道路病害识别方法及相关设备技术

本发明专利技术公开了一种道路病害识别方法及相关设备，该方法包括：获取当前时间的道路图像，并根据所述道路图像确定出道路区域中的多个子道路；并对每个子道路中的病害区域进行形状拟合，确定出所述病害区域的孔洞拟合度和裂纹拟合度；然后根据所述孔洞拟合度和所述裂纹拟合度将对应的子道路确定为病害子道路，并计算出所述病害子道路对应的病害变化值；最后将病害变化值与历史时间内的历史病害变化值进行变化指数计算，得到所述道路图像的病害识别结果。本发明专利技术可以在对每段道路进行识别检测过程中，识别出道路中的细微变化，避免了道路因长时间的磨损不能及时发现，并可以及时进行预警，提高了对道路病害的识别准确率。提高了对道路病害的识别准确率。提高了对道路病害的识别准确率。

【技术实现步骤摘要】
道路病害识别方法及相关设备


[0001]本专利技术涉及道路检测
，具体涉及一种道路病害识别方法及相关设备。

技术介绍

[0002]道路病害通常表示道路上出现的损坏等各种缺陷，长时间不修复容易增加交通事故的风险；因此随着智能交通技术的发展，出现了道路病害检测技术，通过巡检机器人或车辆等方式采集指定道路的图像，进而确定道路是否存在道路病害并及时上报以进行处理。在相关技术中，城市道路中的每个位置在不同时间内会产生不同的变化，在对每段道路进行识别检测过程中，难以识别出其中的细微变化，导致经过长时间的磨损依旧难以及时预警发现，对道路病害的识别准确率不足。

