【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于非电变量监测，尤其涉及一种数据中心机房环境温湿度监测方法与装置。
技术介绍
1、为了满足授信申请用户的信贷申请处理以及信贷数据的存储管理工作，金融服务企业往往设置有多个数据中心，由于数据中心的服务器一般需要运行在一定的温湿度区域区间，因此如何实现对数据中心的温湿度的可靠监测，保证服务器的运行的可靠性成为亟待解决的技术问题。
2、为了解决上述技术问题，现有技术方案中在专利技术专利cn202110209674.2《用于数据中心的机房温湿度环境检测方法及系统》中通过结合机房内的冷通道、热通道以及除冷通道和热通道外的其他区域的温湿度测试结果，使得最终确定温湿度环境信息更加准确，但是却存在以下技术问题：
3、现有技术方案中忽视了根据机房的占地面积以及服务器的使用数据进行温湿度监测装置的使用数量的确定，对于服务器的运行负载率较高或者占地面积较大的数据机房，采用单一的温湿度监测设备往往不能准确的反应不同区域的温湿度运行状态，因此不仅监测准确率较低，同时也无法准确的实现对机房的运行温湿度的可靠控制。
4、针对上述技术问题，本专利技术提供了及一种数据中心机房环境温湿度监测方法与装置。
技术实现思路
1、为实现本专利技术目的，本专利技术采用如下技术方案：
2、根据本专利技术的一个方面，提供了一种数据中心机房环境温湿度监测方法。
3、一种数据中心机房环境温湿度监测方法，其特征在于，具体包括：
4、s1通过数据中心的占地
5、s2通过额定运行负荷以及不同时刻的历史运行负载率进行所述服务器在单位时间内的推测散热量的确定，通过服务器的设置数据以及推测散热量进行不同的监测区域的监测必要性以及需要设置温湿度监测设备的监测区域的确定，并将其作为筛选监测区域；
6、s3利用所述筛选监测区域的温湿度监测设备进行不同的筛选监测区域的温湿度监测数据的确定，通过不同的筛选监测区域之间的温湿度监测数据的偏差量以及预设温湿度范围进行所述数据中心的监测可靠性的确定，当所述监测可靠性满足要求时，进入下一步骤；
7、s4基于所述监测必要性进行设定面积区域内的监测区域中的开启温湿度监测设备的确定，并采用所述开启温湿度监测设备的温湿度监测数据进行温湿度监测设备的开启数据的动态调整。
8、本专利技术的有益效果在于：
9、1、通过服务器的设置数据以及推测散热量进行不同的监测区域的监测必要性以及需要设置温湿度监测设备的监测区域的确定，充分考虑不同的监测区域由于服务器的设置数量以及散热量的差异导致的不同的监测区域存在温湿度异常的概率以及可靠性要求的差异，在保证监测可靠性的基础上，也减少了不必要的温湿度监测设备的设置。
10、2、通过不同的筛选监测区域之间的温湿度监测数据的偏差量以及预设温湿度范围进行数据中心的监测可靠性的确定，实现了从不同的筛选监测区域之间的温湿度监测数据的偏差情况进行温湿度偏差区域的确定，同时通过预设温湿度范围也实现了对监测温湿度存在异常的筛选监测区域的确定，从而实现了从温湿度异常以及偏差两个角度对数据中心的监测可靠性的确定。
11、3、采用开启温湿度监测设备的温湿度监测数据进行温湿度监测设备的开启数据的动态调整，从而实现了从开启温湿度监测设备的温湿度监测数据的角度实现了对温湿度监测设备的开启数量的动态调整，既保证了温湿度监测的可靠性，同时也减少了不必要的监测能耗。
12、进一步的技术方案在于，所述服务器的类型根据所述服务器的用途进行划分，其中所述服务器的类型包括文件服务器、数据库服务器以及应用服务器。
13、进一步的技术方案在于，所述服务器的设置数据包括不同类型的服务器的设置数量以及设置位置。
14、进一步的技术方案在于，基于所述服务器的设置数据以及预设面积将所述数据中心划分为多个监测区域，具体包括:
15、根据所述服务器的设置位置以及预设面积将所述服务器划分至不同的划分区域，并通过所述划分区域进行所述监测区域的确定。
16、进一步的技术方案在于，所述服务器在单位时间内的推测散热量的确定的方法为：
17、通过所述服务器在不同时刻的历史运行负载率进行所述服务器在预设时间段内的运行时长大于预设时长的运行负载率的确定，并基于所述运行负载率的运行时长以及所述运行负载率进行所述服务器的推测运行负载率的确定；
18、基于所述推测运行负载率、所述服务器的额定运行负荷以及所述服务器的历史运行负载率大于预设负载率的时长占比确定所述服务器在单位时间内的推测散热量。
19、进一步的技术方案在于，当所述数据中心的监测可靠性不满足要求时，则将所有的监测区域中的温湿度监测设备进行开启。
20、另一方面，本专利技术提供了一种数据中心机房环境温湿度监测装置，采用上述的一种数据中心机房环境温湿度监测方法，其特征在于，具体包括：
21、监测区域划分模块，区域分类模块，可靠性评估模块，设备调整模块；
