【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于风险管理，尤其涉及一种信贷风险异常巡检归因预警方法与系统。
技术介绍
1、在信贷行业中，核心风险指标例如日均生息余额、坏账率、不良率、逾期贷款率等发生波动是常态，如何快速高效捕捉异常，并准确归因对风控策略进行动态调整，是从大部分从业人员面临的挑战。
2、为了解决上述技术问题，目前行业常用的是核心指标环比同比波动幅度方式，且基本上固定于某一个核心指标的维度下进行归因分析，而采用上述技术方案，一方面无法实现对核心指标的变动情况的实时巡检处理，同时仅对某一个变动指标的挖掘分析也无法准确的实现归因分析结果的识别。
3、针对上述技术问题，本专利技术提供了一种信贷风险异常巡检归因预警方法与系统。
技术实现思路
1、为实现本专利技术目的，本专利技术采用如下技术方案：
2、根据本专利技术的一个方面，提供了一种信贷风险异常巡检归因预警方法。
3、一种信贷风险异常巡检归因预警方法，其特征在于，具体包括：
4、s1根据不同的风险指标的历史变动情况以及风险指标的类型确定不同的风险指标的监测频率，并基于所述监测频率进行不同的风险指标的巡检得到风险指标的变动数据；
5、s2通过所述风险指标的变动数据确定风险指标中的变动风险指标，并结合不同的风险指标的变动数据以及权重值确定是否需要进行指标变动的归因分析，若是，则进入下一步骤，若否，则返回步骤s1继续监测；
6、s3利用不同的历史授信审批用户的申请信息相似度确定历史
7、本专利技术的有益效果在于：
8、1、根据不同的风险指标的历史变动情况以及风险指标的类型确定不同的风险指标的监测频率，不仅考虑到风险指标由于类型的差异导致的对金融机构的逾期风险控制的重要程度的差异，同时还考虑到不同的风险指标在历史中的变动情况导致再次发生变动的概率的差异，实现了对变动较快以及重要程度较高的风险指标的可靠监测。
9、2、根据不同的风险指标下的相似用户之间的申请信息的信贷特征的偏差情况确定信贷特征的指标变动关联度以及关注信贷特征，从而实现了从在不同的风险指标下的相似用户在正反两个方向的分布情况以及正反两个方向的信贷特征的偏差情况确定了不同的信贷特征与风险指标的变动的关联程度，也为差异化的进行风控策略的调整奠定了基础，进一步降低了授信申请的逾期风险。
10、进一步的技术方案在于，所述风险指标的历史变动情况包括所述风险指标的历史变动次数、不同的历史变动次数的变动幅度和变动量。
11、进一步的技术方案在于，所述风险指标包括但不限于日均生息余额、坏账率、不良率、逾期贷款率、入催率。
12、进一步的技术方案在于，所述风险指标的变动数据包括所述风险指标的变动幅度和变动量。通过所述风险指标的变动数据确定风险指标中的变动风险指标
13、进一步的技术方案在于，当所述风险指标的变动幅度或者变动量不满足要求时，则确定所述风险指标为变动风险指标。
14、进一步的技术方案在于，所述风险指标的权重值根据所述风险指标所关联的风控阶段进行确定。
15、进一步的技术方案在于，当所述历史授信审批用户之间的申请信息相似度大于预设相似度时，则确定所述历史授信审批用户为相似用户。
16、第二方面，本专利技术提供了一种计算机系统，包括：通信连接的存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时执行上述的一种信贷风险异常巡检归因预警方法。
17、其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，本专利技术的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
18、为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种信贷风险异常巡检归因预警方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的信贷风险异常巡检归因预警方法，其特征在于，所述风险指标的历史变动情况包括所述风险指标的历史变动次数、不同的历史变动次数的变动幅度和变动量。
3.如权利要求1所述的信贷风险异常巡检归因预警方法，其特征在于，所述风险指标包括但不限于日均生息余额、坏账率、不良率、逾期贷款率、入催率。
4.如权利要求1所述的信贷风险异常巡检归因预警方法，其特征在于，所述风险指标的监测频率的确定的方法为：
5.如权利要求4所述的信贷风险异常巡检归因预警方法，其特征在于，所述风控阶段根据用户的逾期阶段进行划分，具体包括逾期出现阶段、不良产生阶段以及催收阶段。
6.如权利要求1所述的信贷风险异常巡检归因预警方法，其特征在于，所述风险指标的变动数据包括所述风险指标的变动幅度和变动量。
7.如权利要求1所述的信贷风险异常巡检归因预警方法，其特征在于，所述风险指标的权重值根据所述风险指标所关联的风控阶段进行确定。
8.如权利要求1所述的信贷风险异常巡
9.如权利要求1所述的信贷风险异常巡检归因预警方法，其特征在于，当所述历史授信审批用户之间的申请信息相似度大于预设相似度时，则确定所述历史授信审批用户为相似用户。
10.一种计算机系统，包括：通信连接的存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时执行权利要求1-9任一项所述的一种信贷风险异常巡检归因预警方法。
...【技术特征摘要】
1.一种信贷风险异常巡检归因预警方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的信贷风险异常巡检归因预警方法，其特征在于，所述风险指标的历史变动情况包括所述风险指标的历史变动次数、不同的历史变动次数的变动幅度和变动量。
3.如权利要求1所述的信贷风险异常巡检归因预警方法，其特征在于，所述风险指标包括但不限于日均生息余额、坏账率、不良率、逾期贷款率、入催率。
4.如权利要求1所述的信贷风险异常巡检归因预警方法，其特征在于，所述风险指标的监测频率的确定的方法为：
5.如权利要求4所述的信贷风险异常巡检归因预警方法，其特征在于，所述风控阶段根据用户的逾期阶段进行划分，具体包括逾期出现阶段、不良产生阶段以及催收阶段。
6.如权利要求1所述的信贷风险异常巡检归因预警方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓粞文，顾佳妮，黄媛媛，段美宁，
申请(专利权)人：杭银消费金融股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。