【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及，尤其涉及一种基于图像识别的库房出入库管理方法及系统。
技术介绍
1、传统的出入库管理方式存在数据不准确、时效性低、资源浪费和管理困难等问题。为了解决这些问题，许多企业正在转向数字化的仓库管理系统，利用自动化、智能化的技术手段来提高出入库管理的效率和准确性。
2、而且现有的方案，一般是是将ic标签的识别信息与物品的编号建立关联并存储于数据库，例如需要由读取器读取已被安装于物品的ic标签，接着由扫描仪扫描对物品赋予的条形码的作业；通过手工作业将表示ic标签的识别信息与物品的编号的对应关系的信息向数据库输入的作业等。
3、然而，对所保管的全部的物品进行这样的作业是繁琐的，存在作业者的负担大，降低出入库效率，而且容易出现物品与标签不一致的错误，可靠性低。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本专利技术的目的在于提供一种基于图像识别的库房出入库管理方法及系统，实现对货物和员工的自动识别和管理，提高库房管理的效率和精度，减少人工操作和错误，提升库房管理的智能化水
2本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于图像识别的库房出入库管理方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的库房出入库管理方法，其特征在于，所述人员身份确认，具体如下：
3.根据权利要求1所述的基于图像识别的库房出入库管理方法，其特征在于，所述回归损失函数和分类损失函数，具体如下：
4.根据权利要求1所述的基于图像识别的库房出入库管理方法，其特征在于，所述边界框回归器，具体如下：
5.根据权利要求1所述的基于图像识别的库房出入库管理方法，其特征在于，所述实例分割模型基于MaskR-CNN模型训练得到，具体如下：>
6.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的库房出入库管理方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的库房出入库管理方法，其特征在于，所述人员身份确认，具体如下：
3.根据权利要求1所述的基于图像识别的库房出入库管理方法，其特征在于，所述回归损失函数和分类损失函数，具体如下：
4.根据权利要求1所述的基于图像识别的库房出入库管理方法，其特征在于，所述边界框回归器，具体如下：
5.根据权利要求1所述的基于图像识别的库房出入库管理方法，其特征在于，所述实例分割模型基于maskr-cnn模型训练得到，具体如下：
6.根据权利要求5所述的基于图像识别的库房...
【专利技术属性】
技术研发人员：张荔鹃，周厚源，洪巧文，王姣，林靖翔，姜同培，许世荣，魏利龙，姚丽伟，
申请(专利权)人：国网福建省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：
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