【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据处理，尤其涉及一种人行征信用户画像搭建方法及系统。
技术介绍
1、人行征信报告是金融机构进行用户画像搭建的重要数据来源，记录了丰富的身份、职业、居住信息。但报告信息较碎片，如户籍地址、通讯地址、居住地址、单位地址均刻画用户地址，传统直接解析获取独立标签的做法，存在结论完整性问题；且因人行信息为人工采集填写，未经严格核验，可能存在模块冲突，直接应用难以保障准确性。
2、为解决上述技术问题，现有的专利技术专利cn202010711327.5《基于征信报文变量加工和客户画像的sdk系统及其处理方法》给出了对人行征信信息进行解析，并根据解析结果输出征信衍生变量和客户画像码，但是却仍未考虑不同的人行信息的模块之间的冲突情况和对齐处理，导致生成的客户画像的准确率难以满足要求。
3、针对上述技术问题，本专利技术提供了一种人行征信用户画像搭建方法及系统。
技术实现思路
1、为实现本专利技术目的，本专利技术采用如下技术方案：
2、根据本专利技术的一个方面...
【技术保护点】
1.一种人行征信用户画像搭建方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的人行征信用户画像搭建方法，其特征在于，所述信用模块包括用户身份、职业、居住信息、历史信贷数据。
3.如权利要求1所述的人行征信用户画像搭建方法，其特征在于，所述信用维度包括用户身份信息、信贷逾期信息、信贷申请信息、信贷支用信息和征信查询信息。
4.如权利要求1所述的人行征信用户画像搭建方法，其特征在于，所述检验数据包括用于所述信用特征检验的其它的信用特征的数量以及与所述信用特征的语义存在冲突的其它的信用特征的数量。
5.如权利要求1所述的人行...
【技术特征摘要】
1.一种人行征信用户画像搭建方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的人行征信用户画像搭建方法，其特征在于，所述信用模块包括用户身份、职业、居住信息、历史信贷数据。
3.如权利要求1所述的人行征信用户画像搭建方法，其特征在于，所述信用维度包括用户身份信息、信贷逾期信息、信贷申请信息、信贷支用信息和征信查询信息。
4.如权利要求1所述的人行征信用户画像搭建方法，其特征在于，所述检验数据包括用于所述信用特征检验的其它的信用特征的数量以及与所述信用特征的语义存在冲突的其它的信用特征的数量。
5.如权利要求1所述的人行征信用户画像搭建方法，其特征在于，所述用户在所述信用维度下的可信度的确定的方法为：
6.如权利要求1所述的人行征信用户画像搭建方法，其特征在于，所述用户在不同的信用维度下的可信度的取值范围在0到1之间，其中当所述用户在所述信用维度下的可信度小于预设可信度时，则确定所述信用维度的可信度不满足要...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭一迪，张妍，王震，段美宁，
申请(专利权)人：杭银消费金融股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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