【技术实现步骤摘要】
本申请涉及车辆数据，尤其是涉及一种车辆诊断数据展示方法、装置、诊断仪及介质。
技术介绍
1、随着社会经济水平的提高，越来越多的人拥有了自己的汽车。当汽车出现故障时，车主或者维修店员工采用汽车诊断仪对应车辆的部分部件或全部部件进行故障诊断，以得到车辆部件的故障数据，并根据故障数据得到车辆出现故障的原因。
2、但是该诊断数据仅能用于得到车辆故障原因，车主无法根据诊断数据得到有关车辆性能的其它信息，使得车主拥有较差的体验感。
技术实现思路
1、为了提升车主在车辆检修时的体验感，本申请提供一种车辆诊断数据展示方法、装置、诊断仪及介质。
2、第一方面，本申请提供一种车辆诊断数据展示方法，采用如下的技术方案：
3、一种车辆诊断数据展示方法，包括获取当前车辆的三视图；
4、根据所述当前车辆的三视图，建立所述当前车辆的三维模型；
5、获取所述当前车辆的每个车辆部件的当前参数数据，所述当前参数数据为检修所述当前车辆时测量得到的车辆部件的参数；
6、根据所述每个车辆部件的当前参数数据，确定所述每个车辆部件的磨损程度以及预计更换时刻；
7、将所述每个车辆部件的磨损程度以及所述预计更换时间标记在三维模型中，以得到目标三维模型并输出。
8、通过采用上述技术方案，通过获取当前车辆的三视图以建立当前车辆的三维模型，并根据车辆部件的当前参数，得到车辆部件的当前磨损程度以及预计更换时刻，将得到的磨损程度以及预计更换时刻标
9、在一种可能的实现方式中，根据任意一个车辆部件的当前参数数据，确定任意一个车辆部件的预计更换时刻，包括：
10、获取任意一个车辆部件的历史参数数据，所述历史参数数据为历史检修当前车辆时测量得到的车辆部件的参数；
11、根据任意一个车辆部件的历史参数数据，确定每两个车辆部件之间的关联度，所述关联度为部件之间相互影响的程度；
12、根据任意一个车辆部件的当前参数数据、任意一个部件的历史参数数据以及每两个车辆部件之间的关联度，确定任意一个车辆部件的预计更换时刻。
13、通过采用上述技术方案，通过根据每个车辆部件在历史维修中得到的参数数据，以得到每两个车辆部件之间的关联度，并根据关联度以及每个车辆部件的当前参数数据和历史参数数据，预测出预计更换时刻。也就是说，通过车辆部件的历史运行性能情况，并结合车辆部件之间的关联度，以提高预测预计更换时刻的，以通过预计更换时刻对车主发出提醒，减少当前车辆发生临时故障的可能。
14、在一种可能的实现方式中，所述历史参数数据包括至少两个历史参数子数据，每个历史参数子数据对应一个历史检修时刻，历史参数子数据为在历史检修时刻进行检修时测量得到的车辆部件的参数，其中，所述根据任意一个车辆部件的当前参数数据、任意一个部件的历史参数数据以及每两个车辆部件之间的关联度，确定任意一个车辆部件的预计更换时刻，包括：
15、根据每两个车辆部件之间的关联度，确定每个车辆部件的关联车辆部件，所述车辆部件与所述关联车辆部件之间的关联度大于预设关联度阈值；
16、根据所述关联车辆部件对应的历史参数数据，确定所述关联车辆部件对应的历史曲线；
17、根据所述任意一个车辆部件对应的历史参数数据，确定所述任意一个车辆部件对应的历史曲线；
18、根据所述任意一个车辆部件的当前参数数据、所述任意一个车辆部件对应的历史曲线以及关联车辆部件对应的历史曲线，预测所述任意一个车辆部件的预计更换时刻。
19、通过采用上述技术方案，通过根据关联度得到每个车辆部件的关联车辆部件，并将每个车辆部件的历史参数拟合成曲线，以使得可以根据车辆部件的当前参数数据以及历史拟合曲线，预测出车辆部件的预计更换时刻。也就是说，考虑车辆部件的当前参数数据以及关联车辆部件对车辆部件的影响，预测车辆部件的预计更换时刻，提高预测精确度。
20、在一种可能的实现方式中，所述历史参数数据包括至少两个历史参数子数据，根据任意两个车辆部件的历史参数数据，确定所述任意两个车辆部件之间的关联度，包括：
21、根据任意一个车辆部件的历史参数数据，确定所述任意一个车辆部件的历史更换时刻；
22、根据任意两个车辆部件的历史更换时刻，确定所述任意两个车辆部件的重合历史时间段，所述重合历史时间段的历史时刻中不包含所述任意两个车辆部件各自的历史更换时刻，且所述重合历史时间段为连续时间段；
23、根据所述任意两个车辆部件各自的目标历史参数数据，确定所述任意两个车辆部件之间的关联度，所述目标历史参数数据对应的历史时刻属于所述重合历史时间段。
24、通过采用上述技术方案，从任意两个车辆部件中各自对应的历史时刻中，将任意两个车辆部件各自的历史更换时刻剔除，并将连续的剩余时刻作为重合历史时间段，并根据剩余时刻的历史参数数据，得到任意两个车辆部件之间的关联度，即得到车辆部件之间的相互影响程度。
25、在一种可能的实现方式中，所述根据所述任意两个车辆部件各自的目标历史参数数据，确定所述任意两个车辆部件之间的关联度，包括：
