System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种随机负荷需求响应潜力评估方法及终端技术_技高网

一种随机负荷需求响应潜力评估方法及终端技术

技术编号:40164550 阅读:7 留言:0更新日期:2024-01-26 23:37
本发明专利技术公开了一种随机负荷需求响应潜力评估方法及终端,基于电力用户的相关数据集生成包括随机负荷的不同种类负荷的负荷模型,再基于其计算理论响应潜力,然后基于理论响应潜力与电力用户负荷历史数据构建用户画像特征指标,能够更准确地刻画电力用户的用电特征,接着基于用户画像特征指标确定电力用户的需求响应潜力,根据需求响应潜力和确定的电力用户的可调控功率生成区域可调控功率,以此挖掘了电动汽车等随机负荷需求响应潜力,推动电动汽车等随机负荷参与电网调峰,从而实现随机负荷的精准调控,促进范围内的有序用电。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及需求响应,尤其涉及一种随机负荷需求响应潜力评估方法及终端


技术介绍

1、电动汽车、空调等随机负荷是用户侧需求响应的重要组成部分,其负荷量日益增长,对电力系统削峰填谷具有重要影响,其需求响应潜力亟需挖掘。在电网运营商制定调度计划时,需要对电动汽车、空调等随机负荷进行需求响应潜力评估,以制定合理的激励措施。

2、需求响应在提升系统灵活调节能力、促进新能源消纳等方面具有重要作用,需求响应潜力评估是需求响应问题的关键基础之一。需求响应潜力评估对于电网调度制定科学合理调度计划具有重要支撑作用,有利于电网更好地进行削峰填谷、消纳新能源、降低系统运行成本。如何有效地对电动汽车、空调等随机负荷进行需求响应潜力评估成为一个有待解决的问题。


技术实现思路

1、本专利技术所要解决的技术问题是:提供一种随机负荷需求响应潜力评估方法及终端,能够实现随机负荷的精准调控。

2、为了解决上述技术问题,本专利技术采用的技术方案为:

3、一种随机负荷需求响应潜力评估方法,包括步骤:

4、获取区域内电力用户的相关数据集,并基于所述电力用户的相关数据集生成不同种类负荷的负荷模型,所述不同种类负荷包括随机负荷;

5、根据所述不同种类负荷的负荷模型计算理论响应潜力,并获取电力用户负荷历史数据;

6、基于所述理论响应潜力与所述电力用户负荷历史数据构建用户画像特征指标,并基于所述用户画像特征指标确定电力用户的需求响应潜力;

7、根据所述电力用户的需求响应潜力确定区域可调控功率。

8、为了解决上述技术问题,本专利技术采用的另一种技术方案为:

9、一种随机负荷需求响应潜力评估终端,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:

10、获取区域内电力用户的相关数据集,并基于所述电力用户的相关数据集生成不同种类负荷的负荷模型,所述不同种类负荷包括随机负荷;

11、根据所述不同种类负荷的负荷模型计算理论响应潜力,并获取电力用户负荷历史数据;

12、基于所述理论响应潜力与所述电力用户负荷历史数据构建用户画像特征指标,并基于所述用户画像特征指标确定电力用户的需求响应潜力;

13、根据所述电力用户的需求响应潜力确定区域可调控功率。

14、本专利技术的有益效果在于:基于电力用户的相关数据集生成包括随机负荷的不同种类负荷的负荷模型,再基于其计算理论响应潜力,然后基于理论响应潜力与电力用户负荷历史数据构建用户画像特征指标,能够更准确地刻画电力用户的用电特征,接着基于用户画像特征指标确定电力用户的需求响应潜力,根据需求响应潜力确定区域可调控功率,以此挖掘了电动汽车等随机负荷需求响应潜力,推动电动汽车等随机负荷参与电网调峰,从而实现随机负荷的精准调控,促进范围内的有序用电。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种随机负荷需求响应潜力评估方法,其特征在于,包括步骤:

2.根据权利要求1所述的一种随机负荷需求响应潜力评估方法,其特征在于,所述电力用户的相关数据集包括用户基本信息、用户用电数据和电动汽车充电桩数据;

3.根据权利要求2所述的一种随机负荷需求响应潜力评估方法,其特征在于,所述建立不响应负荷模型包括:

4.根据权利要求2所述的一种随机负荷需求响应潜力评估方法,其特征在于,所述根据所述用户用电数据生成用户的空调负荷模型包括:

5.根据权利要求1所述的一种随机负荷需求响应潜力评估方法,其特征在于,所述基于所述理论响应潜力与所述电力用户负荷历史数据构建用户画像特征指标包括:

6.根据权利要求5所述的一种随机负荷需求响应潜力评估方法,其特征在于,所述根据所述完整的电力用户负荷历史数据构建用户画像特征指标包括:

7.根据权利要求1所述的一种随机负荷需求响应潜力评估方法,其特征在于,所述基于所述用户画像特征指标确定电力用户的需求响应潜力包括:

8.根据权利要求7所述的一种随机负荷需求响应潜力评估方法,其特征在于,所述确定所述处理后的用户画像特征指标的权重包括:

9.根据权利要求8所述的一种随机负荷需求响应潜力评估方法,其特征在于,所述根据所述电力用户的需求响应潜力确定区域可调控功率包括:

10.一种随机负荷需求响应潜力评估终端,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9中任一项所述的一种随机负荷需求响应潜力评估方法中的各个步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种随机负荷需求响应潜力评估方法,其特征在于,包括步骤:

2.根据权利要求1所述的一种随机负荷需求响应潜力评估方法,其特征在于,所述电力用户的相关数据集包括用户基本信息、用户用电数据和电动汽车充电桩数据;

3.根据权利要求2所述的一种随机负荷需求响应潜力评估方法,其特征在于,所述建立不响应负荷模型包括:

4.根据权利要求2所述的一种随机负荷需求响应潜力评估方法,其特征在于,所述根据所述用户用电数据生成用户的空调负荷模型包括:

5.根据权利要求1所述的一种随机负荷需求响应潜力评估方法,其特征在于,所述基于所述理论响应潜力与所述电力用户负荷历史数据构建用户画像特征指标包括:

6.根据权利要求5所述的一种随机负荷需求响应潜力评估方法,其特征在于,所述根据...

【专利技术属性】
技术研发人员:施蔚锦陈厚荣蔡鑫灿林纲林温南廖燕斌兰翠芸苏捷洪志明陈婉清叶佳作
申请(专利权)人:国网福建省电力有限公司
类型:发明
国别省市:

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