22、所述监测区域划分模块负责通过数据中心的占地面积以及不同类型的服务器的设置数据确定需要进行监测区域的划分时，基于所述服务器的设置数据以及预设面积将所述数据中心划分为多个监测区域；
23、所述区域分类模块负责通过额定运行负荷以及不同时刻的历史运行负载率进行所述服务器在单位时间内的推测散热量的确定，通过服务器的设置数据以及推测散热量进行不同的监测区域的监测必要性以及需要设置温湿度监测设备的监测区域的确定，并将其作为筛选监测区域；
24、所述可靠性评估模块负责利用所述筛选监测区域的温湿度监测设备进行不同的筛选监测区域的温湿度监测数据的确定，通过不同的筛选监测区域之间的温湿度监测数据的偏差量以及预设温湿度范围进行所述数据中心的监测可靠性的确定；
25、所述设备调整模块负责基于所述监测必要性进行设定面积区域内的监测区域中的开启温湿度监测设备的确定，并采用所述开启温湿度监测设备的温湿度监测数据进行温湿度监测设备的开启数据的动态调整。
26、其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，本专利技术的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
27、为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
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1.一种数据中心机房环境温湿度监测方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的数据中心机房环境温湿度监测方法，其特征在于，所述服务器的类型根据所述服务器的用途进行划分，其中所述服务器的类型包括文件服务器、数据库服务器以及应用服务器。
3.如权利要求1所述的数据中心机房环境温湿度监测方法，其特征在于，所述服务器的设置数据包括不同类型的服务器的设置数量以及设置位置。
4.如权利要求1所述的数据中心机房环境温湿度监测方法，其特征在于，确定需要进行监测区域的划分，具体包括:
5.如权利要求1所述的数据中心机房环境温湿度监测方法，其特征在于，基于所述服务器的设置数据以及预设面积将所述数据中心划分为多个监测区域，具体包括:
6.如权利要求4所述的数据中心机房环境温湿度监测方法，其特征在于，所述指定类型的服务器根据不同类型的服务器的历史运行时长以及平均运行负载率进行确定，具体的通过所述历史运行时长以及平均运行负载率进行不同类型的服务器的使用负载率的确定，并通过所述使用负载率确定指定类型的服务器。
7.如权利要求1所
8.如权利要求1所述的数据中心机房环境温湿度监测方法，其特征在于，所述监测区域的监测必要性的确定的方法为：
9.如权利要求8所述的数据中心机房环境温湿度监测方法，其特征在于，当所述服务器的推测散热量小于预设散热量阈值时，则确定所述服务器为冷点服务器，当所述服务器的推测散热量大于散热量最大限定值时，则确定所述服务器为热点服务器。
10.如权利要求1所述的数据中心机房环境温湿度监测方法，其特征在于，当所述数据中心的监测可靠性不满足要求时，则将所有的监测区域中的温湿度监测设备进行开启。
11.一种数据中心机房环境温湿度监测装置，采用权利要求1-10的一种数据中心机房环境温湿度监测方法，其特征在于，具体包括：
...【技术特征摘要】
1.一种数据中心机房环境温湿度监测方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的数据中心机房环境温湿度监测方法，其特征在于，所述服务器的类型根据所述服务器的用途进行划分，其中所述服务器的类型包括文件服务器、数据库服务器以及应用服务器。
3.如权利要求1所述的数据中心机房环境温湿度监测方法，其特征在于，所述服务器的设置数据包括不同类型的服务器的设置数量以及设置位置。
4.如权利要求1所述的数据中心机房环境温湿度监测方法，其特征在于，确定需要进行监测区域的划分，具体包括:
5.如权利要求1所述的数据中心机房环境温湿度监测方法，其特征在于，基于所述服务器的设置数据以及预设面积将所述数据中心划分为多个监测区域，具体包括:
6.如权利要求4所述的数据中心机房环境温湿度监测方法，其特征在于，所述指定类型的服务器根据不同类型的服务器的历史运行时长以及平均运行负载率进行确定，具体的通过所述历史运行时长以及平均运行负...
【专利技术属性】
技术研发人员：辛颖，廖家林，石杰，陶嘉驹，竺寅杰，
申请(专利权)人：杭银消费金融股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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