检测模型对所述电梯运营时的音频数据进行对比处理,得到异常的音频数据。

19、可选的,所述的电梯异常监测方法,其特征在于,所述对所述音频数据进行异常检测,若检测得到异常的音频数据,则基于所述异常的音频数据,判断电梯状态是否异常,包括:

20、对所述异常的音频数据进行傅里叶变换,得到异常的音频数据的频谱图;

21、基于所述异常的音频数据的频谱图,确定频谱图中的异常峰值;

22、将所述异常峰值与异常阈值进行对比,基于对比结果,判断电梯状态是否异常。

23、可选的,所述的电梯异常监测方法,其特征在于,所述对所述音频数据进行异常检测,若检测得到异常的音频数据,则基于所述异常的音频数据,判断电梯状态是否异常,还包括:

24、基于所述异常的音频数据的频谱图,确定异常的音频数据的频谱特性;

25、基于所述异常的音频数据的频谱特性与电梯正常运营时曳引组件的音频数据的频谱特性作对比,判断所述异常的音频数据是否来自电梯组件。

26、第二方面,本专利技术实施例还提供一种电梯异常监测装置,所述电梯异常监测装置包括:

27、确定模块,用于基于曳引组件的材料性质,确定预设音频采集点位置;

28、获取模块,用于在电梯曳引过程中,采集所述预设音频采集点位置对应的音频数据;

29、判断模块,用于对所述音频数据进行异常检测,若检测得到异常的音频数据,则基于所述异常的音频数据,判断电梯状态是否异常。

30、第三方面,本专利技术实施例提供一种电子设备,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现本专利技术实施例提供的电梯异常监测方法中的步骤。

31、第四方面,本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现专利技术实施例提供的电梯异常监测方法中的步骤。

32、本专利技术实施例中,基于曳引组件的材料性质,确定预设音频采集点位置,在电梯曳引过程中,采集预设音频采集点位置对应的音频数据,对音频数据进行异常检测,若检测得到异常的音频数据,则基于异常的音频数据,判断电梯状态是否异常。根据曳引组件的材料性质,对曳引组件的音频采集点进行设置,在电梯曳引过程中,根据动态的音频采集来获取音频数据,基于音频数据中提取到的异常的音频数据来判断电梯状态是否异常。从而使对异常的音频数据进行判断的位置更加精准,对问题的定位更加快速,从而提高电梯异常监测的效率。

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【技术保护点】

1.一种电梯异常监测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的电梯异常监测方法,其特征在于,所述基于曳引组件性质,确定预设音频采集点位置,包括:

3.如权利要求1或2所述的电梯异常监测方法,其特征在于,所述在电梯曳引过程中,采集所述预设音频采集点位置对应的音频数据,包括:

4.如权利要求1所述的电梯异常监测方法,其特征在于,所述在电梯曳引过程中,采集所述预设音频采集点位置对应的音频数据之前,包括:

5.如权利要求1至4任一所述的电梯异常监测方法,其特征在于,所述在电梯曳引过程中,采集所述预设音频采集点位置对应的音频数据,还包括:

6.如权利要求1所述的电梯异常监测方法,其特征在于,所述对所述音频数据进行异常检测,若检测得到异常的音频数据,则基于所述异常的音频数据,判断电梯状态是否异常,包括:

7.如权利要求6所述的电梯异常监测方法,其特征在于,所述对所述音频数据进行异常检测,若检测得到异常的音频数据,则基于所述异常的音频数据,判断电梯状态是否异常,还包括:

8.一种电梯异常监测装置,其特征在于,所述曳引组件监测装置包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的电梯异常监测方法中的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的电梯异常监测方法中的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种电梯异常监测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的电梯异常监测方法,其特征在于,所述基于曳引组件性质,确定预设音频采集点位置,包括:

3.如权利要求1或2所述的电梯异常监测方法,其特征在于,所述在电梯曳引过程中,采集所述预设音频采集点位置对应的音频数据,包括:

4.如权利要求1所述的电梯异常监测方法,其特征在于,所述在电梯曳引过程中,采集所述预设音频采集点位置对应的音频数据之前,包括:

5.如权利要求1至4任一所述的电梯异常监测方法,其特征在于,所述在电梯曳引过程中,采集所述预设音频采集点位置对应的音频数据,还包括:

6.如权利要求1所述的电梯异常监测方法,其特征在于,所述对所述音频数据进行异常检测,若检测得到异常的...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈显炉李建文于凯
申请(专利权)人:成都云天励飞技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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