技术实现思路

[0003]第一方面，本专利技术的主要目的是提供一种道路病害识别方法，包括：
[0004]获取当前时间的道路图像，并根据所述道路图像确定出道路区域中的多个子道路；
[0005]对每个子道路中的病害区域进行形状拟合，确定出所述病害区域的孔洞拟合度和裂纹拟合度；
[0006]根据所述孔洞拟合度和所述裂纹拟合度将对应的子道路确定为病害子道路，并计算出所述病害子道路对应的病害变化值；
[0007]将病害变化值与历史时间内的历史病害变化值进行变化指数计算，得到所述道路图像的病害识别结果。
[0008]优选地，所述获取当前时间的道路图像，根据所述道路图像确定出道路区域中的多个子道路包括：
[0009]在巡检机器人完成对道路的图像采集操作时，获取当前时间的道路图像；
[0010]根据所述道路图像对应的巡检路径，确定出所述巡检路径的方向信息和长度信息；
[0011]根据所述巡检路径的方向信息和长度信息对所述道路图像进行区域划分，确定出多个子道路。
[0012]优选地，所述对每个子道路中的病害区域进行形状拟合，确定出所述病害区域的孔洞拟合度和裂纹拟合度包括：
[0013]对每个子道路中的病害区域进行边缘检测，确定出所述病害区域对应的孔洞像素点和裂纹像素点；
[0014]基于预设孔洞扩展速率对所述孔洞像素点进行形状拟合，得到对应的孔洞拟合形状，以及基于预设裂纹扩展速率对所述裂纹像素点进行形状拟合，得到对应的裂纹拟合形状；
[0015]根据所述子道路对应的像素点和所述孔洞拟合形状对应的像素点确定出对应的
孔洞拟合度，以及根据所述子道路对应的像素点和所述裂纹拟合形状对应的像素点确定出对应的裂纹拟合度。
[0016]优选地，所述根据所述孔洞拟合度和所述裂纹拟合度将对应的子道路确定为病害子道路包括：
[0017]根据所述孔洞拟合度和所述裂纹拟合度进行加权平均计算，确定出所述子道路对应的病害平均值；
[0018]若所述病害平均值大于预设阈值，将所述子道路确定为病害子道路。
[0019]优选地，所述计算出所述病害子道路对应的病害变化值包括：
[0020]根据所述病害子道路确定出对应的孔洞数量和裂纹数量；
[0021]根据所述孔洞拟合度和所述孔洞数量进行计算，确定出对应的孔洞变化值，以及根据所述裂纹拟合度和所述裂纹数量进行计算，确定出对应的裂纹变化值；
[0022]根据所述孔洞变化值和所述裂纹变化值进行计算，得到所述病害子道路对应的病害变化值。
[0023]优选地，所述将病害变化值与历史时间内的历史病害变化值进行变化指数计算，得到所述道路图像的病害识别结果包括：
[0024]根据历史时间内的历史病害变化值，确定出所述历史病害变化值对应的多个采集时间节点；
[0025]基于所述当前时间与多个所述采集时间节点，确定出所述当前时间与每个所述采集时间节点对应的时间间隔；
[0026]根据每个时间间隔将所述病害变化值和所述历史病害变化值进行求差，并将得到的差值结果与对应的所述时间间隔进行比值计算，确定出每个时间间隔对应的病害变化指数；
[0027]根据每个时间间隔对应的病害变化指数进行求和，得到所述道路图像的病害识别结果。
[0028]优选地，所述方法还包括：
[0029]对所述道路图像进行像素点识别，确定出各个像素点对应的像素颜色；
[0030]根据各个像素点对应的像素颜色进行分类，确定出包含预设颜色的病害像素点区域；
[0031]基于所述病害像素点区域的边缘像素点，对所述病害像素点区域进行外扩处理，并对外扩处理后的所述病害像素点区域进行区域划分，得到多个子道路。
[0032]第三方面，本专利技术实施例提供了一种道路病害识别装置，包括：
[0033]获取模块，用于获取当前时间的道路图像，并根据所述道路图像确定出道路区域中的多个子道路；
[0034]第一确定模块，用于对每个子道路中的病害区域进行形状拟合，确定出所述病害区域的孔洞拟合度和裂纹拟合度；
[0035]第二确定模块，用于根据所述孔洞拟合度和所述裂纹拟合度将对应的子道路确定为病害子道路，并计算出所述病害子道路对应的病害变化值；
[0036]计算模块，用于将病害变化值与历史时间内的病害变化值进行变化指数计算，得到该道路图像的病害识别结果。
[0037]第三方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述的道路病害识别方法的步骤。
[0038]第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的道路病害识别方法的步骤。
[0039]本专利技术的上述方案至少包括以下有益效果：
[0040]本专利技术提供的道路病害识别方法，首先获取当前时间的道路图像，并根据所述道路图像确定出道路区域中的多个子道路；并对每个子道路中的病害区域进行形状拟合，确定出所述病害区域的孔洞拟合度和裂纹拟合度；然后根据所述孔洞拟合度和所述裂纹拟合度将对应的子道路确定为病害子道路，并计算出所述病害子道路对应的病害变化值；最后将病害变化值与历史时间内的历史病害变化值进行变化指数计算，得到所述道路图像的病害识别结果。由此可以在对每段道路进行识别检测过程中，识别出道路中的细微变化，避免了道路因长时间的磨损不能及时发现，并可以及时进行预警，提高了对道路病害的识别准确率。
附图说明
[0041]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
[0042]图1为本专利技术实施例提供的道路病害识别方法的整体流程示意图；
[0043]图2为本专利技术实施例提供的道路病害识别装置的结构框图；
[0044]图3为本专利技术实施例提供的电子设备的结构框图。
[0045]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种道路病害识别方法，其特征在于，包括：获取当前时间的道路图像，并根据所述道路图像确定出道路区域中的多个子道路；对每个子道路中的病害区域进行形状拟合，确定出所述病害区域的孔洞拟合度和裂纹拟合度；根据所述孔洞拟合度和所述裂纹拟合度将对应的子道路确定为病害子道路，并计算出所述病害子道路对应的病害变化值；将病害变化值与历史时间内的历史病害变化值进行变化指数计算，得到所述道路图像的病害识别结果。2.根据权利要求1所述的道路病害识别方法，其特征在于，所述获取当前时间的道路图像，根据所述道路图像确定出道路区域中的多个子道路包括：在巡检机器人完成对道路的图像采集操作时，获取当前时间的道路图像；根据所述道路图像对应的巡检路径，确定出所述巡检路径的方向信息和长度信息；根据所述巡检路径的方向信息和长度信息对所述道路图像进行区域划分，确定出多个子道路。3.根据权利要求1所述的道路病害识别方法，其特征在于，所述对每个子道路中的病害区域进行形状拟合，确定出所述病害区域的孔洞拟合度和裂纹拟合度包括：对每个子道路中的病害区域进行边缘检测，确定出所述病害区域对应的孔洞像素点和裂纹像素点；基于预设孔洞扩展速率对所述孔洞像素点进行形状拟合，得到对应的孔洞拟合形状，以及基于预设裂纹扩展速率对所述裂纹像素点进行形状拟合，得到对应的裂纹拟合形状；根据所述子道路对应的像素点和所述孔洞拟合形状对应的像素点确定出对应的孔洞拟合度，以及根据所述子道路对应的像素点和所述裂纹拟合形状对应的像素点确定出对应的裂纹拟合度。4.根据权利要求1所述的道路病害识别方法，其特征在于，所述根据所述孔洞拟合度和所述裂纹拟合度将对应的子道路确定为病害子道路包括：根据所述孔洞拟合度和所述裂纹拟合度进行加权平均计算，确定出所述子道路对应的病害平均值；若所述病害平均值大于预设阈值，将所述子道路确定为病害子道路。5.根据权利要求4所述的道路病害识别方法，其特征在于，所述计算出所述病害子道路对应的病害变化值包括：根据所述病害子道路确定出对应的孔洞数量和裂纹数量；根据所述孔洞拟合度和所述孔洞数量进行计算，确定出对应的孔洞变化值，以及根据所述裂纹拟合度和所述裂纹数量进行计算，确定出...

【专利技术属性】
技术研发人员：程冰，李海龙，徐国畅，黄涛，
申请(专利权)人：成都云天励飞技术有限公司，
类型：发明
国别省市：