26、根据任意一个车辆部件的目标历史参数数据，确定所述任意一个车辆部件的单次参数变化量以及总参数变化量，每个单次参数变化量对应一个目标检修时刻，所述单次参数变化量为目标检修时刻的参数值与上一次检修时刻的参数值的变化量，所述上一次检修时刻为所述目标检修时刻的上一个检修时刻，所述总参数变化量为所述目标历史参数数据所属的重合历史时间段的起止变化量，所述起止变化量为在起始时刻的参数值与在终止时刻的参数值的变化量；计算每个单次参数变化量与总参数变化量的比值，以得到变化程度根据所述任意两个车辆部件的各个目标检修时刻各自对应的变化程度，计算所述任意两个车辆部件对应的目标均值，以得到任意两个车辆部件之间的关联度，所述目标均值为各个目标检修时刻各自对应的变化程度比例的均值，所述目标检修时刻对应的变化程度比例为所述任意两个车辆部件在所述目标检修时刻对应的变化程度的比值。
27、通过采用上述技术方案，根据任意两个车辆部件的目标历史参数数据在历史时刻的变化程度，计算出两个车辆部件之间的关联度，即得到车辆部件之间的相互影响程度。
28、在另一种可能的实现方式中，在所述将所述每个车辆部件的磨损程度以及所述预计更换时间标记在三维模型中，以得到目标三维模型并输出，之后还包括：
29、当接收到触发信号时，根据所述触发信号对应的车辆部件，确定所述车辆部件对应的颜色，所述触发信号为用户点击车辆部件所产生的信号；
30、确定所述车辆部件对应的关联车辆部件，所述车辆部件与所述关联车辆部件之间的关联度大于预设关联度阈值；
31、根据所述车辆本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种车辆诊断数据展示方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据任意一个车辆部件的当前参数数据，确定任意一个车辆部件的预计更换时刻，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述历史参数数据包括至少两个历史参数子数据，每个历史参数子数据对应一个历史检修时刻，历史参数子数据为在历史检修时刻进行检修时测量得到的车辆部件的参数，其中，所述根据任意一个车辆部件的当前参数数据、任意一个部件的历史参数数据以及每两个车辆部件之间的关联度，确定任意一个车辆部件的预计更换时刻，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述历史参数数据包括至少两个历史参数子数据，根据任意两个车辆部件的历史参数数据，确定所述任意两个车辆部件之间的关联度，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述任意两个车辆部件各自的目标历史参数数据，确定所述任意两个车辆部件之间的关联度，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将所述每个车辆部件的磨损程度以及所述预计更换时间标记在三维模型中，
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述车辆部件对应的颜色，确定所述关联车辆部件对应的颜色，包括：
8.一种车辆诊断数据展示装置，其特征在于，包括：
9.一种诊断仪，其特征在于，该诊断仪包括：
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序在计算机中执行时，令所述计算机执行权利要求1～7任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种车辆诊断数据展示方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据任意一个车辆部件的当前参数数据，确定任意一个车辆部件的预计更换时刻，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述历史参数数据包括至少两个历史参数子数据，每个历史参数子数据对应一个历史检修时刻，历史参数子数据为在历史检修时刻进行检修时测量得到的车辆部件的参数，其中，所述根据任意一个车辆部件的当前参数数据、任意一个部件的历史参数数据以及每两个车辆部件之间的关联度，确定任意一个车辆部件的预计更换时刻，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述历史参数数据包括至少两个历史参数子数据，根据任意两个车辆部件的历史参数数据，确定所述任意两个车辆部件之间的关联度，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：赵玉涛，黄青，郝建，
申请(专利权)人：深圳泰瑞谷科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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